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在政策支持与产业需求的双重带动下，我国数据标注产业正处于爆发式增长的风口。面对日趋激烈的全球科技竞争和广阔的市场需求，我国需加快在数据要素及标注数据确权、流通安全以及“主权AI”建设等方面的布局，推动数据标注产业在高质量发展的道路上行稳致远。
数据标注是对数据进行添加标记、说明、解释、分类和编码的过程，是提升人工智能算法、模型核心能力的关键环节。数据标注质量直接关系到模型输出的准确性和可靠性。
随着各行业数字化、智能化进程的加速推进，数据标注自动化水平显著提升，专业化趋势日益明显，应用领域也在不断拓展和深化，从传统的语音转写、图片文字识别等领域，向更高端、更复杂的场景延伸，应用价值持续提升。
国家数据局近日发布的数据显示，我国七个数据标注基地数据标注规模再创新高，总规模达到17282TB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的6倍左右；目前已形成医疗、工业、教育等行业的高质量数据集335个；赋能121个国产人工智能大模型研发；引进和培育标注企业223家；标注从业人员达5.8万人；带动数据标注行业相关产值超过83亿元。
我国作为人工智能大国，必须加快在数据要素及标注数据确权、数据流通安全以及“主权AI”建设等方面的布局，以确保在人工智能领域的国际竞争力和话语权。
一是要完善数据要素确权机制，筑牢数据市场的基石。数据要素确权是数据标注产业健康发展的前提和基础。在数字经济时代，数据已成为至关重要的生产要素，其权属问题直接关系到数据的流通、利用和价值实现。数据的无形性、易复制性及权属界定模糊等特性，使得数据要素的确权工作成为亟待解决的棘手问题。
我国出台的《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法规制度，为数据要素确权提供了法律基础。但在实际操作中，仍面临如何界定数据权属、如何平衡数据主体与数据使用者之间的利益关系等问题，需进一步深入探索和完善相关机制。
二是要明确标注数据的权属归属和利益分配机制。作为在原始数据基础上通过人工或机器标注而产生的新数据，标注数据的权属问题需综合考虑原始数据提供方、标注服务提供方及标注数据使用方等多方权益。同时，应加强法律法规的宣传和培训力度，提高产业界的法律意识和合规意识，确保数据要素确权工作顺利进行。
三是构建完善数据流通安全治理制度体系，保障数字经济稳健发展的生命线。数据标注过程可能涉及敏感信息的处理和传输，如个人隐私数据、商业机密等。一旦这些数据泄露或被恶意利用，可能会给个人和社会带来重大损失。
我国已经出台一系列数据流通安全相关的法律法规和政策文件，如《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》等，但在实际操作中，仍需深入探索如何保障数据在流通过程中的安全性、完整性和可追溯性等，包括建立严格的数据流通安全管理制度，明确数据提供方、数据接收方和数据流通平台等各方的责任和义务；加强数据流通安全技术的应用和创新，如采用数字水印、数据指纹、区块链等技术手段，确保数据流通过程中的安全性和可追溯性；加强与国际社会合作与交流，共同推动全球数据流通安全治理体系的建设。
四是加强“主权AI”建设，提升国家核心竞争力。在全球科技竞争日益激烈的今天，“主权AI”建设已成为各国关注的焦点。我国作为人工智能大国，必须加快“主权AI”建设的步伐，确保在人工智能领域的国际话语权和竞争力。
具体到数据标注产业，我们应建立自主安全可控的AI基础设施，确保关键核心技术基本实现自主控制；加强AI底层技术领域领军人才培养，加强科研创新；持续优化产业布局，推动产业集群发展；积极参与国际AI标准制定，提高我国AI技术的国际认可度和影响力。此外，在“主权AI”建设过程中，还需注重保护个人隐私等敏感信息的安全，确保AI技术的合规应用和发展。
完善数据要素确权机制、构建数据流通安全治理体系、加强“主权AI”建设，不仅是保障数据标注产业健康发展的必由之路，更是推动我国数字经济迈上新台阶的关键举措。
通过政策引导、技术创新与国际合作的多重驱动，我国数据标注产业将不断提升自身竞争力，为人工智能技术的深入应用与数字经济的蓬勃发展提供坚实支撑。
