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如果让你说出今年人工智能领域最轰动的一件事情，那大部分人的答案应该是DeepSeek的横空出世。今年2月初，DeepSeek在140个国家和地区的应用市场下载排行榜同时登顶，并以开源策略充分展现其技术自信。
开源大模型是指由研究机构或公司开发并公开发布的大规模预训练模型，其源代码、参数权重甚至是训练数据（或数据生成方法）都开放透明，任何人都可以访问、使用、修改和分发。
“DeepSeek是一款完完全全的开源模型，将各个环节包括数据、代码、权重、推理链的运行思路、工程构建方法都开放出来，让更多人愿意参与进去。”赛迪研究院信软所软件产业研究室副主任黄文鸿解释，就好比建造一所房子，真正的开源不仅公开图纸、材料、房屋结构，还会清晰地告诉你，每一步应该建什么，有了这些信息你就可以1比1还原房子。由此可见，DeepSeek开放程度之高前所未有，这也是其一经发布就产生巨大影响的原因之一。
降低生态构建成本
DeepSeek对于我国人工智能产业发展最大的意义在于，其构建了基于自主研发基座大模型的开发生态，从软硬件的适配到应用推广甚至产品宣传，都是全球厂商和开发者共同完成的，极大降低了生态建设成本。例如，微软、英伟达、亚马逊、英特尔、AMD等全球科技巨头相继宣布上线了DeepSeek开源模型推理服务，国内厂商诸如腾讯云、阿里云均支持DeepSeek的一键部署和调用。
“这就像安卓操作系统是开源软件一样，因为开源具有良好的适配性，手机、芯片、智能家居等各类厂商纷纷接入，让安卓成为移动互联网时代能够与苹果IOS系统并驾齐驱的通用技术底座。”黄文鸿告诉记者，互联网企业、车企、三大运营商等纷纷接入DeepSeek，后续会让很多具体应用部署在DeepSeek基座模型上，将迅速提高其用户数量和市占率。
除DeepSeek以外，我国还有不少开源模型在业界引起广泛关注。就在DeepSeek-R1发布前，上海AI创业公司MiniMax发布了其开源模型MiniMax-01，首次采用线性注意力机制，实现了技术突破；阿里巴巴最新开源的通义千问QwQ-32B推理模型，在数学、代码及通用能力的多项权威评测集中表现良好，稳居全球最大AI开源社区Hugging Face趋势榜榜首，成为当下最受欢迎的开源大模型之一。
“这些都彰显了开源对技术生态的推动作用，吸引了业内各方支持，形成良好的技术分享氛围。”黄文鸿认为，信息技术领域具有强者恒强的发展规律，我国在开源模型上是有先发优势的，必须进一步筑牢技术“护城河”。但目前各行各业真正懂开源模型的人才并不多，基于开源大模型的下游企业，以及做工程优化、模型调优的研发人员相对较少，高校应该培养更多相关人才，共同促成“创新—共享—再创新”，助力产业生态更加完备。
阿里云高级总监朱迅垚认为，开源理念在产业界还没有形成广泛共识，但DeepSeek和通义千问的成功会让大家逐步认识到，开源模型将成为推动我国人工智能发展最强劲的引擎。下一步，建议从国家到地方再到企业，以更加积极的态度拥抱开源，同时在布局智能算力、构建高质量数据集、上云用云等方面加快创新步伐，紧跟世界先进水平。
推动应用落地
DeepSeek发布以来，各行各业都在探索将其融入自身业务场景。“开源模型凭借其低成本、高性能、高开放度的技术优势，加速了人工智能在行业的普及速度。”黄文鸿说。
今年2月，恒生电子大模型应用全面接入DeepSeek，在金融投研、合规、运营、投行等业务场景中取得较好效果。例如，在投行业务中，利用DeepSeek-R1理解能力，可自动解析招股书、尽调报告等复杂文档，实现财务数据校验、合规风险提示的秒级响应。
