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　　中国移动日前宣布建成全国首个覆盖“通、智、超、量”（通算、智算、超算、量子计算）四算融合的算力网络，算力服务器规模超100万台，智算规模超43EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），并网21家智算中心、3家国家级超算中心、3家量算中心，可调度算力资源占全国六分之一。
　　专家认为，以数智化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据成为新生产要素，算力成为新基础设施和基础能源，人工智能成为新生产工具，推动经济社会从“互联网+”“5G+”向“人工智能+”加速转变，对算网基础设施演进提出新要求，也带来新机遇。
　　算力规模不断扩大
　　作为人工智能发展的基石，算力已成为重要的基础设施之一，算力需求呈爆发式增长。数据显示，截至2024年底，我国算力总规模达280EFLOPS，其中智能算力规模达90EFLOPS，占比超过30%。同时，算力基础设施发展成效显著，梯次优化的算力供给体系初步构建，算力基础设施综合能力明显提升，算力产业不断创新发展，持续赋能千行百业。
　　国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，DeepSeek带来的算法效率提升并未抑制算力需求，反而因更多用户和场景的加入，推动大模型普及与应用落地，带动数据中心、边缘及端侧算力建设，驱动算力需求增长。中国智能算力增速高于预期。预计未来两年，中国智能算力仍将保持高速增长。2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；2026年，中国智能算力规模将达到1460.3EFLOPS，为2024年的两倍。
　　在日前举办的2025中国移动云智算大会上，中国移动董事长杨杰表示，通用人工智能技术的创新突破、广泛应用，将大幅提升算力使用效率，释放算力服务新需求。算力总量将呈指数增长。未来3年，我国智能算力规模增长将超2.5倍，年均复合增速近40%。算力结构也将出现显著变化，推理算力需求将超过训练算力需求。未来3年，推理算力年复合增速将达到训练算力的近4倍；到2028年，推理算力规模将超过训练算力规模。这一进程将给算网发展注入新的动能，推动产业进入新一轮增长周期。
　　据介绍，中国移动建成13个全国性、区域性智算中心节点，打造多个超大规模智算中心。算网大脑已规模商用，在京津冀、长三角等4个枢纽级、区域级算力节点落地，特别是在长三角枢纽芜湖集群算力公共服务平台，打造了全国首个“四算合一”的国家枢纽算力调度平台。
　　日前新建的全国首个“四算合一”算力调度平台，可以支持每天最高上亿次的算力调用。中国移动云能力中心副总经理孙少陵告诉记者，算力网络的核心是用强大的网络将分散的算力资源汇聚联通，再通过算网大脑对资源动态全局智能调度和任务分发。算网大脑是算力网络的智能中枢系统，通过全局算网调度可以提供更低成本的算力服务，打造供需精准匹配的算力供给新生态，支撑全国一体化算力体系构建，赋能千行百业数字化升级。
　　算力结构优化重构
　　“人工智能的快速发展驱动算力布局优化重构。”国家数据局副局长夏冰表示，今年以来，DeepSeek等大模型问世，引发全球人工智能领域对算力需求发展变化的新一轮思考。从布局看，以需求适配的大规模集群仍是人工智能发展的战略重点，人工智能的规模法则依然有效。同时，“规模节点部署+热点区域优化+边端适配”的算力布局成为明确趋势。深刻洞察人工智能技术发展，深入细分应用场景类型，深度推进自主算力的芯片发展，对当前布局算力、优化算力结构愈加重要。
　　绿色化、智能化趋势推动算力供给方式重构。发展绿色节能、高效智能的算力已成为产业共识。要实现社会算力的最大化集约应用、普惠供给，需重点解决当前算力供给侧余缺并存、中小需求侧应用门槛偏高等问题。通过探索开展算网一体智能调度，为重点群体尤其是中小企业提供算力、运力和存力的最优适配方案，实现算力的泛在普惠应用。
　　场景化应用带动算力服务模式重构。在人工智能应用牵引下，算力的租赁逻辑和互联网数据中心商业模式将迎来重构，算网服务正在从传统的资源式服务向任务式服务、MaSS（模型即服务）服务拓展升级，并从互联网金融向工业、交通、自然资源等行业深度渗透。算力入户、入企、入园、入校的应用需求，推动算力服务泛在化、普惠化发展，形成人人可及、处处可用、按需服务的算力发展新生态。
