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本报记者 郭冀川 张芗逸
近年来，众多人工智能企业如雨后春笋般涌现，在科技的浪潮中奋勇前行。
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近日，《证券日报》记者参加了2025中关村论坛年会预热集体采访活动，走进多家人工智能企业，深入探寻这些企业在AI领域的创新实践。这些企业所专注的技术领域，并非大众已经熟知的生成式人工智能技术，而是AI赋能新材料研发，展现了AI技术与多学科知识的深度融合。
探秘AI for Science
“利用生成式人工智能技术开发的各种大语言模型，主要围绕人类的知识展开应用，包括文本、图像、音乐等形式，而AI for Science（人工智能驱动的科学研究）?是利用AI技术学习宇宙万物运行最基本的科学原理与数学分布，再用这样的模型尝试解决我们科研和工业研发上面临的问题。AI for Science可以进行假说提出、实验设计、数据收集与分析等工作，主要应用于生物制药、新能源、新材料等领域的研发环节。”北京深势科技有限公司（以下简称“深势科技”）解决方案事业部高级经理伍旭表示。
深势科技政企事务副总裁刘会师介绍：“有一个客户，致力于新能源汽车电解液的开发，一直在寻找更有效的研发方案。在传统的研发模式下，客户需要在众多化学分子中一个个进行验证，不仅耗时耗力，而且效率极低。当我们引入AI for Science大模型体系后，通过机器学习产生的数据集，能够兼顾微观尺度分子模拟的精度和效率。研发人员不再需要进行材料的反应、观察以及数据分析对比等工作，这些繁琐的工作都交给大模型，原本需要18个月左右的研发周期，直接变为12个月左右，整整缩短了半年时间。”
作为战略性、基础性产业，新材料是现代化产业体系和新型工业化的重要支撑。长期以来，新材料研发面临研发周期漫长等痛点。“AI+新材料”的出现不仅能大幅缩短新材料的研发周期、降低研发成本、显著提高研发效率，还能利用AI技术的强大计算能力，实现对材料成分、结构与性能的预测、模拟和分析等。这就好比给科研人员配备了一个超级助手，让他们能够在更短的时间内，更精准地找到理想的材料。
中国科学技术大学副校长杨金龙在接受《证券日报》记者采访时也对AI在材料研究中的作用给予了高度评价。他认为，在材料的设计和优化过程中，存在很多的变量，利用AI技术可以对这些变量进行验算，大大缩短研发时间。
“我们也在积极推动利用AI技术改变基础研究范式，在中国科学技术大学，我们就建立了一个专门的实验室，利用AI分析数据、调动试验。”杨金龙介绍。
助力新材料产业研发提速
AI技术的应用可以大大提升材料研发的效率。与此同时，研究的流程、形式及相关设备都需要围绕AI技术的需求进行全方位的改进与调整，这是一场从软件到硬件的深刻迭代。《证券日报》记者走访的北京深云智合科技有限公司（以下简称“深云智合”），便是一家“软硬兼备”的科技公司。
在深云智合的办公区，技术人员围绕着一台台先进的自动化仪器，一边抱着笔记本电脑快速而精准地输入指令，一边全神贯注地观察着仪器的运行情况……
深云智合工作人员向记者介绍，公司推出的DeepChem智能合成平台融合了AI、计算化学、云平台和智能机器人等技术，就像是一位超级科学家，通过精心设计目标分子及其合成路径，全面探索催化剂、溶剂和温度等反应条件对结果的影响。在这个过程中，它能够发现具备更优性能的化学结构，从而有效解决现有材料性能缺陷，为新材料研发提供分子合成解决方案。
深云智合创始人、CEO刘宇宙向记者深入剖析了新材料研发的现状与前景。他介绍，新材料应用广泛，涵盖了航空航天、电子信息、生物医药等多个关键领域，但研发却耗时耗力。AI计算和智能合成技术的融入，就像为新材料研发装上了新引擎，能够助力新材料产业研发提速，市场潜力巨大。
《证券日报》记者在走访中了解到，北京众多企业和科研机构积极响应智能化、自动化的研发趋势，全力打造智能化、自动化的研发环境。这些努力极大地提升了新材料研发的效率和质量，为新材料智能化创新发展奠定了坚实基础。
北京新材料和新能源科技发展中心副主任周航向记者介绍，北京是AI和新材料创新资源集聚地，布局“AI+新材料”领域的创新型企业约占全国的三分之一。同时，国家新材料大数据中心建设多项任务落地北京，为在京开展材料数据服务等奠定基础。
“下一步，我们将统筹推进关键核心技术攻关、新材料数据设施构筑、智能实验室建设、新业态培育和创新生态提升，加快关键新材料突破，带动产业转型升级，深入推进新型工业化，以科技创新引领新质生产力发展。”周航表示。