通义千问开源模型Qwen系列更是凭借其多模态、全尺寸的技术能力，以及由数量庞大的开发者和中小企业汇聚起的良好生态，加快赋能千行百业。截至目前，阿里已开源200多款模型，包括文本生成模型、视觉理解/生成模型、语音理解/生成模型、文生图及视频模型等多模态，覆盖从0.5B到110B参数的各类尺寸。
去年4月，中国科学院国家天文台人工智能工作组发布了基于Qwen打造的新一代天文大模型“星语3.0”。目前已成功接入国家天文台兴隆观测站望远镜阵列Mini“司天”，可实现自主控制望远镜进行观测、分析观测结果，智能地给出下一步观测建议，这是大模型在天文观测领域的首次应用。“从预测蛋白质结构到合成靶向药物，再到发现新的病毒种类，大模型与科研相结合带来了许多突破性成果。”朱迅垚说。
DeepSeek也好，通义千问也罢，我国开源模型正以其宽松的开发许可和低成本的训练方式，提升人工智能在行业的应用广度。
商业模式仍需明晰
以ChatGPT为代表的闭源模型，其商业模式被称为“token（令牌）经济”，即通过向用户提供API服务，基于token用量计价，然后来赚取利润。那么，开源模型又是如何盈利的？
对此，黄文鸿向记者分享了几个案例。Meta公司推出的Llama大模型通过开源可以吸引更多企业和开发者加入其生态，为后续广告收入创造机会。
市场上还出现了开源闭源并行的模型产品。具体而言，首先开放出来相对基础的能力，培养用户使用习惯，而更高性能的模型则需付费使用。还有的开源模型会与云服务绑定售卖，相当于模型是免费的，收取的只是算力费用。“这种模式就好比你想用IOS系统就必须配备苹果手机。再有更相似的案例是，谷歌通过安卓系统吸引用户，再通过售卖谷歌邮箱、谷歌地图等增值服务收取费用。”黄文鸿补充道。
在朱迅垚看来，很多做开源模型的企业具有浓厚的技术理想主义色彩，他们的初衷未必完全是奔着商业化去的。“通义千问大模型在全球拥有超过10万个衍生模型和上亿次下载量，这些都是免费提供给用户的。但正因为开源，大量开发者被吸引过来，阿里云的模型服务和配套算力服务得到更多开发者青睐，开发者跟厂商形成一个‘开源—应用—反馈’的良性循环。”
开源模型的发展仍处于初期阶段，如何形成健康成熟的商业模式业界仍在探索中。“企业做开源模型肯定是想盈利的，要摸索出一条正向循环发展路径，在技术普惠和商业变现间寻找到平衡点，让产业链上各个环节的参与者都能受益，确保开源模式持续稳定运转下去。”黄文鸿建议。 （经济日报记者 李芃达）
开源大模型是指由研究机构或公司开发并公开发布的大规模预训练模型，其源代码、参数权重甚至是训练数据（或数据生成方法）都开放透明，任何人都可以访问、使用、修改和分发。
“DeepSeek是一款完完全全的开源模型，将各个环节包括数据、代码、权重、推理链的运行思路、工程构建方法都开放出来，让更多人愿意参与进去。”赛迪研究院信软所软件产业研究室副主任黄文鸿解释，就好比建造一所房子，真正的开源不仅公开图纸、材料、房屋结构，还会清晰地告诉你，每一步应该建什么，有了这些信息你就可以1比1还原房子。由此可见，DeepSeek开放程度之高前所未有，这也是其一经发布就产生巨大影响的原因之一。
降低生态构建成本
DeepSeek对于我国人工智能产业发展最大的意义在于，其构建了基于自主研发基座大模型的开发生态，从软硬件的适配到应用推广甚至产品宣传，都是全球厂商和开发者共同完成的，极大降低了生态建设成本。例如，微软、英伟达、亚马逊、英特尔、AMD等全球科技巨头相继宣布上线了DeepSeek开源模型推理服务，国内厂商诸如腾讯云、阿里云均支持DeepSeek的一键部署和调用。
