天津医科大学眼科医院警惕“黄牛”陷阱，选择专业陪护
“高价‘号贩子’风险高，合法陪诊更可靠：代挂号、代缴费、代取药，陪诊师全程记录就医细节，让每一分钱花在刀刃上。”
找专业的代办机构，5分钟帮忙约到号，从车站接送到医院预约挂号,一站式搞定，解决【天津医科大学眼科医院】挂号难，买药难，住院难的问题,专家挂号，办理【天津医科大学眼科医院】加快．检查加快，产科建档，医院预约挂号，指名医生挂号.
习近平总书记指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。”
为更好拥抱人工智能，国务院国资委部署实施中央企业“AI+”专项行动。中央企业在人工智能领域取得了哪些进展？未来将如何加快布局？记者进行了调查采访。
推动数据中心向智算中心转型，当好智能算力“提供商”
推动人工智能发展有三大要素：数据、算法、算力。其中，算力被称为人工智能的“发动机”。
“强大的算力，让大模型的训练成为可能，可以大幅缩短模型训练时间，支持模型进行实时分析和决策，并推动人工智能技术的迭代创新。”中国电信副总经理黄智勇说。
近年来，中央企业主动融入国家算力布局，加大算力资源投入力度。
从算力布局上看，既有满足大模型集中训练需求的大规模智算集群，也有满足推理算力需求的边缘节点。
例如，中国电信基本形成“2+3+7+X”智算布局，两大公共智算中心辐射全国，三大热点区域满足超大规模集群需求；中国联通加快推进数据中心向智算中心升级，建成300多个训推一体的算力资源池；中国移动建成了2个超万卡智算中心、13个区域智算中心及1500个边缘节点。
从技术能力看，我国万卡集群的设计建设能力实现新突破。
万卡集群是指由一万张及以上的加速卡（如GPU、TPU或其他专用AI加速芯片）组成的高性能计算系统，用以训练基础大模型。
以中国电信临港智算中心为例，其创新性地采用网络中置、算力分层的“魔方”型布局，巧妙绕过IB网络50米传输的局限，实现了单一集群内万卡高速互联。
从算力调度看，算力“高速公路”及算力平台正在加速打造。
为满足算力数据的流通需求，中国移动投用400G全光骨干网，编织了一张贯穿30个省（自治区、直辖市）及200多个城市的算力“运输系统”。“相比上一代干线网络，400G全光骨干网传输带宽提升4倍、枢纽间时延均低于20毫秒、关键主用链路时延降幅达20%、单比特能耗降低65%、单比特成本下降20%。”中国移动副总经理程建军说。
为更好统筹、调度算力资源，中国电信自研“息壤”平台，能够在全国范围内实现每分钟数万次、每天上千万次的算力统筹调度，满足千行百业对算力的需求。中国移动则推出“算网大脑”，实现通算、智算、超算、量算的统一调度，推动算力成为像水、电一样，可“一点接入、即取即用”的社会级服务。
“从目前态势看，算力基础设施依然是人工智能发展的重要支撑。下一步中央企业将持续加快智算资源建设。”国务院国资委规划局负责同志说，三大运营商要深度参与训练场建设，为训练更加复杂的AI模型提供算力支撑。
推出三大通用大模型，未来将持续提升模型能力
近年来，人工智能领域正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。蛇年春节，深度求索（DeepSeek）横空出世，引发全球关注。中央企业在通用大模型领域又有哪些进展？
日前，中国移动推出自主研发的九天深度思考大模型，标志着九天大模型从“快速应答”向“深度思考”迈出重要一步。
会思考的九天大模型能干啥？“九天深度思考大模型具备数学推理能力、文字组织能力及丰富的行业知识，测试结果显示其在奥林匹克数学考试题中表现优异。”程建军说。
早在2013年，中国移动就启动人工智能底层技术的研发。经过10余年积累，目前九天通用大模型通过“双备案”，具备全模态、复杂推理及智能体应用能力。程建军介绍，九天大模型最突出的特点是全栈自主可控，实现大模型从数据构建、预训练、微调到推理全链路核心技术自主掌控。
中国电信的星辰大模型则在视频生成领域实现突破：去年12月5日，中国电信发布首款基于星辰大模型的视频生成模型，只要输入故事文本，模型即可自动生成剧本视频，不仅能从容驾驭多个主角，还能流畅切换多个场景。
