上海华东医院合法代办，给家人一份安心
“与其担心父母被‘黄牛’坑骗，不如预约陪诊代办服务：正规渠道挂号，专业陪护就诊，代取药送上门，让爱跨越距离，安全零风险。”
找专业的代办机构，5分钟帮忙约到号，从车站接送到医院代取号需要什么证件,一站式搞定，解决【上海华东医院】挂号难，买药难，住院难的问题,专家挂号，办理【上海华东医院】加快．检查加快，产科建档，医院代取号需要什么证件，指名医生挂号.
从效率工具到生产力重塑
大模型“上新潮”持续释放人工智能潜力
随着人工智能（AI）市场持续蓬勃发展，作为人工智能领域炙手可热的技术方向，多模态大模型正迎来“上新潮”——企业纷纷以多模态融合、推理效率提升以及成本优化为突破口，加速人工智能技术的商业化落地。
“通过多模态长思维链训练、全局记忆、强化学习的技术突破，形成领先的多模态推理能力，并突破成本边界。”在商汤科技日前举行的2025技术交流日活动上，商汤科技董事长兼首席执行官徐立在介绍公司推出全新升级的“日日新V6”大模型体系时表示，该大模型体系将跨越多模态边界，释放推理与智能的无限可能。
此外，在近日举行的“2025快手磁力大会”上，快手也明确表示，在人工智能生成内容（AIGC）的内容生产方面，基于多模态大模型，快手的AIGC内容生成能力飞速提升。而在稍早前，智元机器人于3月初发布通用具身基座大模型GO-1，该大模型借助人类和多种机器人数据，让机器人获得了革命性的学习能力，可泛化应用到各类环境和物品中，快速适应新任务、学习新技能。同时，还支持部署到不同的机器人本体，高效完成落地，并在实际的使用中持续快速进化。
纵观近期业内的一系列动作，不仅反映出人工智能领域的技术跃迁，更是行业竞赛加速的缩影。专家认为，当前，行业竞争焦点已从参数规模转向应用效能，大模型的价值也正从实验室的各类技术指标向能否最终转化为实际生产力转变。与此同时，多家上市公司也在积极探索将多模态大模型引入到日常工作中。
● 本报记者 乔翔
大模型频“上新”
“多模态正在成为大模型行业发展的重要趋势。”商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆在接受中国证券报记者采访时表示，2025年，行业头部企业愈发强调多模态能力，这是一个自然的市场趋势。因为人工智能最终会走向线下，走向物理现实。在这一过程中，多模态的处理和思考能力就成为一种必然的趋势性需求。
在商汤科技日前举办的2025技术交流日活动上，公司推出全新升级的“日日新V6”大模型。其模型能力显著提升，在长思维链、推理、数理、全局记忆方面具备优势，做到高效能与低成本兼具。
值得一提的是，凭借全局记忆能力，“日日新V6”大模型打破了传统模型仅支持短视频的限制，可支持10分钟级视频全帧率解析。此外，“日日新V6”大模型还可以对视频的精彩内容进行智能剪辑输出，帮助用户保留珍贵瞬间。
徐立告诉记者，全局记忆使得交互更加自然，例如能处理更长的视频段，并且能对视频有整体的理解和深度推理，从而实现更好的交互。
不仅是商汤科技，3月10日，智元机器人发布首个通用具身基座大模型——智元启元大模型（GO-1），其主要是基于2024年底智元机器人推出的AgiBot World数据集。该数据集是包含超过100万条轨迹、涵盖217个任务、涉及五大类场景的大规模高质量真机数据集。
为了有效利用高质量的AgiBot World数据集以及互联网大规模异构视频数据，增强策略的泛化能力，智元机器人提出了Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）这一创新性架构。
“该架构由VLM（多模态大模型）+MoE（混合专家）组成，其中VLM借助海量互联网图文数据获得通用场景感知和语言理解能力，MoE中的Latent Planner（隐式规划器）借助大量跨本体和人类操作视频数据获得通用的动作理解能力，且MoE中的Action Expert（动作专家）借助百万真机数据获得精细的动作执行能力。”智元机器人表示，三者环环相扣，实现了利用人类视频学习，完成小样本快速泛化，降低了具身智能门槛。此外，作为通用机器人策略模型，其能够在不同机器人形态之间迁移，快速适配到不同本体，群体升智。目前，已成功部署到智元多款机器人本体，将具身智能推上了一个新台阶。