“这就像安卓操作系统是开源软件一样，因为开源具有良好的适配性，手机、芯片、智能家居等各类厂商纷纷接入，让安卓成为移动互联网时代能够与苹果IOS系统并驾齐驱的通用技术底座。”黄文鸿告诉记者，互联网企业、车企、三大运营商等纷纷接入DeepSeek，后续会让很多具体应用部署在DeepSeek基座模型上，将迅速提高其用户数量和市占率。
除DeepSeek以外，我国还有不少开源模型在业界引起广泛关注。就在DeepSeek-R1发布前，上海AI创业公司MiniMax发布了其开源模型MiniMax-01，首次采用线性注意力机制，实现了技术突破；阿里巴巴最新开源的通义千问QwQ-32B推理模型，在数学、代码及通用能力的多项权威评测集中表现良好，稳居全球最大AI开源社区Hugging Face趋势榜榜首，成为当下最受欢迎的开源大模型之一。
“这些都彰显了开源对技术生态的推动作用，吸引了业内各方支持，形成良好的技术分享氛围。”黄文鸿认为，信息技术领域具有强者恒强的发展规律，我国在开源模型上是有先发优势的，必须进一步筑牢技术“护城河”。但目前各行各业真正懂开源模型的人才并不多，基于开源大模型的下游企业，以及做工程优化、模型调优的研发人员相对较少，高校应该培养更多相关人才，共同促成“创新—共享—再创新”，助力产业生态更加完备。
阿里云高级总监朱迅垚认为，开源理念在产业界还没有形成广泛共识，但DeepSeek和通义千问的成功会让大家逐步认识到，开源模型将成为推动我国人工智能发展最强劲的引擎。下一步，建议从国家到地方再到企业，以更加积极的态度拥抱开源，同时在布局智能算力、构建高质量数据集、上云用云等方面加快创新步伐，紧跟世界先进水平。
推动应用落地
DeepSeek发布以来，各行各业都在探索将其融入自身业务场景。“开源模型凭借其低成本、高性能、高开放度的技术优势，加速了人工智能在行业的普及速度。”黄文鸿说。
今年2月，恒生电子大模型应用全面接入DeepSeek，在金融投研、合规、运营、投行等业务场景中取得较好效果。例如，在投行业务中，利用DeepSeek-R1理解能力，可自动解析招股书、尽调报告等复杂文档，实现财务数据校验、合规风险提示的秒级响应。
通义千问开源模型Qwen系列更是凭借其多模态、全尺寸的技术能力，以及由数量庞大的开发者和中小企业汇聚起的良好生态，加快赋能千行百业。截至目前，阿里已开源200多款模型，包括文本生成模型、视觉理解/生成模型、语音理解/生成模型、文生图及视频模型等多模态，覆盖从0.5B到110B参数的各类尺寸。
去年4月，中国科学院国家天文台人工智能工作组发布了基于Qwen打造的新一代天文大模型“星语3.0”。目前已成功接入国家天文台兴隆观测站望远镜阵列Mini“司天”，可实现自主控制望远镜进行观测、分析观测结果，智能地给出下一步观测建议，这是大模型在天文观测领域的首次应用。“从预测蛋白质结构到合成靶向药物，再到发现新的病毒种类，大模型与科研相结合带来了许多突破性成果。”朱迅垚说。
DeepSeek也好，通义千问也罢，我国开源模型正以其宽松的开发许可和低成本的训练方式，提升人工智能在行业的应用广度。
商业模式仍需明晰
以ChatGPT为代表的闭源模型，其商业模式被称为“token（令牌）经济”，即通过向用户提供API服务，基于token用量计价，然后来赚取利润。那么，开源模型又是如何盈利的？
对此，黄文鸿向记者分享了几个案例。Meta公司推出的Llama大模型通过开源可以吸引更多企业和开发者加入其生态，为后续广告收入创造机会。