日前，该模型在权威视频生成评测榜单VBench中排名第一。“VBench有16个评分项目，覆盖了模型的画面稳定性、语义一致性、空间场景以及视觉风格等核心能力，其中有5项得分超过99%。”中国电信人工智能研究院院长李学龙说。
作为可对外提供完备全模态生成式人工智能服务的大模型，星辰大模型除了在视频生成领域颇有建树，在语音研发方面也取得积极进展。
星辰语音大模型支持30种方言自由混说，突破单一模型只能识别特定单一方言的困境。当前，星辰语音识别及生成能力已应用于12345市民服务热线、数字人、万号智能客服等领域。
李学龙介绍，星辰大模型秉承开源理念，开源模型下载量超1.3万次。在国际权威评测榜单OpenCompass，星辰百亿参数大模型整体性能评分处于国内同级别参数模型前列。
中国联通则推出元景大模型，实现语言、语音、视觉、多模态等全模态覆盖。特别是其今年发布的元景思维链大模型，既拥有深度思考能力，又能做到简单问题简单回答，避免过度思考造成算力消耗，实现了大模型“慢思考”能力高性价比落地应用，平均节省约30%推理计算量。
目前，元景思维链模型已在多个社区全面开源。“面向未来，中国联通将持续升级基础模型能力，不断量化和扩展模型能力边界，深化与国产算力的合作，为千行百业提供更懂行业、更加安全普惠的数智服务。”中国联通副总经理郝立谦说。
“下一步，中央企业自研大模型要持续提升模型复杂推理、多模态理解生成、轻量化低成本部署等能力，加快推进应用体系建设。”国务院国资委规划局负责同志说。
场景应用竞相落地，已有超500个场景应用人工智能
场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势所在，也是最大的责任所在。截至目前，中央企业在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业、超500个场景布局应用人工智能，科研、生产、客服等方面降本增效明显。
人工智能，让巡检更便捷。以国家电网为例，其110千伏及以上输电线路达131万公里，很多输电线路位于高海拔、崇山峻岭中，巡检难度大。国家电网通过投入近4万台无人机，再配合人工智能线路缺陷识别技术，年智能巡检杆塔1000万基，减少人工登塔次数40%，巡视效率提升2倍以上，实现了电网运维模式的重大变革。
人工智能，让电力调度更精准。哪里电多了，哪里缺电了，怎么调电最经济，依托人工智能负荷预测系统，南方电网实现了未来10天电力负荷需求精准预测，累计产生经济效益数亿元。
例如3月22日，系统精准预判广东晚峰用电负荷高企、电力供应紧张，综合研判云南新能源发电大量富余、可发电量较前一日大幅增加0.73亿千瓦时。依托此数据，运营人员精准开展电力生产计划安排，将云南等西部省区清洁能源精确输送到粤港澳大湾区负荷中心，实现了清洁能源的高效利用。
人工智能，让研发设计更高效。日前，中国中车集团推出高速动车组空气动力学智能化仿真大模型，推动高速列车气动仿真计算从“天级”提升至“秒级”。
在高速列车领域，空气动力学效应是整车设计的关键问题，直接影响列车的运行安全和节能环保。以“复兴号”研发为例，从概念设计阶段，就需对多种车头、受电弓、风挡等关键部件进行数百次气动阻力仿真分析，反复迭代优化列车外形。“传统的气动仿真方法计算量大、计算周期长，车辆定型往往耗时数月时间，影响创新效率。”中国中车集团副总裁刘可安说，仿真大模型则将计算效率由24小时缩短到10秒级，结果误差与传统仿真相当。
人工智能，让技能培训更实用。中国联通元景大模型聚焦产业端，其在立讯精密工业股份有限公司变身5G数字人教官，帮助企业降低50%的用工成本。
“身为劳动密集型企业，立讯精密存在人员流动频繁、产品迭代快、精密制造工艺复杂、人工操作易出错等痛点，对及时培训、规范操作提出了更高要求。”郝立谦介绍，元景大模型5G数字人教官实现了从“人教人”模式向“一对多”数智化标准教学的转变，新员工培训周期由2周缩短至1周。同时开创“边学边解答，边做边纠正”智能培训新模式，一旦发现有不良操作动作，及时干预，经济效益提升预计可达1.3亿元/年。
