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3月23日是第65个“世界气象日”，今年气象日主题为：“携手缩小早期预警差距”，旨在通过全球合作提升灾害预警的准确性与及时性，通过科技创新，提升气象灾害预警能力，守护生命安全。
“随着天气预报和气象服务能力不断升级，未来‘气象+大语言模型+5G+机器人技术’ ，将为气象科技现代化、社会服务现代化和社会经济的可持续发展做出贡献。”国家气象中心副主任张恒德介绍，大模型通过海量数据的分析与学习，能显著提升气象数据的处理效率、预报模型的精度以及气象服务的智能化水平，为防灾减灾提供更及时、更精准的决策支持。
张恒德表示，“气象+”模式还能够与交通、农业、能源、文旅等领域深度融合，为各行各业提供定制化的气象服务解决方案。
“世界气象日”是全球气象界一年一度的节日。在此前哈尔滨亚冬会上大放异彩的气象机器人“滨滨”和“妮妮”带着新使命来到北京，参加由中国气象局等单位组织的“2025年世界气象日专题活动”，为气象科技再添一抹亮色，同时也开启它们在气象服务领域的新篇章。
据悉，滨滨和妮妮具备强大的知识储备和快速响应能力，是由国家气象中心、黑龙江省气象局、黑龙江移动和富春股份共同研发的智能机器人，是富春股份与春见数智在人工智能领域深度合作的成果。“滨滨”和“妮妮”是“气象+大语言模型+5G+机器人技术”技术应用典范。
基于亚冬会的研发基础和应用经验，开发方不断进行技术迭代与优化，持续对“滨滨”和“妮妮”开展深度训练，基于 DeepSeek和Qwen等国内优秀的大模型，对海量数据进行深度挖掘与分析，实现了重点区域高分辨率天气监测分析、“分钟级、百米级”精细化预报产品、高影响天气预报产品、数字智能预警产品等精细化预报服务需求的快速响应。
同时，通过RAG技术和微调技术，构建大量气象专业知识库，诸如气象原理、天气现象解读、气象灾害防范措施、最新气象法规条例等精准融入大模型，并结合自研的ASR和TTS技术，灵活运用自动语音识别（ASR）技术，使得“滨滨”和“妮妮”拥有了强大的语言理解、逻辑推理、知识生成能力和智能交互能力。
据研发人员介绍，无论是面对功能性的天气预报查询、气象预警、气象知识科普，还是复杂的气象服务逻辑判断， “滨滨”和“妮妮”都能精准理解问题并迅速响应，同时，借助多方位雷达和传感器，以及智能地图扫描和定位技术，机器人可以为用户进行导航讲解，智能避障，从而适用于多种场合，成为“气象+大语言模型+5G+机器人技术”等多个科技前沿领域融合应用的典范。（中国经济网记者 佟明彪）
“随着天气预报和气象服务能力不断升级，未来‘气象+大语言模型+5G+机器人技术’ ，将为气象科技现代化、社会服务现代化和社会经济的可持续发展做出贡献。”国家气象中心副主任张恒德介绍，大模型通过海量数据的分析与学习，能显著提升气象数据的处理效率、预报模型的精度以及气象服务的智能化水平，为防灾减灾提供更及时、更精准的决策支持。
张恒德表示，“气象+”模式还能够与交通、农业、能源、文旅等领域深度融合，为各行各业提供定制化的气象服务解决方案。
“世界气象日”是全球气象界一年一度的节日。在此前哈尔滨亚冬会上大放异彩的气象机器人“滨滨”和“妮妮”带着新使命来到北京，参加由中国气象局等单位组织的“2025年世界气象日专题活动”，为气象科技再添一抹亮色，同时也开启它们在气象服务领域的新篇章。
据悉，滨滨和妮妮具备强大的知识储备和快速响应能力，是由国家气象中心、黑龙江省气象局、黑龙江移动和富春股份共同研发的智能机器人，是富春股份与春见数智在人工智能领域深度合作的成果。“滨滨”和“妮妮”是“气象+大语言模型+5G+机器人技术”技术应用典范。