据智元机器人介绍，通过ViLLA创新性架构，公司在五种不同复杂度任务上测试GO-1大模型的表现显示，其平均成功率提高了32%。其中，倒水、清理桌面和补充饮料任务表现尤为突出。
值得一提的是，在智元机器人4月初公开发布的一则招聘公告中，关键岗位就包括多模态大模型算法研究员/工程师。据公司透露，今年1月，智元机器人已累计量产下线1000台通用具身机器人。
应用价值日益显现
头豹研究院研报显示，2023年中国多模态大模型市场规模达到90.9亿元，预计到2028年将增长至662.3亿元，年复合增长率达48.76%。该研报认为，这一快速增长主要归因于技术创新的持续驱动，以及行业需求的强劲推动。此外，随着多模态大模型在图文生成、跨模态检索和视频内容分析等领域的技术突破，其在各领域的应用价值日益显现。
“过往人工智能应用有非常多的宏大场景构想，但真实环境存在的复杂问题更考验大模型对于混合图文的理解推理能力。”在徐立看来，AI之道，在于百姓之日用。每天的高频日常使用才能从真正意义上辅助人工智能通用模型的大规模发展。
“在日常生产生活高频出现的需求场景中，以保险理赔为例，传统方案通常高度依赖事先设定的规则，根据规则定向去找文档里面的关键信息，比如总金额、治疗开药日期等。”徐立表示，如今通过多模态数据的深度整合与强推理能力，能够更全面地捕捉全部文档的全量信息，判断商业医疗保险理赔材料是否符合理赔要求，并以开放式的方式进行推理，检查诸如是否存在乱开药、乱检查、材料缺失或者材料对不上等问题。
徐立表示，现实生活中小额理赔的材料审核往往需要3至7天的时间，而交给人工智能，从测试情况看，平均时间可大幅缩减至1分钟。
除此之外，徐立还介绍了例如在线上购物比价、商铺运营、剪辑视频、题目讲解与分析等多个日常高频场景中使用大模型进行效率提升的案例，进一步传递出大模型在日常生活中的实用性。
徐立认为，当人工智能聚集了人类现有的大量平均水平的知识后，能够通过触类旁通的能力，形成一种对于开放性问题的确定性应对能力，进一步完成从模型到客户使用的“最后一公里”。
“我们是从视觉智能开始起步的，当时我们的很多场景设置都非常宏大，包括城市管理、智能工业、电网、物业、运营等，其中一个比较重要的原因是当时的模型只能针对单一任务提供闭环价值，通用性不够强。”徐立表示，在如今的通用人工智能时代，那些“看不见摸不着”的技术能够真正走进“寻常百姓家”，并且能够在多个日常细分场景中带来价值闭环。
上市公司深度布局
业界普遍认为，大模型的核心竞争力已从单一模态处理逐步转向跨模态融合与深度推理，并在此过程中使得大模型的价值不再仅是单点工具，而是有望进一步重塑系统性生产力。在此趋势下，不少上市公司通过自研、合作等方式加速布局多模态大模型，并在垂直领域持续深度优化。
企业安全隐患排查，往往需要工作人员“一天三班倒”持续现场巡检。面对繁杂的排查工作，如何帮助工作人员减负增效？对此，海康威视正探索基于海康观澜大模型技术体系，将多模态大模型能力应用到安全生产管理领域。
“将多模态大模型引入到日常安全生产管理工作中，对现场可能存在的隐患问题进行智能识别和快速判断，结合安全生产知识库，给出详细的排查依据和整改措施，不仅可以让现场排查工作效率得到提升，还可以通过远程巡查快速发现问题。”海康威视表示。
据海康威视介绍，依托企业安全生产管理平台，结合多模态大模型，可有效实现远程隐患智查。例如针对生产区、储罐区、仓库区的跑冒滴漏、油封破损、表计破损、外观裂纹、螺栓脱落等隐患，安全员可以将日常点巡检规范导入系统，并筛选匹配对应的视频点位，配置完成后一键启动排查，自动生成隐患分析报告。
