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近期，算法不透明和大数据“杀熟”再次引起关注。对于平台经济发展，市场监管部门也明确表态，要督促平台企业提高算法透明度，优化算法规则。
算法如同“读心术”，用好了能为消费者和商家精准提供个性化服务，让买卖双方享受到技术红利，但若“心术”不正，算法便会沦为算计，成为网络生态的破坏者。业内专家建议，要更加完善算法监管体系，避免本应享受“算法红利”的消费者掉入“算计陷阱”。
“算法杀熟”套路屡见不鲜
近期，随着机票预订高峰的来临，“骂机票贵”再次翻热，矛头指向大数据“杀熟”。
记者在网络平台搜索发现，一些“骂机票专用贴”热度攀升，相关话题讨论量高达70万次，参与者覆盖多个城市，以“哭穷”的方式倒逼机票降价。
在一些“反复评论骂机票，两天骤降五六百”“哭穷砍价套路话术”等分享攻略的评论区，有网友跟帖评论基本都有针对性地点出航空公司和订票平台名称精准“开骂”。有网友晒出“战果”：从北京飞济州岛，骂之前870元，骂之后369元，并将成功经验分享。
“订酒店用不同品牌手机搜出差价上百元的房价”“放在购物车里的商品多点几次就会涨价”……新老用户被“差别对待”、红包发放“看人下菜”、同一商品百人千价。
记者梳理发现，近年来，先低价吸引客户，等生客变熟之后，再利用大数据算法变相抬高价格的“杀熟”套路在酒店订房、外卖团购、出行订票等网购平台屡见不鲜。随着技术不断迭代，消费者反映大数据“杀熟”也变得更加“先进”。
上海计算机软件技术开发中心主任、研究员蔡立志表示，前两年大数据“杀熟”行为有当时的算法技术不成熟的可能，而从去年开始，国内生成式人工智能大模型不断涌现，在数据的汇聚能力和理解推理能力上明显更强。
“懂你”的算法缘何沦为“坑你”的算计
“‘大数据杀熟’频现”成为中消协公布的2024年上半年十大消费维权舆情热点之一。四川省消委会去年下半年发布的《网络消费者知情权保护调查报告》也显示，在经历过网购商品和服务的消费者中，39.64%的受访者遇到过“大数据杀熟”的情况。
甘肃慧联信息科技发展有限责任公司总经理王雪莲介绍，对商家来说，客户信息是最有含金量的销售参考，而算法能帮助商家精准获取最直接全面的客户数据，其为消费者打上的标签能够为商品精确、高效地找到潜在客户群体提供便利，提升成功交易的订单数与访客数。
兰州大学信息科学与工程学院副教授刘忻分析，大数据“杀熟”的本质在于运用算法针对消费者购买习惯、经济实力进行精准画像，精准地为用户“贴标签”。
“在实际操作中，一些平台和商家确实存在为了销量而利用算法‘算计’消费者的情况，通过用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价。”王雪莲表示，这样的行为虽然短期来看利于盈利，但不利于长远发展，久而久之会让用户产生信任危机，破坏网购生态。
受访专家表示，如果“哭穷”反“杀熟”成立，说明算法对评论有效信息进行了抓取，但应对大数据“杀熟”，不能仅靠消费者“哭穷”。
“一时‘哭穷’成功不意味着一直都会成功，要看到其背后对规范算法的迫切需求。”刘忻说，“哭穷”砍价并非治本之策，甚至有可能还会让大数据在掌握更多个人信息后进一步完善“杀熟”机制。
甘肃政法大学民商经济法学院副教授盛玉华坦言，大数据“杀熟”问题屡禁难止，一方面在于消费者举证难、维权成本高，很难有力维护自身合法权益；更重要的是算法大模型备案尚在“成长期”，缺乏成熟规则指引，在责任主体上未对“服务提供者”等概念进行明确划分，不足以应对实践中的复杂角色定位，造成监管难、问责难。
多措并举破解算法“数缚”
业内人士和法律专家认为，人工智能隐藏的消费陷阱，有些恶意行为属于价格歧视，违反市场交易的公平原则，严重的已经涉嫌大数据欺诈。如何在促进大数据赋能市场发展的同时，更好完善人工智能算法治理体系，提升监管手段和能力，对大数据产业的发展和消费者权益保护都很重要。