本報記者 郭冀川 張薌逸
近年來，眾多人工智能企業如雨後春筍般湧現，在科技的浪潮中奮勇前行。
近日，《證券日報》記者參加瞭2025中關村論壇年會預熱集體采訪活動，走進多傢人工智能企業，深入探尋這些企業在AI領域的創新實踐。這些企業所專註的技術領域，並非大眾已經熟知的生成式人工智能技術，而是AI賦能新材料研發，展現瞭AI技術與多學科知識的深度融合。
探秘AI for Science
“利用生成式人工智能技術開發的各種大語言模型，主要圍繞人類的知識展開應用，包括文本、圖像、音樂等形式，而AI for Science（人工智能驅動的科學研究）?是利用AI技術學習宇宙萬物運行最基本的科學原理與數學分佈，再用這樣的模型嘗試解決我們科研和工業研發上面臨的問題。AI for Science可以進行假說提出、實驗設計、數據收集與分析等工作，主要應用於生物制藥、新能源、新材料等領域的研發環節。”北京深勢科技有限公司（以下簡稱“深勢科技”）解決方案事業部高級經理伍旭表示。
深勢科技政企事務副總裁劉會師介紹：“有一個客戶，致力於新能源汽車電解液的開發，一直在尋找更有效的研發方案。在傳統的研發模式下，客戶需要在眾多化學分子中一個個進行驗證，不僅耗時耗力，而且效率極低。當我們引入AI for Science大模型體系後，通過機器學習產生的數據集，能夠兼顧微觀尺度分子模擬的精度和效率。研發人員不再需要進行材料的反應、觀察以及數據分析對比等工作，這些繁瑣的工作都交給大模型，原本需要18個月左右的研發周期，直接變為12個月左右，整整縮短瞭半年時間。”
作為戰略性、基礎性產業，新材料是現代化產業體系和新型工業化的重要支撐。長期以來，新材料研發面臨研發周期漫長等痛點。“AI+新材料”的出現不僅能大幅縮短新材料的研發周期、降低研發成本、顯著提高研發效率，還能利用AI技術的強大計算能力，實現對材料成分、結構與性能的預測、模擬和分析等。這就好比給科研人員配備瞭一個超級助手，讓他們能夠在更短的時間內，更精準地找到理想的材料。
中國科學技術大學副校長楊金龍在接受《證券日報》記者采訪時也對AI在材料研究中的作用給予瞭高度評價。他認為，在材料的設計和優化過程中，存在很多的變量，利用AI技術可以對這些變量進行驗算，大大縮短研發時間。
“我們也在積極推動利用AI技術改變基礎研究范式，在中國科學技術大學，我們就建立瞭一個專門的實驗室，利用AI分析數據、調動試驗。”楊金龍介紹。
助力新材料產業研發提速
AI技術的應用可以大大提升材料研發的效率。與此同時，研究的流程、形式及相關設備都需要圍繞AI技術的需求進行全方位的改進與調整，這是一場從軟件到硬件的深刻迭代。《證券日報》記者走訪的北京深雲智合科技有限公司（以下簡稱“深雲智合”），便是一傢“軟硬兼備”的科技公司。
在深雲智合的辦公區，技術人員圍繞著一臺臺先進的自動化儀器，一邊抱著筆記本電腦快速而精準地輸入指令，一邊全神貫註地觀察著儀器的運行情況……
深雲智合工作人員向記者介紹，公司推出的DeepChem智能合成平臺融合瞭AI、計算化學、雲平臺和智能機器人等技術，就像是一位超級科學傢，通過精心設計目標分子及其合成路徑，全面探索催化劑、溶劑和溫度等反應條件對結果的影響。在這個過程中，它能夠發現具備更優性能的化學結構，從而有效解決現有材料性能缺陷，為新材料研發提供分子合成解決方案。
深雲智合創始人、CEO劉宇宙向記者深入剖析瞭新材料研發的現狀與前景。他介紹，新材料應用廣泛，涵蓋瞭航空航天、電子信息、生物醫藥等多個關鍵領域，但研發卻耗時耗力。AI計算和智能合成技術的融入，就像為新材料研發裝上瞭新引擎，能夠助力新材料產業研發提速，市場潛力巨大。
《證券日報》記者在走訪中瞭解到，北京眾多企業和科研機構積極響應智能化、自動化的研發趨勢，全力打造智能化、自動化的研發環境。這些努力極大地提升瞭新材料研發的效率和質量，為新材料智能化創新發展奠定瞭堅實基礎。
北京新材料和新能源科技發展中心副主任周航向記者介紹，北京是AI和新材料創新資源集聚地，佈局“AI+新材料”領域的創新型企業約占全國的三分之一。同時，國傢新材料大數據中心建設多項任務落地北京，為在京開展材料數據服務等奠定基礎。
“下一步，我們將統籌推進關鍵核心技術攻關、新材料數據設施構築、智能實驗室建設、新業態培育和創新生態提升，加快關鍵新材料突破，帶動產業轉型升級，深入推進新型工業化，以科技創新引領新質生產力發展。”周航表示。
BenBaoJiZheGuoJiChuanZhangXiangYi
JinNianLai，ZhongDuoRenGon
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