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□ 尽管AI能为医生分析病例、拓宽诊疗思路提供帮助，但它并不具备承担责任的能力。医生面对复杂病情的综合判断和经验积累以及面对面的人文关怀，是AI无法替代的。
□ 医生在临床和科研中使用AI时，应结合自己扎实的专业基础和丰富的临床实践，对AI提供的信息进行批判性思考和理性分析应用，不能过度依赖。有关部门应制定AI医生的标准和评价考核体系，让人工智能更好辅助人类医生。
“AI+医疗”作为一种新兴模式，正在悄然改变医疗行业的格局。医生们开始使用AI作为辅助诊疗工具，病人也开始用AI进行初步问诊。目前，AI在医疗诊断领域已经具备哪些能力？未来是否会取代医生？近日，记者就相关问题进行了采访。
3月20日，国家儿童医学中心、北京儿童医院正式发布国内首个儿科大模型“福棠?百川”，基层版和专家版“AI儿科医生”也同步上线。这个存在于虚拟世界里的“儿科医生”承担的角色主要有两个：一个是专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南；另一个是辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。
记者在“AI儿科医生+多学科专家”的双医并行多学科会诊现场看到，工作人员在AI儿科医生的系统中输入病历，屏幕上就反映出专业诊断建议，包括最可能的诊断、需排除的鉴别诊断、需完善的检查等，相关建议与专家组会诊结果吻合度较高，有时AI儿科医生还会通过患者病历报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。
北京儿童医院人工智能大模型探索并非个例。全国范围内，越来越多医院正引入AI技术，广泛应用于临床诊疗与医疗资源管理等领域。首都医科大学附属北京天坛医院采用AI技术研发的“急诊卒中单元”，可以将患者从入院到接受治疗的时间压缩至20分钟内。北京清华长庚医院目前所有科室均已接入DeepSeek大模型，将在智能辅诊、临床科研、医学教育、行政及后期管理等方面提升工作效率。
AI在辅助医疗的过程中已经展露出一定的效率和精度，它是否会取代医生？“目前来看，AI还不会取代医生。”北京儿童医院院长倪鑫表示，“医生面对复杂病情的综合判断和经验积累以及面对面的人文关怀，是AI无法替代的。AI缺乏和家长、患儿的互动，而医生在诊疗的同时，还能传递医学的温度。”
一张处方，不仅意味着对症下药，背后还有医生的责任与担当。倪鑫认为，医生是诊疗过程的把关人，如果出现误诊，医生本人需要承担责任。尽管AI能为医生分析病例、拓宽诊疗思路提供帮助，但它并不具备承担责任的能力。因此，从法律与伦理角度看，它目前不能替代医生，更不能为患者开具处方。人工智能技术与医生应是互补关系，而非替代关系。
需要警惕的是，AI大模型在生成内容时会有AI幻觉，即编造信息的现象。临床使用中，AI偶尔会犯一些啼笑皆非的错误。比如，临床影像学的变化极为复杂，有时所看到的可能是无诊断价值的“干扰信号”，而AI却可能将其判断为病变。还有一些用户在使用DeepSeek协助生成内容时，也发现它存在杜撰医学名词出处、虚构参考文献等情况。
“医疗领域十分特殊，失误必须严格控制。减少AI幻觉的关键在于大模型研发初期必须严格把控数据的唯一性和准确性。”倪鑫说，以AI儿科医生为例，该模型训练时使用的数据整合了医院300多位知名儿科专家的临床经验和专家数十年的高质量病历数据。在辅助临床诊断前，AI儿科医生曾参与4次测试，既包括专业能力测试，也包括对幻觉的测试。
面对AI带来的前所未有的机遇和挑战，我们既要积极拥抱新技术，又要保持理性思考。医改界医院运营管理研究院院长魏子柠认为，AI只是工具，绝对不是“偷懒神器”。医生在临床和科研中使用AI时，还应结合自己扎实的专业基础和丰富的临床实践，对AI提供的信息进行批判性思考和理性分析应用，不能过度依赖。同时，有关部门应整合医疗大数据，统一研究和设计，制定AI医生的标准和评价考核体系，让人工智能更好辅助人类医生，提高诊疗质量和诊疗效率，造福人类健康。（经济日报记者 吴佳佳）