海康威视表示，海康观澜大模型加持安全生产，助力企业构建更坚实的安全防线。未来将深入更多业务领域，探索新的应用场景，助力形成更准确、更高效的管理模式。
“公司在电力巡检领域所应用的产品包括轮式机器人、四足机器人以及无人机等。”泽宇智能日前在互动平台上透露，公司已于上月完成了“基于多模态融合的智能巡检模型算法”的评审。目前，公司正在积极参与轮式机器人的集中检测工作。
汉仪股份此前在接受机构调研时表示，公司长期布局人工智能应用技术，一直通过自研、投资并购等方式，持续扩大研发团队尤其是AI技术团队，加大资源投入进行AI技术的应用研究，尤其是多模态大模型的应用研究，探索各种大模型在文字、图像、视频等设计领域的应用创新落地。
据介绍，针对服饰类电商客户，汉仪股份研发的AI模特商拍和商品图合成技术，替代了传统拍摄方式，为品牌营销图智能换脸、智能合成商品背景图等功能，降低了客户商品拍摄与处理成本，提升了商品上架速度和展示效果；针对视频电商客户，其研发的AI视频剪辑解决方案，替代传统人力剪辑方式，可大大降低剪辑处理的成本，提升营销内容生产和投放效率。
“结合文本、图像和视频的多模态内容生成技术，公司布局开展了营销海报生成、虚拟换装、图生视频、视频混剪等方面的产品规划和研发工作。”汉仪股份表示，上述应用已在公司“kreatr”工具平台上线，并已和外部企业展开商业合作。
大模型“上新潮”持续释放人工智能潜力
随着人工智能（AI）市场持续蓬勃发展，作为人工智能领域炙手可热的技术方向，多模态大模型正迎来“上新潮”——企业纷纷以多模态融合、推理效率提升以及成本优化为突破口，加速人工智能技术的商业化落地。
“通过多模态长思维链训练、全局记忆、强化学习的技术突破，形成领先的多模态推理能力，并突破成本边界。”在商汤科技日前举行的2025技术交流日活动上，商汤科技董事长兼首席执行官徐立在介绍公司推出全新升级的“日日新V6”大模型体系时表示，该大模型体系将跨越多模态边界，释放推理与智能的无限可能。
此外，在近日举行的“2025快手磁力大会”上，快手也明确表示，在人工智能生成内容（AIGC）的内容生产方面，基于多模态大模型，快手的AIGC内容生成能力飞速提升。而在稍早前，智元机器人于3月初发布通用具身基座大模型GO-1，该大模型借助人类和多种机器人数据，让机器人获得了革命性的学习能力，可泛化应用到各类环境和物品中，快速适应新任务、学习新技能。同时，还支持部署到不同的机器人本体，高效完成落地，并在实际的使用中持续快速进化。
纵观近期业内的一系列动作，不仅反映出人工智能领域的技术跃迁，更是行业竞赛加速的缩影。专家认为，当前，行业竞争焦点已从参数规模转向应用效能，大模型的价值也正从实验室的各类技术指标向能否最终转化为实际生产力转变。与此同时，多家上市公司也在积极探索将多模态大模型引入到日常工作中。
● 本报记者 乔翔
大模型频“上新”
“多模态正在成为大模型行业发展的重要趋势。”商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆在接受中国证券报记者采访时表示，2025年，行业头部企业愈发强调多模态能力，这是一个自然的市场趋势。因为人工智能最终会走向线下，走向物理现实。在这一过程中，多模态的处理和思考能力就成为一种必然的趋势性需求。
在商汤科技日前举办的2025技术交流日活动上，公司推出全新升级的“日日新V6”大模型。其模型能力显著提升，在长思维链、推理、数理、全局记忆方面具备优势，做到高效能与低成本兼具。
值得一提的是，凭借全局记忆能力，“日日新V6”大模型打破了传统模型仅支持短视频的限制，可支持10分钟级视频全帧率解析。此外，“日日新V6”大模型还可以对视频的精彩内容进行智能剪辑输出，帮助用户保留珍贵瞬间。
徐立告诉记者，全局记忆使得交互更加自然，例如能处理更长的视频段，并且能对视频有整体的理解和深度推理，从而实现更好的交互。