（作者：付建龙系江苏经贸职业技术学院副院长、中国法治现代化研究院特邀研究员；杜帅系对外经贸大学社会保障与企业金融研究中心主任）
数据标注是对数据进行添加标记、说明、解释、分类和编码的过程，是提升人工智能算法、模型核心能力的关键环节。数据标注质量直接关系到模型输出的准确性和可靠性。
随着各行业数字化、智能化进程的加速推进，数据标注自动化水平显著提升，专业化趋势日益明显，应用领域也在不断拓展和深化，从传统的语音转写、图片文字识别等领域，向更高端、更复杂的场景延伸，应用价值持续提升。
国家数据局近日发布的数据显示，我国七个数据标注基地数据标注规模再创新高，总规模达到17282TB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的6倍左右；目前已形成医疗、工业、教育等行业的高质量数据集335个；赋能121个国产人工智能大模型研发；引进和培育标注企业223家；标注从业人员达5.8万人；带动数据标注行业相关产值超过83亿元。
我国作为人工智能大国，必须加快在数据要素及标注数据确权、数据流通安全以及“主权AI”建设等方面的布局，以确保在人工智能领域的国际竞争力和话语权。
一是要完善数据要素确权机制，筑牢数据市场的基石。数据要素确权是数据标注产业健康发展的前提和基础。在数字经济时代，数据已成为至关重要的生产要素，其权属问题直接关系到数据的流通、利用和价值实现。数据的无形性、易复制性及权属界定模糊等特性，使得数据要素的确权工作成为亟待解决的棘手问题。
我国出台的《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法规制度，为数据要素确权提供了法律基础。但在实际操作中，仍面临如何界定数据权属、如何平衡数据主体与数据使用者之间的利益关系等问题，需进一步深入探索和完善相关机制。
二是要明确标注数据的权属归属和利益分配机制。作为在原始数据基础上通过人工或机器标注而产生的新数据，标注数据的权属问题需综合考虑原始数据提供方、标注服务提供方及标注数据使用方等多方权益。同时，应加强法律法规的宣传和培训力度，提高产业界的法律意识和合规意识，确保数据要素确权工作顺利进行。
三是构建完善数据流通安全治理制度体系，保障数字经济稳健发展的生命线。数据标注过程可能涉及敏感信息的处理和传输，如个人隐私数据、商业机密等。一旦这些数据泄露或被恶意利用，可能会给个人和社会带来重大损失。
我国已经出台一系列数据流通安全相关的法律法规和政策文件，如《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》等，但在实际操作中，仍需深入探索如何保障数据在流通过程中的安全性、完整性和可追溯性等，包括建立严格的数据流通安全管理制度，明确数据提供方、数据接收方和数据流通平台等各方的责任和义务；加强数据流通安全技术的应用和创新，如采用数字水印、数据指纹、区块链等技术手段，确保数据流通过程中的安全性和可追溯性；加强与国际社会合作与交流，共同推动全球数据流通安全治理体系的建设。
四是加强“主权AI”建设，提升国家核心竞争力。在全球科技竞争日益激烈的今天，“主权AI”建设已成为各国关注的焦点。我国作为人工智能大国，必须加快“主权AI”建设的步伐，确保在人工智能领域的国际话语权和竞争力。
具体到数据标注产业，我们应建立自主安全可控的AI基础设施，确保关键核心技术基本实现自主控制；加强AI底层技术领域领军人才培养，加强科研创新；持续优化产业布局，推动产业集群发展；积极参与国际AI标准制定，提高我国AI技术的国际认可度和影响力。此外，在“主权AI”建设过程中，还需注重保护个人隐私等敏感信息的安全，确保AI技术的合规应用和发展。
完善数据要素确权机制、构建数据流通安全治理体系、加强“主权AI”建设，不仅是保障数据标注产业健康发展的必由之路，更是推动我国数字经济迈上新台阶的关键举措。
通过政策引导、技术创新与国际合作的多重驱动，我国数据标注产业将不断提升自身竞争力，为人工智能技术的深入应用与数字经济的蓬勃发展提供坚实支撑。
（作者：付建龙系江苏经贸职业技术学院副院长、中国法治现代化研究院特邀研究员；杜帅系对外经贸大学社会保障与企业金融研究中心主任）