　　《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》认为，DeepSeek基于算法层面的极大创新，对中国乃至全球的人工智能产业带来深刻变革，算法成为驱动人工智能发展的核心引擎，正牵引着算力发展，也驱动了计算架构和数据中心变革。
　　其中，在计算架构方面，为了满足大模型对计算资源的高需求，提升单节点的计算性能变得至关重要。在数据中心方面，节点故障率随着集群规模增长而上升，数据中心需要更加高效的监控体系和先进的故障恢复机制。此外，部分智算中心出现了在实际运营中算力利用率未达预期的情况，智算中心发展需要解决算力资源利用率低的问题。
　　降低算力利用成本
　　企业应用人工智能大模型后，算力需求增长迅猛，需系统性规划以平衡性能与成本。360集团创始人周鸿祎认为，企业应用人工智能时，基座大模型的选择至关重要。应首选可专有化、私有化部署的大模型，既能防止数据泄露、响应迅速，又可定制对接企业知识库，且因为模型开源免费，成本近乎为零。在选好基座模型后就要规划算力。由于企业内通常是多个模型协同工作，所以一般采用分布式算力网络。大型企业可自建算力中心或购买一体机，中小企业则可在电脑上部署蒸馏模型，即减少模型的计算量和存储需求，同时保持较高的性能。
　　中央网信办信息化发展局副局长方新平表示，应加强通算、智算、超算多元算力的融合发展，进一步优化算力资源结构，提高算力利用水平，降低算力利用成本。
　　“国家数据局将持续深化数据要素市场化配置改革。继续开展先行先试，发挥市场在资源配置中的决定性作用，扩大公共传输通道试点应用范围，多路径降低中小企业算力使用成本，形成政府与市场高效协同配置资源的合力。”夏冰说。
　　杨杰介绍，中国移动将建设超大规模的“算力工厂”。推动万卡级、千卡级智算中心的倍增扩容，积极开展十万卡智算中心前瞻研究，建设“集中化+分布式”推理算力资源，形成“中心集约、边缘泛在、中训边推、训推一体”的智算体系。
　　方新平建议，加大算力高质量供给，夯实算力基础底座。加快算力核心软硬件研发，推动集成电路、并行架构、高速存储等关键技术突破，加快算力计算、算力调度、智能运营等技术发展，推动算力技术系统性创新，持续优化算力基础设施布局，促进东中西部联动互补。
　　“我们将坚持全国多元算力一体化、东中西部算力一体化等5个统筹，优化全国算力资源布局，推动算力布局与区域经济社会协调发展、算力基础设施建设与能源等的安全协同布局。”夏冰说。（经济日报记者 黄 鑫）
　　中國移動日前宣佈建成全國首個覆蓋“通、智、超、量”（通算、智算、超算、量子計算）四算融合的算力網絡，算力服務器規模超100萬臺，智算規模超43EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），並網21傢智算中心、3傢國傢級超算中心、3傢量算中心，可調度算力資源占全國六分之一。
　　專傢認為，以數智化為主要特征的新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據成為新生產要素，算力成為新基礎設施和基礎能源，人工智能成為新生產工具，推動經濟社會從“互聯網+”“5G+”向“人工智能+”加速轉變，對算網基礎設施演進提出新要求，也帶來新機遇。
　　算力規模不斷擴大
　　作為人工智能發展的基石，算力已成為重要的基礎設施之一，算力需求呈爆發式增長。數據顯示，截至2024年底，我國算力總規模達280EFLOPS，其中智能算力規模達90EFLOPS，占比超過30%。同時，算力基礎設施發展成效顯著，梯次優化的算力供給體系初步構建，算力基礎設施綜合能力明顯提升，算力產業不斷創新發展，持續賦能千行百業。
　　國際數據公司（IDC）與浪潮信息聯合發佈的《2025年中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，DeepSeek帶來的算法效率提升並未抑制算力需求，反而因更多用戶和場景的加入，推動大模型普及與應用落地，帶動數據中心、邊緣及端側算力建設，驅動算力需求增長。中國智能算力增速高於預期。預計未來兩年，中國智能算力仍將保持高速增長。2025年，中國智能算力規模將達到1037.3EFLOPS，較2024年增長43%；2026年，中國智能算力規模將達到1460.3EFLOPS，為2024年的兩倍。
　　在日前舉辦的2025中國移動雲智算大會上，中國移動董事長楊傑表示，通用人工智能技術的創新突破、廣泛應用，將大幅提升算力使用效率，釋放算力服務新需求。算力總量將呈指數增長。未來3年，我國智能算力規模增長將超2.5倍，年均復合增速近40%。算力結構也將出現顯著變化，推理算力需求將超過訓練算力需求。未來3年，推理算力年復合增速將達到訓練算力的近4倍；到2028年，推理算力規模將超過訓練算力規模。這一進程將給算網發展註入新的動能，推動產業進入新一輪增長周期。