2024年，中央企业人工智能产业投资增速达46%。“下一步，国务院国资委将更加突出应用领航，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同，加大布局力度，更好服务千行百业。”国务院国资委规划局负责同志说。
《 人民日报 》（ 2025年04月02日 18 版）
为更好拥抱人工智能，国务院国资委部署实施中央企业“AI+”专项行动。中央企业在人工智能领域取得了哪些进展？未来将如何加快布局？记者进行了调查采访。
推动数据中心向智算中心转型，当好智能算力“提供商”
推动人工智能发展有三大要素：数据、算法、算力。其中，算力被称为人工智能的“发动机”。
“强大的算力，让大模型的训练成为可能，可以大幅缩短模型训练时间，支持模型进行实时分析和决策，并推动人工智能技术的迭代创新。”中国电信副总经理黄智勇说。
近年来，中央企业主动融入国家算力布局，加大算力资源投入力度。
从算力布局上看，既有满足大模型集中训练需求的大规模智算集群，也有满足推理算力需求的边缘节点。
例如，中国电信基本形成“2+3+7+X”智算布局，两大公共智算中心辐射全国，三大热点区域满足超大规模集群需求；中国联通加快推进数据中心向智算中心升级，建成300多个训推一体的算力资源池；中国移动建成了2个超万卡智算中心、13个区域智算中心及1500个边缘节点。
从技术能力看，我国万卡集群的设计建设能力实现新突破。
万卡集群是指由一万张及以上的加速卡（如GPU、TPU或其他专用AI加速芯片）组成的高性能计算系统，用以训练基础大模型。
以中国电信临港智算中心为例，其创新性地采用网络中置、算力分层的“魔方”型布局，巧妙绕过IB网络50米传输的局限，实现了单一集群内万卡高速互联。
从算力调度看，算力“高速公路”及算力平台正在加速打造。
为满足算力数据的流通需求，中国移动投用400G全光骨干网，编织了一张贯穿30个省（自治区、直辖市）及200多个城市的算力“运输系统”。“相比上一代干线网络，400G全光骨干网传输带宽提升4倍、枢纽间时延均低于20毫秒、关键主用链路时延降幅达20%、单比特能耗降低65%、单比特成本下降20%。”中国移动副总经理程建军说。
为更好统筹、调度算力资源，中国电信自研“息壤”平台，能够在全国范围内实现每分钟数万次、每天上千万次的算力统筹调度，满足千行百业对算力的需求。中国移动则推出“算网大脑”，实现通算、智算、超算、量算的统一调度，推动算力成为像水、电一样，可“一点接入、即取即用”的社会级服务。
“从目前态势看，算力基础设施依然是人工智能发展的重要支撑。下一步中央企业将持续加快智算资源建设。”国务院国资委规划局负责同志说，三大运营商要深度参与训练场建设，为训练更加复杂的AI模型提供算力支撑。
推出三大通用大模型，未来将持续提升模型能力
近年来，人工智能领域正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。蛇年春节，深度求索（DeepSeek）横空出世，引发全球关注。中央企业在通用大模型领域又有哪些进展？
日前，中国移动推出自主研发的九天深度思考大模型，标志着九天大模型从“快速应答”向“深度思考”迈出重要一步。
会思考的九天大模型能干啥？“九天深度思考大模型具备数学推理能力、文字组织能力及丰富的行业知识，测试结果显示其在奥林匹克数学考试题中表现优异。”程建军说。
早在2013年，中国移动就启动人工智能底层技术的研发。经过10余年积累，目前九天通用大模型通过“双备案”，具备全模态、复杂推理及智能体应用能力。程建军介绍，九天大模型最突出的特点是全栈自主可控，实现大模型从数据构建、预训练、微调到推理全链路核心技术自主掌控。
中国电信的星辰大模型则在视频生成领域实现突破：去年12月5日，中国电信发布首款基于星辰大模型的视频生成模型，只要输入故事文本，模型即可自动生成剧本视频，不仅能从容驾驭多个主角，还能流畅切换多个场景。
日前，该模型在权威视频生成评测榜单VBench中排名第一。“VBench有16个评分项目，覆盖了模型的画面稳定性、语义一致性、空间场景以及视觉风格等核心能力，其中有5项得分超过99%。”中国电信人工智能研究院院长李学龙说。