不仅是商汤科技，3月10日，智元机器人发布首个通用具身基座大模型——智元启元大模型（GO-1），其主要是基于2024年底智元机器人推出的AgiBot World数据集。该数据集是包含超过100万条轨迹、涵盖217个任务、涉及五大类场景的大规模高质量真机数据集。
为了有效利用高质量的AgiBot World数据集以及互联网大规模异构视频数据，增强策略的泛化能力，智元机器人提出了Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）这一创新性架构。
“该架构由VLM（多模态大模型）+MoE（混合专家）组成，其中VLM借助海量互联网图文数据获得通用场景感知和语言理解能力，MoE中的Latent Planner（隐式规划器）借助大量跨本体和人类操作视频数据获得通用的动作理解能力，且MoE中的Action Expert（动作专家）借助百万真机数据获得精细的动作执行能力。”智元机器人表示，三者环环相扣，实现了利用人类视频学习，完成小样本快速泛化，降低了具身智能门槛。此外，作为通用机器人策略模型，其能够在不同机器人形态之间迁移，快速适配到不同本体，群体升智。目前，已成功部署到智元多款机器人本体，将具身智能推上了一个新台阶。
据智元机器人介绍，通过ViLLA创新性架构，公司在五种不同复杂度任务上测试GO-1大模型的表现显示，其平均成功率提高了32%。其中，倒水、清理桌面和补充饮料任务表现尤为突出。
值得一提的是，在智元机器人4月初公开发布的一则招聘公告中，关键岗位就包括多模态大模型算法研究员/工程师。据公司透露，今年1月，智元机器人已累计量产下线1000台通用具身机器人。
应用价值日益显现
头豹研究院研报显示，2023年中国多模态大模型市场规模达到90.9亿元，预计到2028年将增长至662.3亿元，年复合增长率达48.76%。该研报认为，这一快速增长主要归因于技术创新的持续驱动，以及行业需求的强劲推动。此外，随着多模态大模型在图文生成、跨模态检索和视频内容分析等领域的技术突破，其在各领域的应用价值日益显现。
“过往人工智能应用有非常多的宏大场景构想，但真实环境存在的复杂问题更考验大模型对于混合图文的理解推理能力。”在徐立看来，AI之道，在于百姓之日用。每天的高频日常使用才能从真正意义上辅助人工智能通用模型的大规模发展。
“在日常生产生活高频出现的需求场景中，以保险理赔为例，传统方案通常高度依赖事先设定的规则，根据规则定向去找文档里面的关键信息，比如总金额、治疗开药日期等。”徐立表示，如今通过多模态数据的深度整合与强推理能力，能够更全面地捕捉全部文档的全量信息，判断商业医疗保险理赔材料是否符合理赔要求，并以开放式的方式进行推理，检查诸如是否存在乱开药、乱检查、材料缺失或者材料对不上等问题。
徐立表示，现实生活中小额理赔的材料审核往往需要3至7天的时间，而交给人工智能，从测试情况看，平均时间可大幅缩减至1分钟。
除此之外，徐立还介绍了例如在线上购物比价、商铺运营、剪辑视频、题目讲解与分析等多个日常高频场景中使用大模型进行效率提升的案例，进一步传递出大模型在日常生活中的实用性。
徐立认为，当人工智能聚集了人类现有的大量平均水平的知识后，能够通过触类旁通的能力，形成一种对于开放性问题的确定性应对能力，进一步完成从模型到客户使用的“最后一公里”。
“我们是从视觉智能开始起步的，当时我们的很多场景设置都非常宏大，包括城市管理、智能工业、电网、物业、运营等，其中一个比较重要的原因是当时的模型只能针对单一任务提供闭环价值，通用性不够强。”徐立表示，在如今的通用人工智能时代，那些“看不见摸不着”的技术能够真正走进“寻常百姓家”，并且能够在多个日常细分场景中带来价值闭环。
上市公司深度布局
业界普遍认为，大模型的核心竞争力已从单一模态处理逐步转向跨模态融合与深度推理，并在此过程中使得大模型的价值不再仅是单点工具，而是有望进一步重塑系统性生产力。在此趋势下，不少上市公司通过自研、合作等方式加速布局多模态大模型，并在垂直领域持续深度优化。