市场上还出现了开源闭源并行的模型产品。具体而言，首先开放出来相对基础的能力，培养用户使用习惯，而更高性能的模型则需付费使用。还有的开源模型会与云服务绑定售卖，相当于模型是免费的，收取的只是算力费用。“这种模式就好比你想用IOS系统就必须配备苹果手机。再有更相似的案例是，谷歌通过安卓系统吸引用户，再通过售卖谷歌邮箱、谷歌地图等增值服务收取费用。”黄文鸿补充道。
在朱迅垚看来，很多做开源模型的企业具有浓厚的技术理想主义色彩，他们的初衷未必完全是奔着商业化去的。“通义千问大模型在全球拥有超过10万个衍生模型和上亿次下载量，这些都是免费提供给用户的。但正因为开源，大量开发者被吸引过来，阿里云的模型服务和配套算力服务得到更多开发者青睐，开发者跟厂商形成一个‘开源—应用—反馈’的良性循环。”
开源模型的发展仍处于初期阶段，如何形成健康成熟的商业模式业界仍在探索中。“企业做开源模型肯定是想盈利的，要摸索出一条正向循环发展路径，在技术普惠和商业变现间寻找到平衡点，让产业链上各个环节的参与者都能受益，确保开源模式持续稳定运转下去。”黄文鸿建议。 （经济日报记者 李芃达）
如果讓你說出今年人工智能領域最轟動的一件事情，那大部分人的答案應該是DeepSeek的橫空出世。今年2月初，DeepSeek在140個國傢和地區的應用市場下載排行榜同時登頂，並以開源策略充分展現其技術自信。
開源大模型是指由研究機構或公司開發並公開發佈的大規模預訓練模型，其源代碼、參數權重甚至是訓練數據（或數據生成方法）都開放透明，任何人都可以訪問、使用、修改和分發。
“DeepSeek是一款完完全全的開源模型，將各個環節包括數據、代碼、權重、推理鏈的運行思路、工程構建方法都開放出來，讓更多人願意參與進去。”賽迪研究院信軟所軟件產業研究室副主任黃文鴻解釋，就好比建造一所房子，真正的開源不僅公開圖紙、材料、房屋結構，還會清晰地告訴你，每一步應該建什麼，有瞭這些信息你就可以1比1還原房子。由此可見，DeepSeek開放程度之高前所未有，這也是其一經發佈就產生巨大影響的原因之一。
降低生態構建成本
DeepSeek對於我國人工智能產業發展最大的意義在於，其構建瞭基於自主研發基座大模型的開發生態，從軟硬件的適配到應用推廣甚至產品宣傳，都是全球廠商和開發者共同完成的，極大降低瞭生態建設成本。例如，微軟、英偉達、亞馬遜、英特爾、AMD等全球科技巨頭相繼宣佈上線瞭DeepSeek開源模型推理服務，國內廠商諸如騰訊雲、阿裡雲均支持DeepSeek的一鍵部署和調用。
“這就像安卓操作系統是開源軟件一樣，因為開源具有良好的適配性，手機、芯片、智能傢居等各類廠商紛紛接入，讓安卓成為移動互聯網時代能夠與蘋果IOS系統並駕齊驅的通用技術底座。”黃文鴻告訴記者，互聯網企業、車企、三大運營商等紛紛接入DeepSeek，後續會讓很多具體應用部署在DeepSeek基座模型上，將迅速提高其用戶數量和市占率。
除DeepSeek以外，我國還有不少開源模型在業界引起廣泛關註。就在DeepSeek-R1發佈前，上海AI創業公司MiniMax發佈瞭其開源模型MiniMax-01，首次采用線性註意力機制，實現瞭技術突破；阿裡巴巴最新開源的通義千問QwQ-32B推理模型，在數學、代碼及通用能力的多項權威評測集中表現良好，穩居全球最大AI開源社區Hugging Face趨勢榜榜首，成為當下最受歡迎的開源大模型之一。
“這些都彰顯瞭開源對技術生態的推動作用，吸引瞭業內各方支持，形成良好的技術分享氛圍。”黃文鴻認為，信息技術領域具有強者恒強的發展規律，我國在開源模型上是有先發優勢的，必須進一步築牢技術“護城河”。但目前各行各業真正懂開源模型的人才並不多，基於開源大模型的下遊企業，以及做工程優化、模型調優的研發人員相對較少，高校應該培養更多相關人才，共同促成“創新—共享—再創新”，助力產業生態更加完備。