作为可对外提供完备全模态生成式人工智能服务的大模型，星辰大模型除了在视频生成领域颇有建树，在语音研发方面也取得积极进展。
星辰语音大模型支持30种方言自由混说，突破单一模型只能识别特定单一方言的困境。当前，星辰语音识别及生成能力已应用于12345市民服务热线、数字人、万号智能客服等领域。
李学龙介绍，星辰大模型秉承开源理念，开源模型下载量超1.3万次。在国际权威评测榜单OpenCompass，星辰百亿参数大模型整体性能评分处于国内同级别参数模型前列。
中国联通则推出元景大模型，实现语言、语音、视觉、多模态等全模态覆盖。特别是其今年发布的元景思维链大模型，既拥有深度思考能力，又能做到简单问题简单回答，避免过度思考造成算力消耗，实现了大模型“慢思考”能力高性价比落地应用，平均节省约30%推理计算量。
目前，元景思维链模型已在多个社区全面开源。“面向未来，中国联通将持续升级基础模型能力，不断量化和扩展模型能力边界，深化与国产算力的合作，为千行百业提供更懂行业、更加安全普惠的数智服务。”中国联通副总经理郝立谦说。
“下一步，中央企业自研大模型要持续提升模型复杂推理、多模态理解生成、轻量化低成本部署等能力，加快推进应用体系建设。”国务院国资委规划局负责同志说。
场景应用竞相落地，已有超500个场景应用人工智能
场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势所在，也是最大的责任所在。截至目前，中央企业在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业、超500个场景布局应用人工智能，科研、生产、客服等方面降本增效明显。
人工智能，让巡检更便捷。以国家电网为例，其110千伏及以上输电线路达131万公里，很多输电线路位于高海拔、崇山峻岭中，巡检难度大。国家电网通过投入近4万台无人机，再配合人工智能线路缺陷识别技术，年智能巡检杆塔1000万基，减少人工登塔次数40%，巡视效率提升2倍以上，实现了电网运维模式的重大变革。
人工智能，让电力调度更精准。哪里电多了，哪里缺电了，怎么调电最经济，依托人工智能负荷预测系统，南方电网实现了未来10天电力负荷需求精准预测，累计产生经济效益数亿元。
例如3月22日，系统精准预判广东晚峰用电负荷高企、电力供应紧张，综合研判云南新能源发电大量富余、可发电量较前一日大幅增加0.73亿千瓦时。依托此数据，运营人员精准开展电力生产计划安排，将云南等西部省区清洁能源精确输送到粤港澳大湾区负荷中心，实现了清洁能源的高效利用。
人工智能，让研发设计更高效。日前，中国中车集团推出高速动车组空气动力学智能化仿真大模型，推动高速列车气动仿真计算从“天级”提升至“秒级”。
在高速列车领域，空气动力学效应是整车设计的关键问题，直接影响列车的运行安全和节能环保。以“复兴号”研发为例，从概念设计阶段，就需对多种车头、受电弓、风挡等关键部件进行数百次气动阻力仿真分析，反复迭代优化列车外形。“传统的气动仿真方法计算量大、计算周期长，车辆定型往往耗时数月时间，影响创新效率。”中国中车集团副总裁刘可安说，仿真大模型则将计算效率由24小时缩短到10秒级，结果误差与传统仿真相当。
人工智能，让技能培训更实用。中国联通元景大模型聚焦产业端，其在立讯精密工业股份有限公司变身5G数字人教官，帮助企业降低50%的用工成本。
“身为劳动密集型企业，立讯精密存在人员流动频繁、产品迭代快、精密制造工艺复杂、人工操作易出错等痛点，对及时培训、规范操作提出了更高要求。”郝立谦介绍，元景大模型5G数字人教官实现了从“人教人”模式向“一对多”数智化标准教学的转变，新员工培训周期由2周缩短至1周。同时开创“边学边解答，边做边纠正”智能培训新模式，一旦发现有不良操作动作，及时干预，经济效益提升预计可达1.3亿元/年。
2024年，中央企业人工智能产业投资增速达46%。“下一步，国务院国资委将更加突出应用领航，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同，加大布局力度，更好服务千行百业。”国务院国资委规划局负责同志说。
《 人民日报 》（ 2025年04月02日 18 版）