企业安全隐患排查，往往需要工作人员“一天三班倒”持续现场巡检。面对繁杂的排查工作，如何帮助工作人员减负增效？对此，海康威视正探索基于海康观澜大模型技术体系，将多模态大模型能力应用到安全生产管理领域。
“将多模态大模型引入到日常安全生产管理工作中，对现场可能存在的隐患问题进行智能识别和快速判断，结合安全生产知识库，给出详细的排查依据和整改措施，不仅可以让现场排查工作效率得到提升，还可以通过远程巡查快速发现问题。”海康威视表示。
据海康威视介绍，依托企业安全生产管理平台，结合多模态大模型，可有效实现远程隐患智查。例如针对生产区、储罐区、仓库区的跑冒滴漏、油封破损、表计破损、外观裂纹、螺栓脱落等隐患，安全员可以将日常点巡检规范导入系统，并筛选匹配对应的视频点位，配置完成后一键启动排查，自动生成隐患分析报告。
海康威视表示，海康观澜大模型加持安全生产，助力企业构建更坚实的安全防线。未来将深入更多业务领域，探索新的应用场景，助力形成更准确、更高效的管理模式。
“公司在电力巡检领域所应用的产品包括轮式机器人、四足机器人以及无人机等。”泽宇智能日前在互动平台上透露，公司已于上月完成了“基于多模态融合的智能巡检模型算法”的评审。目前，公司正在积极参与轮式机器人的集中检测工作。
汉仪股份此前在接受机构调研时表示，公司长期布局人工智能应用技术，一直通过自研、投资并购等方式，持续扩大研发团队尤其是AI技术团队，加大资源投入进行AI技术的应用研究，尤其是多模态大模型的应用研究，探索各种大模型在文字、图像、视频等设计领域的应用创新落地。
据介绍，针对服饰类电商客户，汉仪股份研发的AI模特商拍和商品图合成技术，替代了传统拍摄方式，为品牌营销图智能换脸、智能合成商品背景图等功能，降低了客户商品拍摄与处理成本，提升了商品上架速度和展示效果；针对视频电商客户，其研发的AI视频剪辑解决方案，替代传统人力剪辑方式，可大大降低剪辑处理的成本，提升营销内容生产和投放效率。
“结合文本、图像和视频的多模态内容生成技术，公司布局开展了营销海报生成、虚拟换装、图生视频、视频混剪等方面的产品规划和研发工作。”汉仪股份表示，上述应用已在公司“kreatr”工具平台上线，并已和外部企业展开商业合作。
從效率工具到生產力重塑
大模型“上新潮”持續釋放人工智能潛力
隨著人工智能（AI）市場持續蓬勃發展，作為人工智能領域炙手可熱的技術方向，多模態大模型正迎來“上新潮”——企業紛紛以多模態融合、推理效率提升以及成本優化為突破口，加速人工智能技術的商業化落地。
“通過多模態長思維鏈訓練、全局記憶、強化學習的技術突破，形成領先的多模態推理能力，並突破成本邊界。”在商湯科技日前舉行的2025技術交流日活動上，商湯科技董事長兼首席執行官徐立在介紹公司推出全新升級的“日日新V6”大模型體系時表示，該大模型體系將跨越多模態邊界，釋放推理與智能的無限可能。
此外，在近日舉行的“2025快手磁力大會”上，快手也明確表示，在人工智能生成內容（AIGC）的內容生產方面，基於多模態大模型，快手的AIGC內容生成能力飛速提升。而在稍早前，智元機器人於3月初發佈通用具身基座大模型GO-1，該大模型借助人類和多種機器人數據，讓機器人獲得瞭革命性的學習能力，可泛化應用到各類環境和物品中，快速適應新任務、學習新技能。同時，還支持部署到不同的機器人本體，高效完成落地，並在實際的使用中持續快速進化。
縱觀近期業內的一系列動作，不僅反映出人工智能領域的技術躍遷，更是行業競賽加速的縮影。專傢認為，當前，行業競爭焦點已從參數規模轉向應用效能，大模型的價值也正從實驗室的各類技術指標向能否最終轉化為實際生產力轉變。與此同時，多傢上市公司也在積極探索將多模態大模型引入到日常工作中。
● 本報記者 喬翔
大模型頻“上新”
“多模態正在成為大模型行業發展的重要趨勢。”商湯科技聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆在接受中國證券報記者采訪時表示，2025年，行業頭部企業愈發強調多模態能力，這是一個自然的市場趨勢。因為人工智能最終會走向線下，走向物理現實。在這一過程中，多模態的處理和思考能力就成為一種必然的趨勢性需求。