□ 医生在临床和科研中使用AI时，应结合自己扎实的专业基础和丰富的临床实践，对AI提供的信息进行批判性思考和理性分析应用，不能过度依赖。有关部门应制定AI医生的标准和评价考核体系，让人工智能更好辅助人类医生。
“AI+医疗”作为一种新兴模式，正在悄然改变医疗行业的格局。医生们开始使用AI作为辅助诊疗工具，病人也开始用AI进行初步问诊。目前，AI在医疗诊断领域已经具备哪些能力？未来是否会取代医生？近日，记者就相关问题进行了采访。
3月20日，国家儿童医学中心、北京儿童医院正式发布国内首个儿科大模型“福棠?百川”，基层版和专家版“AI儿科医生”也同步上线。这个存在于虚拟世界里的“儿科医生”承担的角色主要有两个：一个是专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南；另一个是辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。
记者在“AI儿科医生+多学科专家”的双医并行多学科会诊现场看到，工作人员在AI儿科医生的系统中输入病历，屏幕上就反映出专业诊断建议，包括最可能的诊断、需排除的鉴别诊断、需完善的检查等，相关建议与专家组会诊结果吻合度较高，有时AI儿科医生还会通过患者病历报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。
北京儿童医院人工智能大模型探索并非个例。全国范围内，越来越多医院正引入AI技术，广泛应用于临床诊疗与医疗资源管理等领域。首都医科大学附属北京天坛医院采用AI技术研发的“急诊卒中单元”，可以将患者从入院到接受治疗的时间压缩至20分钟内。北京清华长庚医院目前所有科室均已接入DeepSeek大模型，将在智能辅诊、临床科研、医学教育、行政及后期管理等方面提升工作效率。
AI在辅助医疗的过程中已经展露出一定的效率和精度，它是否会取代医生？“目前来看，AI还不会取代医生。”北京儿童医院院长倪鑫表示，“医生面对复杂病情的综合判断和经验积累以及面对面的人文关怀，是AI无法替代的。AI缺乏和家长、患儿的互动，而医生在诊疗的同时，还能传递医学的温度。”
一张处方，不仅意味着对症下药，背后还有医生的责任与担当。倪鑫认为，医生是诊疗过程的把关人，如果出现误诊，医生本人需要承担责任。尽管AI能为医生分析病例、拓宽诊疗思路提供帮助，但它并不具备承担责任的能力。因此，从法律与伦理角度看，它目前不能替代医生，更不能为患者开具处方。人工智能技术与医生应是互补关系，而非替代关系。
需要警惕的是，AI大模型在生成内容时会有AI幻觉，即编造信息的现象。临床使用中，AI偶尔会犯一些啼笑皆非的错误。比如，临床影像学的变化极为复杂，有时所看到的可能是无诊断价值的“干扰信号”，而AI却可能将其判断为病变。还有一些用户在使用DeepSeek协助生成内容时，也发现它存在杜撰医学名词出处、虚构参考文献等情况。
“医疗领域十分特殊，失误必须严格控制。减少AI幻觉的关键在于大模型研发初期必须严格把控数据的唯一性和准确性。”倪鑫说，以AI儿科医生为例，该模型训练时使用的数据整合了医院300多位知名儿科专家的临床经验和专家数十年的高质量病历数据。在辅助临床诊断前，AI儿科医生曾参与4次测试，既包括专业能力测试，也包括对幻觉的测试。
面对AI带来的前所未有的机遇和挑战，我们既要积极拥抱新技术，又要保持理性思考。医改界医院运营管理研究院院长魏子柠认为，AI只是工具，绝对不是“偷懒神器”。医生在临床和科研中使用AI时，还应结合自己扎实的专业基础和丰富的临床实践，对AI提供的信息进行批判性思考和理性分析应用，不能过度依赖。同时，有关部门应整合医疗大数据，统一研究和设计，制定AI医生的标准和评价考核体系，让人工智能更好辅助人类医生，提高诊疗质量和诊疗效率，造福人类健康。（经济日报记者 吴佳佳）
□ 盡管AI能為醫生分析病例、拓寬診療思路提供幫助，但它並不具備承擔責任的能力。醫生面對復雜病情的綜合判斷和經驗積累以及面對面的人文關懷，是AI無法替代的。