　　據介紹，中國移動建成13個全國性、區域性智算中心節點，打造多個超大規模智算中心。算網大腦已規模商用，在京津冀、長三角等4個樞紐級、區域級算力節點落地，特別是在長三角樞紐蕪湖集群算力公共服務平臺，打造瞭全國首個“四算合一”的國傢樞紐算力調度平臺。
　　日前新建的全國首個“四算合一”算力調度平臺，可以支持每天最高上億次的算力調用。中國移動雲能力中心副總經理孫少陵告訴記者，算力網絡的核心是用強大的網絡將分散的算力資源匯聚聯通，再通過算網大腦對資源動態全局智能調度和任務分發。算網大腦是算力網絡的智能中樞系統，通過全局算網調度可以提供更低成本的算力服務，打造供需精準匹配的算力供給新生態，支撐全國一體化算力體系構建，賦能千行百業數字化升級。
　　算力結構優化重構
　　“人工智能的快速發展驅動算力佈局優化重構。”國傢數據局副局長夏冰表示，今年以來，DeepSeek等大模型問世，引發全球人工智能領域對算力需求發展變化的新一輪思考。從佈局看，以需求適配的大規模集群仍是人工智能發展的戰略重點，人工智能的規模法則依然有效。同時，“規模節點部署+熱點區域優化+邊端適配”的算力佈局成為明確趨勢。深刻洞察人工智能技術發展，深入細分應用場景類型，深度推進自主算力的芯片發展，對當前佈局算力、優化算力結構愈加重要。
　　綠色化、智能化趨勢推動算力供給方式重構。發展綠色節能、高效智能的算力已成為產業共識。要實現社會算力的最大化集約應用、普惠供給，需重點解決當前算力供給側餘缺並存、中小需求側應用門檻偏高等問題。通過探索開展算網一體智能調度，為重點群體尤其是中小企業提供算力、運力和存力的最優適配方案，實現算力的泛在普惠應用。
　　場景化應用帶動算力服務模式重構。在人工智能應用牽引下，算力的租賃邏輯和互聯網數據中心商業模式將迎來重構，算網服務正在從傳統的資源式服務向任務式服務、MaSS（模型即服務）服務拓展升級，並從互聯網金融向工業、交通、自然資源等行業深度滲透。算力入戶、入企、入園、入校的應用需求，推動算力服務泛在化、普惠化發展，形成人人可及、處處可用、按需服務的算力發展新生態。
　　《2025年中國人工智能計算力發展評估報告》認為，DeepSeek基於算法層面的極大創新，對中國乃至全球的人工智能產業帶來深刻變革，算法成為驅動人工智能發展的核心引擎，正牽引著算力發展，也驅動瞭計算架構和數據中心變革。
　　其中，在計算架構方面，為瞭滿足大模型對計算資源的高需求，提升單節點的計算性能變得至關重要。在數據中心方面，節點故障率隨著集群規模增長而上升，數據中心需要更加高效的監控體系和先進的故障恢復機制。此外，部分智算中心出現瞭在實際運營中算力利用率未達預期的情況，智算中心發展需要解決算力資源利用率低的問題。
　　降低算力利用成本
　　企業應用人工智能大模型後，算力需求增長迅猛，需系統性規劃以平衡性能與成本。360集團創始人周鴻禕認為，企業應用人工智能時，基座大模型的選擇至關重要。應首選可專有化、私有化部署的大模型，既能防止數據泄露、響應迅速，又可定制對接企業知識庫，且因為模型開源免費，成本近乎為零。在選好基座模型後就要規劃算力。由於企業內通常是多個模型協同工作，所以一般采用分佈式算力網絡。大型企業可自建算力中心或購買一體機，中小企業則可在電腦上部署蒸餾模型，即減少模型的計算量和存儲需求，同時保持較高的性能。
　　中央網信辦信息化發展局副局長方新平表示，應加強通算、智算、超算多元算力的融合發展，進一步優化算力資源結構，提高算力利用水平，降低算力利用成本。
　　“國傢數據局將持續深化數據要素市場化配置改革。繼續開展先行先試，發揮市場在資源配置中的決定性作用，擴大公共傳輸通道試點應用范圍，多路徑降低中小企業算力使用成本，形成政府與市場高效協同配置資源的合力。”夏冰說。
　　楊傑介紹，中國移動將建設超大規模的“算力工廠”。推動萬卡級、千卡級智算中心的倍增擴容，積極開展十萬卡智算中心前瞻研究，建設“集中化+分佈式”推理算力資源，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓邊推、訓推一體”的智算體系。
　　方新平建議，加大算力高質量供給，夯實算力基礎底座。加快算力核心軟硬件研發，推動集成電路、並行架構、高速存儲等關鍵技術突破，加快算力計算、算力調度、智能運營等技術發展，推動算力技術系統性創新，持續優化算力基礎設施佈局，促進東中西部聯動互補。
　　“我們將堅持全國多元算力一體化、東中西部算力一體化等5個統籌，優化全國算力資源佈局，推動算力佈局與區域經濟社會協調發展、算力基礎設施建設與能源等的安全協同佈局。”夏冰說。（經濟日報記者 黃 鑫）
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