在商湯科技日前舉辦的2025技術交流日活動上，公司推出全新升級的“日日新V6”大模型。其模型能力顯著提升，在長思維鏈、推理、數理、全局記憶方面具備優勢，做到高效能與低成本兼具。
值得一提的是，憑借全局記憶能力，“日日新V6”大模型打破瞭傳統模型僅支持短視頻的限制，可支持10分鐘級視頻全幀率解析。此外，“日日新V6”大模型還可以對視頻的精彩內容進行智能剪輯輸出，幫助用戶保留珍貴瞬間。
徐立告訴記者，全局記憶使得交互更加自然，例如能處理更長的視頻段，並且能對視頻有整體的理解和深度推理，從而實現更好的交互。
不僅是商湯科技，3月10日，智元機器人發佈首個通用具身基座大模型——智元啟元大模型（GO-1），其主要是基於2024年底智元機器人推出的AgiBot World數據集。該數據集是包含超過100萬條軌跡、涵蓋217個任務、涉及五大類場景的大規模高質量真機數據集。
為瞭有效利用高質量的AgiBot World數據集以及互聯網大規模異構視頻數據，增強策略的泛化能力，智元機器人提出瞭Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）這一創新性架構。
“該架構由VLM（多模態大模型）+MoE（混合專傢）組成，其中VLM借助海量互聯網圖文數據獲得通用場景感知和語言理解能力，MoE中的Latent Planner（隱式規劃器）借助大量跨本體和人類操作視頻數據獲得通用的動作理解能力，且MoE中的Action Expert（動作專傢）借助百萬真機數據獲得精細的動作執行能力。”智元機器人表示，三者環環相扣，實現瞭利用人類視頻學習，完成小樣本快速泛化，降低瞭具身智能門檻。此外，作為通用機器人策略模型，其能夠在不同機器人形態之間遷移，快速適配到不同本體，群體升智。目前，已成功部署到智元多款機器人本體，將具身智能推上瞭一個新臺階。
據智元機器人介紹，通過ViLLA創新性架構，公司在五種不同復雜度任務上測試GO-1大模型的表現顯示，其平均成功率提高瞭32%。其中，倒水、清理桌面和補充飲料任務表現尤為突出。
值得一提的是，在智元機器人4月初公開發佈的一則招聘公告中，關鍵崗位就包括多模態大模型算法研究員/工程師。據公司透露，今年1月，智元機器人已累計量產下線1000臺通用具身機器人。
應用價值日益顯現
頭豹研究院研報顯示，2023年中國多模態大模型市場規模達到90.9億元，預計到2028年將增長至662.3億元，年復合增長率達48.76%。該研報認為，這一快速增長主要歸因於技術創新的持續驅動，以及行業需求的強勁推動。此外，隨著多模態大模型在圖文生成、跨模態檢索和視頻內容分析等領域的技術突破，其在各領域的應用價值日益顯現。
“過往人工智能應用有非常多的宏大場景構想，但真實環境存在的復雜問題更考驗大模型對於混合圖文的理解推理能力。”在徐立看來，AI之道，在於百姓之日用。每天的高頻日常使用才能從真正意義上輔助人工智能通用模型的大規模發展。
“在日常生產生活高頻出現的需求場景中，以保險理賠為例，傳統方案通常高度依賴事先設定的規則，根據規則定向去找文檔裡面的關鍵信息，比如總金額、治療開藥日期等。”徐立表示，如今通過多模態數據的深度整合與強推理能力，能夠更全面地捕捉全部文檔的全量信息，判斷商業醫療保險理賠材料是否符合理賠要求，並以開放式的方式進行推理，檢查諸如是否存在亂開藥、亂檢查、材料缺失或者材料對不上等問題。
徐立表示，現實生活中小額理賠的材料審核往往需要3至7天的時間，而交給人工智能，從測試情況看，平均時間可大幅縮減至1分鐘。
除此之外，徐立還介紹瞭例如在線上購物比價、商鋪運營、剪輯視頻、題目講解與分析等多個日常高頻場景中使用大模型進行效率提升的案例，進一步傳遞出大模型在日常生活中的實用性。
徐立認為，當人工智能聚集瞭人類現有的大量平均水平的知識後，能夠通過觸類旁通的能力，形成一種對於開放性問題的確定性應對能力，進一步完成從模型到客戶使用的“最後一公裡”。