在政策支持與產業需求的雙重帶動下，我國數據標註產業正處於爆發式增長的風口。面對日趨激烈的全球科技競爭和廣闊的市場需求，我國需加快在數據要素及標註數據確權、流通安全以及“主權AI”建設等方面的佈局，推動數據標註產業在高質量發展的道路上行穩致遠。
數據標註是對數據進行添加標記、說明、解釋、分類和編碼的過程，是提升人工智能算法、模型核心能力的關鍵環節。數據標註質量直接關系到模型輸出的準確性和可靠性。
隨著各行業數字化、智能化進程的加速推進，數據標註自動化水平顯著提升，專業化趨勢日益明顯，應用領域也在不斷拓展和深化，從傳統的語音轉寫、圖片文字識別等領域，向更高端、更復雜的場景延伸，應用價值持續提升。
國傢數據局近日發佈的數據顯示，我國七個數據標註基地數據標註規模再創新高，總規模達到17282TB，相當於中國國傢圖書館數字資源總量的6倍左右；目前已形成醫療、工業、教育等行業的高質量數據集335個；賦能121個國產人工智能大模型研發；引進和培育標註企業223傢；標註從業人員達5.8萬人；帶動數據標註行業相關產值超過83億元。
我國作為人工智能大國，必須加快在數據要素及標註數據確權、數據流通安全以及“主權AI”建設等方面的佈局，以確保在人工智能領域的國際競爭力和話語權。
一是要完善數據要素確權機制，築牢數據市場的基石。數據要素確權是數據標註產業健康發展的前提和基礎。在數字經濟時代，數據已成為至關重要的生產要素，其權屬問題直接關系到數據的流通、利用和價值實現。數據的無形性、易復制性及權屬界定模糊等特性，使得數據要素的確權工作成為亟待解決的棘手問題。
我國出臺的《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法規制度，為數據要素確權提供瞭法律基礎。但在實際操作中，仍面臨如何界定數據權屬、如何平衡數據主體與數據使用者之間的利益關系等問題，需進一步深入探索和完善相關機制。
二是要明確標註數據的權屬歸屬和利益分配機制。作為在原始數據基礎上通過人工或機器標註而產生的新數據，標註數據的權屬問題需綜合考慮原始數據提供方、標註服務提供方及標註數據使用方等多方權益。同時，應加強法律法規的宣傳和培訓力度，提高產業界的法律意識和合規意識，確保數據要素確權工作順利進行。
三是構建完善數據流通安全治理制度體系，保障數字經濟穩健發展的生命線。數據標註過程可能涉及敏感信息的處理和傳輸，如個人隱私數據、商業機密等。一旦這些數據泄露或被惡意利用，可能會給個人和社會帶來重大損失。
我國已經出臺一系列數據流通安全相關的法律法規和政策文件，如《關於完善數據流通安全治理 更好促進數據要素市場化價值化的實施方案》等，但在實際操作中，仍需深入探索如何保障數據在流通過程中的安全性、完整性和可追溯性等，包括建立嚴格的數據流通安全管理制度，明確數據提供方、數據接收方和數據流通平臺等各方的責任和義務；加強數據流通安全技術的應用和創新，如采用數字水印、數據指紋、區塊鏈等技術手段，確保數據流通過程中的安全性和可追溯性；加強與國際社會合作與交流，共同推動全球數據流通安全治理體系的建設。
四是加強“主權AI”建設，提升國傢核心競爭力。在全球科技競爭日益激烈的今天，“主權AI”建設已成為各國關註的焦點。我國作為人工智能大國，必須加快“主權AI”建設的步伐，確保在人工智能領域的國際話語權和競爭力。
具體到數據標註產業，我們應建立自主安全可控的AI基礎設施，確保關鍵核心技術基本實現自主控制；加強AI底層技術領域領軍人才培養，加強科研創新；持續優化產業佈局，推動產業集群發展；積極參與國際AI標準制定，提高我國AI技術的國際認可度和影響力。此外，在“主權AI”建設過程中，還需註重保護個人隱私等敏感信息的安全，確保AI技術的合規應用和發展。
完善數據要素確權機制、構建數據流通安全治理體系、加強“主權AI”建設，不僅是保障數據標註產業健康發展的必由之路，更是推動我國數字經濟邁上新臺階的關鍵舉措。
通過政策引導、技術創新與國際合作的多重驅動，我國數據標註產業將不斷提升自身競爭力，為人工智能技術的深入應用與數字經濟的蓬勃發展提供堅實支撐。
（作者：付建龍系江蘇經貿職業技術學院副院長、中國法治現代化研究院特邀研究員；杜帥系對外經貿大學社會保障與企業金融研究中心主任）
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