阿裡雲高級總監朱迅垚認為，開源理念在產業界還沒有形成廣泛共識，但DeepSeek和通義千問的成功會讓大傢逐步認識到，開源模型將成為推動我國人工智能發展最強勁的引擎。下一步，建議從國傢到地方再到企業，以更加積極的態度擁抱開源，同時在佈局智能算力、構建高質量數據集、上雲用雲等方面加快創新步伐，緊跟世界先進水平。
推動應用落地
DeepSeek發佈以來，各行各業都在探索將其融入自身業務場景。“開源模型憑借其低成本、高性能、高開放度的技術優勢，加速瞭人工智能在行業的普及速度。”黃文鴻說。
今年2月，恒生電子大模型應用全面接入DeepSeek，在金融投研、合規、運營、投行等業務場景中取得較好效果。例如，在投行業務中，利用DeepSeek-R1理解能力，可自動解析招股書、盡調報告等復雜文檔，實現財務數據校驗、合規風險提示的秒級響應。
通義千問開源模型Qwen系列更是憑借其多模態、全尺寸的技術能力，以及由數量龐大的開發者和中小企業匯聚起的良好生態，加快賦能千行百業。截至目前，阿裡已開源200多款模型，包括文本生成模型、視覺理解/生成模型、語音理解/生成模型、文生圖及視頻模型等多模態，覆蓋從0.5B到110B參數的各類尺寸。
去年4月，中國科學院國傢天文臺人工智能工作組發佈瞭基於Qwen打造的新一代天文大模型“星語3.0”。目前已成功接入國傢天文臺興隆觀測站望遠鏡陣列Mini“司天”，可實現自主控制望遠鏡進行觀測、分析觀測結果，智能地給出下一步觀測建議，這是大模型在天文觀測領域的首次應用。“從預測蛋白質結構到合成靶向藥物，再到發現新的病毒種類，大模型與科研相結合帶來瞭許多突破性成果。”朱迅垚說。
DeepSeek也好，通義千問也罷，我國開源模型正以其寬松的開發許可和低成本的訓練方式，提升人工智能在行業的應用廣度。
商業模式仍需明晰
以ChatGPT為代表的閉源模型，其商業模式被稱為“token（令牌）經濟”，即通過向用戶提供API服務，基於token用量計價，然後來賺取利潤。那麼，開源模型又是如何盈利的？
對此，黃文鴻向記者分享瞭幾個案例。Meta公司推出的Llama大模型通過開源可以吸引更多企業和開發者加入其生態，為後續廣告收入創造機會。
市場上還出現瞭開源閉源並行的模型產品。具體而言，首先開放出來相對基礎的能力，培養用戶使用習慣，而更高性能的模型則需付費使用。還有的開源模型會與雲服務綁定售賣，相當於模型是免費的，收取的隻是算力費用。“這種模式就好比你想用IOS系統就必須配備蘋果手機。再有更相似的案例是，谷歌通過安卓系統吸引用戶，再通過售賣谷歌郵箱、谷歌地圖等增值服務收取費用。”黃文鴻補充道。
在朱迅垚看來，很多做開源模型的企業具有濃厚的技術理想主義色彩，他們的初衷未必完全是奔著商業化去的。“通義千問大模型在全球擁有超過10萬個衍生模型和上億次下載量，這些都是免費提供給用戶的。但正因為開源，大量開發者被吸引過來，阿裡雲的模型服務和配套算力服務得到更多開發者青睞，開發者跟廠商形成一個‘開源—應用—反饋’的良性循環。”
開源模型的發展仍處於初期階段，如何形成健康成熟的商業模式業界仍在探索中。“企業做開源模型肯定是想盈利的，要摸索出一條正向循環發展路徑，在技術普惠和商業變現間尋找到平衡點，讓產業鏈上各個環節的參與者都能受益，確保開源模式持續穩定運轉下去。”黃文鴻建議。 （經濟日報記者 李芃達）
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