目前，有关法律法规已对大数据杀熟问题作出规范。2024年11月，中央网信办等四部门联合发布通知，开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，提出严禁利用算法实施大数据“杀熟”，各地陆续开展相关算法治理专项行动。
前不久，市场监管部门明确提出，要对大数据“杀熟”加强综合治理，提高算法透明度，优化算法规则，保障消费者合法权益。
刘忻表示，算法作为一种工具，其使用方向决定善恶，作为一系列代码的集合，它在某些领域属于核心资产，查看算法模型对执法者来说需要一定门槛，这是目前规范算法的薄弱环节之一。从技术角度看，需尽快完善大数据算法模型制定依据和检测办法；从管理角度看，需加强监管机制，明晰市场准入制度，让大数据走出技术“暗房”。
2023年，上海计算机软件技术开发中心筹建生成式人工智能质检中心，2024年验收通过，专门研究、控制和解决生成式人工智能带来的潜在风险。受访专家建议，未来亟需进一步加快推广设立第三方检测机构，对应用程序中的人工智能大模型开展安全性检测。
受访专家建议，要持续完善平台算法规则的解释机制，同时探索个人数据“所有权”保护问题。蔡立志认为，个人数据是极为重要的资源类型，各类App采集到的消费者数据如何使用和管理，是破解大数据“杀熟”的关键问题之一。
“个人在使用各类App时，可视为将个人数据交于App程序管理，应更加明晰其相关各方的权利义务。如果个人决定不再使用某款App，有权要求该App抹去此前的所有数据记录。”蔡立志说。
盛玉华表示，人工智能技术迭代快，其在市场及消费领域的应用也在快速多样化，设立统一的算法监管机构，对于提升算法常态化治理水平很有必要。（本报记者姜伟超 马莎 王铭禹）
“付費會員價格比普通用戶高”“新人一天三四個紅包，消費數萬元的老客戶三四天拿不到一個紅包”“同一套餐不同價，老客戶被用力‘宰’”……新華每日電訊記者在某投訴平臺搜索發現，有近1.8萬條投訴中包含“殺熟”關鍵詞，有的年輕人也想通過“哭窮”的方式“馴化”算法。
近期，算法不透明和大數據“殺熟”再次引起關註。對於平臺經濟發展，市場監管部門也明確表態，要督促平臺企業提高算法透明度，優化算法規則。
算法如同“讀心術”，用好瞭能為消費者和商傢精準提供個性化服務，讓買賣雙方享受到技術紅利，但若“心術”不正，算法便會淪為算計，成為網絡生態的破壞者。業內專傢建議，要更加完善算法監管體系，避免本應享受“算法紅利”的消費者掉入“算計陷阱”。
“算法殺熟”套路屢見不鮮
近期，隨著機票預訂高峰的來臨，“罵機票貴”再次翻熱，矛頭指向大數據“殺熟”。
記者在網絡平臺搜索發現，一些“罵機票專用貼”熱度攀升，相關話題討論量高達70萬次，參與者覆蓋多個城市，以“哭窮”的方式倒逼機票降價。
在一些“反復評論罵機票，兩天驟降五六百”“哭窮砍價套路話術”等分享攻略的評論區，有網友跟帖評論基本都有針對性地點出航空公司和訂票平臺名稱精準“開罵”。有網友曬出“戰果”：從北京飛濟州島，罵之前870元，罵之後369元，並將成功經驗分享。
“訂酒店用不同品牌手機搜出差價上百元的房價”“放在購物車裡的商品多點幾次就會漲價”……新老用戶被“差別對待”、紅包發放“看人下菜”、同一商品百人千價。
記者梳理發現，近年來，先低價吸引客戶，等生客變熟之後，再利用大數據算法變相抬高價格的“殺熟”套路在酒店訂房、外賣團購、出行訂票等網購平臺屢見不鮮。隨著技術不斷迭代，消費者反映大數據“殺熟”也變得更加“先進”。
上海計算機軟件技術開發中心主任、研究員蔡立志表示，前兩年大數據“殺熟”行為有當時的算法技術不成熟的可能，而從去年開始，國內生成式人工智能大模型不斷湧現，在數據的匯聚能力和理解推理能力上明顯更強。
“懂你”的算法緣何淪為“坑你”的算計
“‘大數據殺熟’頻現”成為中消協公佈的2024年上半年十大消費維權輿情熱點之一。四川省消委會去年下半年發佈的《網絡消費者知情權保護調查報告》也顯示，在經歷過網購商品和服務的消費者中，39.64%的受訪者遇到過“大數據殺熟”的情況。