習近平總書記指出：“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。”
為更好擁抱人工智能，國務院國資委部署實施中央企業“AI+”專項行動。中央企業在人工智能領域取得瞭哪些進展？未來將如何加快佈局？記者進行瞭調查采訪。
推動數據中心向智算中心轉型，當好智能算力“提供商”
推動人工智能發展有三大要素：數據、算法、算力。其中，算力被稱為人工智能的“發動機”。
“強大的算力，讓大模型的訓練成為可能，可以大幅縮短模型訓練時間，支持模型進行實時分析和決策，並推動人工智能技術的迭代創新。”中國電信副總經理黃智勇說。
近年來，中央企業主動融入國傢算力佈局，加大算力資源投入力度。
從算力佈局上看，既有滿足大模型集中訓練需求的大規模智算集群，也有滿足推理算力需求的邊緣節點。
例如，中國電信基本形成“2+3+7+X”智算佈局，兩大公共智算中心輻射全國，三大熱點區域滿足超大規模集群需求；中國聯通加快推進數據中心向智算中心升級，建成300多個訓推一體的算力資源池；中國移動建成瞭2個超萬卡智算中心、13個區域智算中心及1500個邊緣節點。
從技術能力看，我國萬卡集群的設計建設能力實現新突破。
萬卡集群是指由一萬張及以上的加速卡（如GPU、TPU或其他專用AI加速芯片）組成的高性能計算系統，用以訓練基礎大模型。
以中國電信臨港智算中心為例，其創新性地采用網絡中置、算力分層的“魔方”型佈局，巧妙繞過IB網絡50米傳輸的局限，實現瞭單一集群內萬卡高速互聯。
從算力調度看，算力“高速公路”及算力平臺正在加速打造。
為滿足算力數據的流通需求，中國移動投用400G全光骨幹網，編織瞭一張貫穿30個省（自治區、直轄市）及200多個城市的算力“運輸系統”。“相比上一代幹線網絡，400G全光骨幹網傳輸帶寬提升4倍、樞紐間時延均低於20毫秒、關鍵主用鏈路時延降幅達20%、單比特能耗降低65%、單比特成本下降20%。”中國移動副總經理程建軍說。
為更好統籌、調度算力資源，中國電信自研“息壤”平臺，能夠在全國范圍內實現每分鐘數萬次、每天上千萬次的算力統籌調度，滿足千行百業對算力的需求。中國移動則推出“算網大腦”，實現通算、智算、超算、量算的統一調度，推動算力成為像水、電一樣，可“一點接入、即取即用”的社會級服務。
“從目前態勢看，算力基礎設施依然是人工智能發展的重要支撐。下一步中央企業將持續加快智算資源建設。”國務院國資委規劃局負責同志說，三大運營商要深度參與訓練場建設，為訓練更加復雜的AI模型提供算力支撐。
推出三大通用大模型，未來將持續提升模型能力
近年來，人工智能領域正在迎來一場由生成式人工智能大模型引領的爆發式發展。蛇年春節，深度求索（DeepSeek）橫空出世，引發全球關註。中央企業在通用大模型領域又有哪些進展？
日前，中國移動推出自主研發的九天深度思考大模型，標志著九天大模型從“快速應答”向“深度思考”邁出重要一步。
會思考的九天大模型能幹啥？“九天深度思考大模型具備數學推理能力、文字組織能力及豐富的行業知識，測試結果顯示其在奧林匹克數學考試題中表現優異。”程建軍說。
早在2013年，中國移動就啟動人工智能底層技術的研發。經過10餘年積累，目前九天通用大模型通過“雙備案”，具備全模態、復雜推理及智能體應用能力。程建軍介紹，九天大模型最突出的特點是全棧自主可控，實現大模型從數據構建、預訓練、微調到推理全鏈路核心技術自主掌控。
中國電信的星辰大模型則在視頻生成領域實現突破：去年12月5日，中國電信發佈首款基於星辰大模型的視頻生成模型，隻要輸入故事文本，模型即可自動生成劇本視頻，不僅能從容駕馭多個主角，還能流暢切換多個場景。
日前，該模型在權威視頻生成評測榜單VBench中排名第一。“VBench有16個評分項目，覆蓋瞭模型的畫面穩定性、語義一致性、空間場景以及視覺風格等核心能力，其中有5項得分超過99%。”中國電信人工智能研究院院長李學龍說。
作為可對外提供完備全模態生成式人工智能服務的大模型，星辰大模型除瞭在視頻生成領域頗有建樹，在語音研發方面也取得積極進展。
星辰語音大模型支持30種方言自由混說，突破單一模型隻能識別特定單一方言的困境。當前，星辰語音識別及生成能力已應用於12345市民服務熱線、數字人、萬號智能客服等領域。