基于亚冬会的研发基础和应用经验，开发方不断进行技术迭代与优化，持续对“滨滨”和“妮妮”开展深度训练，基于 DeepSeek和Qwen等国内优秀的大模型，对海量数据进行深度挖掘与分析，实现了重点区域高分辨率天气监测分析、“分钟级、百米级”精细化预报产品、高影响天气预报产品、数字智能预警产品等精细化预报服务需求的快速响应。
同时，通过RAG技术和微调技术，构建大量气象专业知识库，诸如气象原理、天气现象解读、气象灾害防范措施、最新气象法规条例等精准融入大模型，并结合自研的ASR和TTS技术，灵活运用自动语音识别（ASR）技术，使得“滨滨”和“妮妮”拥有了强大的语言理解、逻辑推理、知识生成能力和智能交互能力。
据研发人员介绍，无论是面对功能性的天气预报查询、气象预警、气象知识科普，还是复杂的气象服务逻辑判断， “滨滨”和“妮妮”都能精准理解问题并迅速响应，同时，借助多方位雷达和传感器，以及智能地图扫描和定位技术，机器人可以为用户进行导航讲解，智能避障，从而适用于多种场合，成为“气象+大语言模型+5G+机器人技术”等多个科技前沿领域融合应用的典范。（中国经济网记者 佟明彪）
3月23日是第65個“世界氣象日”，今年氣象日主題為：“攜手縮小早期預警差距”，旨在通過全球合作提升災害預警的準確性與及時性，通過科技創新，提升氣象災害預警能力，守護生命安全。
“隨著天氣預報和氣象服務能力不斷升級，未來‘氣象+大語言模型+5G+機器人技術’ ，將為氣象科技現代化、社會服務現代化和社會經濟的可持續發展做出貢獻。”國傢氣象中心副主任張恒德介紹，大模型通過海量數據的分析與學習，能顯著提升氣象數據的處理效率、預報模型的精度以及氣象服務的智能化水平，為防災減災提供更及時、更精準的決策支持。
張恒德表示，“氣象+”模式還能夠與交通、農業、能源、文旅等領域深度融合，為各行各業提供定制化的氣象服務解決方案。
“世界氣象日”是全球氣象界一年一度的節日。在此前哈爾濱亞冬會上大放異彩的氣象機器人“濱濱”和“妮妮”帶著新使命來到北京，參加由中國氣象局等單位組織的“2025年世界氣象日專題活動”，為氣象科技再添一抹亮色，同時也開啟它們在氣象服務領域的新篇章。
據悉，濱濱和妮妮具備強大的知識儲備和快速響應能力，是由國傢氣象中心、黑龍江省氣象局、黑龍江移動和富春股份共同研發的智能機器人，是富春股份與春見數智在人工智能領域深度合作的成果。“濱濱”和“妮妮”是“氣象+大語言模型+5G+機器人技術”技術應用典范。
基於亞冬會的研發基礎和應用經驗，開發方不斷進行技術迭代與優化，持續對“濱濱”和“妮妮”開展深度訓練，基於 DeepSeek和Qwen等國內優秀的大模型，對海量數據進行深度挖掘與分析，實現瞭重點區域高分辨率天氣監測分析、“分鐘級、百米級”精細化預報產品、高影響天氣預報產品、數字智能預警產品等精細化預報服務需求的快速響應。
同時，通過RAG技術和微調技術，構建大量氣象專業知識庫，諸如氣象原理、天氣現象解讀、氣象災害防范措施、最新氣象法規條例等精準融入大模型，並結合自研的ASR和TTS技術，靈活運用自動語音識別（ASR）技術，使得“濱濱”和“妮妮”擁有瞭強大的語言理解、邏輯推理、知識生成能力和智能交互能力。
據研發人員介紹，無論是面對功能性的天氣預報查詢、氣象預警、氣象知識科普，還是復雜的氣象服務邏輯判斷， “濱濱”和“妮妮”都能精準理解問題並迅速響應，同時，借助多方位雷達和傳感器，以及智能地圖掃描和定位技術，機器人可以為用戶進行導航講解，智能避障，從而適用於多種場合，成為“氣象+大語言模型+5G+機器人技術”等多個科技前沿領域融合應用的典范。（中國經濟網記者 佟明彪）
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