□ 醫生在臨床和科研中使用AI時，應結合自己紮實的專業基礎和豐富的臨床實踐，對AI提供的信息進行批判性思考和理性分析應用，不能過度依賴。有關部門應制定AI醫生的標準和評價考核體系，讓人工智能更好輔助人類醫生。
“AI+醫療”作為一種新興模式，正在悄然改變醫療行業的格局。醫生們開始使用AI作為輔助診療工具，病人也開始用AI進行初步問診。目前，AI在醫療診斷領域已經具備哪些能力？未來是否會取代醫生？近日，記者就相關問題進行瞭采訪。
3月20日，國傢兒童醫學中心、北京兒童醫院正式發佈國內首個兒科大模型“福棠?百川”，基層版和專傢版“AI兒科醫生”也同步上線。這個存在於虛擬世界裡的“兒科醫生”承擔的角色主要有兩個：一個是專傢的臨床科研助理，幫助醫生快速獲取最新科研成果和權威指南；另一個是輔助醫生進行疑難罕見病的診斷和治療。
記者在“AI兒科醫生+多學科專傢”的雙醫並行多學科會診現場看到，工作人員在AI兒科醫生的系統中輸入病歷，屏幕上就反映出專業診斷建議，包括最可能的診斷、需排除的鑒別診斷、需完善的檢查等，相關建議與專傢組會診結果吻合度較高，有時AI兒科醫生還會通過患者病歷報告裡的某個單項指標，給治療方案增加特別提示。
北京兒童醫院人工智能大模型探索並非個例。全國范圍內，越來越多醫院正引入AI技術，廣泛應用於臨床診療與醫療資源管理等領域。首都醫科大學附屬北京天壇醫院采用AI技術研發的“急診卒中單元”，可以將患者從入院到接受治療的時間壓縮至20分鐘內。北京清華長庚醫院目前所有科室均已接入DeepSeek大模型，將在智能輔診、臨床科研、醫學教育、行政及後期管理等方面提升工作效率。
AI在輔助醫療的過程中已經展露出一定的效率和精度，它是否會取代醫生？“目前來看，AI還不會取代醫生。”北京兒童醫院院長倪鑫表示，“醫生面對復雜病情的綜合判斷和經驗積累以及面對面的人文關懷，是AI無法替代的。AI缺乏和傢長、患兒的互動，而醫生在診療的同時，還能傳遞醫學的溫度。”
一張處方，不僅意味著對癥下藥，背後還有醫生的責任與擔當。倪鑫認為，醫生是診療過程的把關人，如果出現誤診，醫生本人需要承擔責任。盡管AI能為醫生分析病例、拓寬診療思路提供幫助，但它並不具備承擔責任的能力。因此，從法律與倫理角度看，它目前不能替代醫生，更不能為患者開具處方。人工智能技術與醫生應是互補關系，而非替代關系。
需要警惕的是，AI大模型在生成內容時會有AI幻覺，即編造信息的現象。臨床使用中，AI偶爾會犯一些啼笑皆非的錯誤。比如，臨床影像學的變化極為復雜，有時所看到的可能是無診斷價值的“幹擾信號”，而AI卻可能將其判斷為病變。還有一些用戶在使用DeepSeek協助生成內容時，也發現它存在杜撰醫學名詞出處、虛構參考文獻等情況。
“醫療領域十分特殊，失誤必須嚴格控制。減少AI幻覺的關鍵在於大模型研發初期必須嚴格把控數據的唯一性和準確性。”倪鑫說，以AI兒科醫生為例，該模型訓練時使用的數據整合瞭醫院300多位知名兒科專傢的臨床經驗和專傢數十年的高質量病歷數據。在輔助臨床診斷前，AI兒科醫生曾參與4次測試，既包括專業能力測試，也包括對幻覺的測試。
面對AI帶來的前所未有的機遇和挑戰，我們既要積極擁抱新技術，又要保持理性思考。醫改界醫院運營管理研究院院長魏子檸認為，AI隻是工具，絕對不是“偷懶神器”。醫生在臨床和科研中使用AI時，還應結合自己紮實的專業基礎和豐富的臨床實踐，對AI提供的信息進行批判性思考和理性分析應用，不能過度依賴。同時，有關部門應整合醫療大數據，統一研究和設計，制定AI醫生的標準和評價考核體系，讓人工智能更好輔助人類醫生，提高診療質量和診療效率，造福人類健康。（經濟日報記者 吳佳佳）
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医院跑腿的叫什么服务范围：全国广州市花都区妇幼保健院医院跑腿的叫什么均可服务主要遍布北京，上海，南京，天津．广州 □JinGuanAINengWeiYiShengFenXiBingLi、TaKuanZhenLiaoSaiLuDiGongBangZh
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