李學龍介紹，星辰大模型秉承開源理念，開源模型下載量超1.3萬次。在國際權威評測榜單OpenCompass，星辰百億參數大模型整體性能評分處於國內同級別參數模型前列。
中國聯通則推出元景大模型，實現語言、語音、視覺、多模態等全模態覆蓋。特別是其今年發佈的元景思維鏈大模型，既擁有深度思考能力，又能做到簡單問題簡單回答，避免過度思考造成算力消耗，實現瞭大模型“慢思考”能力高性價比落地應用，平均節省約30%推理計算量。
目前，元景思維鏈模型已在多個社區全面開源。“面向未來，中國聯通將持續升級基礎模型能力，不斷量化和擴展模型能力邊界，深化與國產算力的合作，為千行百業提供更懂行業、更加安全普惠的數智服務。”中國聯通副總經理郝立謙說。
“下一步，中央企業自研大模型要持續提升模型復雜推理、多模態理解生成、輕量化低成本部署等能力，加快推進應用體系建設。”國務院國資委規劃局負責同志說。
場景應用競相落地，已有超500個場景應用人工智能
場景應用是中央企業發展人工智能的最大優勢所在，也是最大的責任所在。截至目前，中央企業在工業制造、能源電力、智能網聯汽車等重點行業、超500個場景佈局應用人工智能，科研、生產、客服等方面降本增效明顯。
人工智能，讓巡檢更便捷。以國傢電網為例，其110千伏及以上輸電線路達131萬公裡，很多輸電線路位於高海拔、崇山峻嶺中，巡檢難度大。國傢電網通過投入近4萬臺無人機，再配合人工智能線路缺陷識別技術，年智能巡檢桿塔1000萬基，減少人工登塔次數40%，巡視效率提升2倍以上，實現瞭電網運維模式的重大變革。
人工智能，讓電力調度更精準。哪裡電多瞭，哪裡缺電瞭，怎麼調電最經濟，依托人工智能負荷預測系統，南方電網實現瞭未來10天電力負荷需求精準預測，累計產生經濟效益數億元。
例如3月22日，系統精準預判廣東晚峰用電負荷高企、電力供應緊張，綜合研判雲南新能源發電大量富餘、可發電量較前一日大幅增加0.73億千瓦時。依托此數據，運營人員精準開展電力生產計劃安排，將雲南等西部省區清潔能源精確輸送到粵港澳大灣區負荷中心，實現瞭清潔能源的高效利用。
人工智能，讓研發設計更高效。日前，中國中車集團推出高速動車組空氣動力學智能化仿真大模型，推動高速列車氣動仿真計算從“天級”提升至“秒級”。
在高速列車領域，空氣動力學效應是整車設計的關鍵問題，直接影響列車的運行安全和節能環保。以“復興號”研發為例，從概念設計階段，就需對多種車頭、受電弓、風擋等關鍵部件進行數百次氣動阻力仿真分析，反復迭代優化列車外形。“傳統的氣動仿真方法計算量大、計算周期長，車輛定型往往耗時數月時間，影響創新效率。”中國中車集團副總裁劉可安說，仿真大模型則將計算效率由24小時縮短到10秒級，結果誤差與傳統仿真相當。
人工智能，讓技能培訓更實用。中國聯通元景大模型聚焦產業端，其在立訊精密工業股份有限公司變身5G數字人教官，幫助企業降低50%的用工成本。
“身為勞動密集型企業，立訊精密存在人員流動頻繁、產品迭代快、精密制造工藝復雜、人工操作易出錯等痛點，對及時培訓、規范操作提出瞭更高要求。”郝立謙介紹，元景大模型5G數字人教官實現瞭從“人教人”模式向“一對多”數智化標準教學的轉變，新員工培訓周期由2周縮短至1周。同時開創“邊學邊解答，邊做邊糾正”智能培訓新模式，一旦發現有不良操作動作，及時幹預，經濟效益提升預計可達1.3億元/年。
2024年，中央企業人工智能產業投資增速達46%。“下一步，國務院國資委將更加突出應用領航，瞄準戰略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的高價值場景，強化行業協同，加大佈局力度，更好服務千行百業。”國務院國資委規劃局負責同志說。
《 人民日報 》（ 2025年04月02日 18 版）
XiJinPingZongShuJiZhiChu：“JiaKuaiFaZhanXinYiDaiRenGongZhiNengShiWoMenYingDeQuanQiuKeJiJingZhengZh
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