“我們是從視覺智能開始起步的，當時我們的很多場景設置都非常宏大，包括城市管理、智能工業、電網、物業、運營等，其中一個比較重要的原因是當時的模型隻能針對單一任務提供閉環價值，通用性不夠強。”徐立表示，在如今的通用人工智能時代，那些“看不見摸不著”的技術能夠真正走進“尋常百姓傢”，並且能夠在多個日常細分場景中帶來價值閉環。
上市公司深度佈局
業界普遍認為，大模型的核心競爭力已從單一模態處理逐步轉向跨模態融合與深度推理，並在此過程中使得大模型的價值不再僅是單點工具，而是有望進一步重塑系統性生產力。在此趨勢下，不少上市公司通過自研、合作等方式加速佈局多模態大模型，並在垂直領域持續深度優化。
企業安全隱患排查，往往需要工作人員“一天三班倒”持續現場巡檢。面對繁雜的排查工作，如何幫助工作人員減負增效？對此，海康威視正探索基於海康觀瀾大模型技術體系，將多模態大模型能力應用到安全生產管理領域。
“將多模態大模型引入到日常安全生產管理工作中，對現場可能存在的隱患問題進行智能識別和快速判斷，結合安全生產知識庫，給出詳細的排查依據和整改措施，不僅可以讓現場排查工作效率得到提升，還可以通過遠程巡查快速發現問題。”海康威視表示。
據海康威視介紹，依托企業安全生產管理平臺，結合多模態大模型，可有效實現遠程隱患智查。例如針對生產區、儲罐區、倉庫區的跑冒滴漏、油封破損、表計破損、外觀裂紋、螺栓脫落等隱患，安全員可以將日常點巡檢規范導入系統，並篩選匹配對應的視頻點位，配置完成後一鍵啟動排查，自動生成隱患分析報告。
海康威視表示，海康觀瀾大模型加持安全生產，助力企業構建更堅實的安全防線。未來將深入更多業務領域，探索新的應用場景，助力形成更準確、更高效的管理模式。
“公司在電力巡檢領域所應用的產品包括輪式機器人、四足機器人以及無人機等。”澤宇智能日前在互動平臺上透露，公司已於上月完成瞭“基於多模態融合的智能巡檢模型算法”的評審。目前，公司正在積極參與輪式機器人的集中檢測工作。
漢儀股份此前在接受機構調研時表示，公司長期佈局人工智能應用技術，一直通過自研、投資並購等方式，持續擴大研發團隊尤其是AI技術團隊，加大資源投入進行AI技術的應用研究，尤其是多模態大模型的應用研究，探索各種大模型在文字、圖像、視頻等設計領域的應用創新落地。
據介紹，針對服飾類電商客戶，漢儀股份研發的AI模特商拍和商品圖合成技術，替代瞭傳統拍攝方式，為品牌營銷圖智能換臉、智能合成商品背景圖等功能，降低瞭客戶商品拍攝與處理成本，提升瞭商品上架速度和展示效果；針對視頻電商客戶，其研發的AI視頻剪輯解決方案，替代傳統人力剪輯方式，可大大降低剪輯處理的成本，提升營銷內容生產和投放效率。
“結合文本、圖像和視頻的多模態內容生成技術，公司佈局開展瞭營銷海報生成、虛擬換裝、圖生視頻、視頻混剪等方面的產品規劃和研發工作。”漢儀股份表示，上述應用已在公司“kreatr”工具平臺上線，並已和外部企業展開商業合作。
CongXiaoLvGongJuDaoShengChanLiChongSu
DaMoXing“ShangXinChao”ChiXuShiFangRenGongZhiNengQianLi
医院代取号需要什么证件服务范围：全国上海华东医院医院代取号需要什么证件均可服务主要遍布北京，上海，南京，天津．广州 CongXiaoLvGongJuDaoShengChanLiChongSu
DaMoXing“ShangXinChao”ChiXuShiFangRenGongZhiNengQianLi
DaMoXing“ShangXinChao”ChiXuShiFangRenGongZhiNengQianLi
微信号：A15013055816
专注全国代挂号，极速挂号，当天可看专家号
截止当天累计服务用户10943+
复制微信号
专注全国代挂号，极速挂号，当天可看专家号
截止当天累计服务用户10943+
复制微信号
发表评论