甘肅慧聯信息科技發展有限責任公司總經理王雪蓮介紹，對商傢來說，客戶信息是最有含金量的銷售參考，而算法能幫助商傢精準獲取最直接全面的客戶數據，其為消費者打上的標簽能夠為商品精確、高效地找到潛在客戶群體提供便利，提升成功交易的訂單數與訪客數。
蘭州大學信息科學與工程學院副教授劉忻分析，大數據“殺熟”的本質在於運用算法針對消費者購買習慣、經濟實力進行精準畫像，精準地為用戶“貼標簽”。
“在實際操作中，一些平臺和商傢確實存在為瞭銷量而利用算法‘算計’消費者的情況，通過用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價。”王雪蓮表示，這樣的行為雖然短期來看利於盈利，但不利於長遠發展，久而久之會讓用戶產生信任危機，破壞網購生態。
受訪專傢表示，如果“哭窮”反“殺熟”成立，說明算法對評論有效信息進行瞭抓取，但應對大數據“殺熟”，不能僅靠消費者“哭窮”。
“一時‘哭窮’成功不意味著一直都會成功，要看到其背後對規范算法的迫切需求。”劉忻說，“哭窮”砍價並非治本之策，甚至有可能還會讓大數據在掌握更多個人信息後進一步完善“殺熟”機制。
甘肅政法大學民商經濟法學院副教授盛玉華坦言，大數據“殺熟”問題屢禁難止，一方面在於消費者舉證難、維權成本高，很難有力維護自身合法權益；更重要的是算法大模型備案尚在“成長期”，缺乏成熟規則指引，在責任主體上未對“服務提供者”等概念進行明確劃分，不足以應對實踐中的復雜角色定位，造成監管難、問責難。
多措並舉破解算法“數縛”
業內人士和法律專傢認為，人工智能隱藏的消費陷阱，有些惡意行為屬於價格歧視，違反市場交易的公平原則，嚴重的已經涉嫌大數據欺詐。如何在促進大數據賦能市場發展的同時，更好完善人工智能算法治理體系，提升監管手段和能力，對大數據產業的發展和消費者權益保護都很重要。
目前，有關法律法規已對大數據殺熟問題作出規范。2024年11月，中央網信辦等四部門聯合發佈通知，開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動，提出嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”，各地陸續開展相關算法治理專項行動。
前不久，市場監管部門明確提出，要對大數據“殺熟”加強綜合治理，提高算法透明度，優化算法規則，保障消費者合法權益。
劉忻表示，算法作為一種工具，其使用方向決定善惡，作為一系列代碼的集合，它在某些領域屬於核心資產，查看算法模型對執法者來說需要一定門檻，這是目前規范算法的薄弱環節之一。從技術角度看，需盡快完善大數據算法模型制定依據和檢測辦法；從管理角度看，需加強監管機制，明晰市場準入制度，讓大數據走出技術“暗房”。
2023年，上海計算機軟件技術開發中心籌建生成式人工智能質檢中心，2024年驗收通過，專門研究、控制和解決生成式人工智能帶來的潛在風險。受訪專傢建議，未來亟需進一步加快推廣設立第三方檢測機構，對應用程序中的人工智能大模型開展安全性檢測。
受訪專傢建議，要持續完善平臺算法規則的解釋機制，同時探索個人數據“所有權”保護問題。蔡立志認為，個人數據是極為重要的資源類型，各類App采集到的消費者數據如何使用和管理，是破解大數據“殺熟”的關鍵問題之一。
“個人在使用各類App時，可視為將個人數據交於App程序管理，應更加明晰其相關各方的權利義務。如果個人決定不再使用某款App，有權要求該App抹去此前的所有數據記錄。”蔡立志說。
盛玉華表示，人工智能技術迭代快，其在市場及消費領域的應用也在快速多樣化，設立統一的算法監管機構，對於提升算法常態化治理水平很有必要。（本報記者薑偉超 馬莎 王銘禹）
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