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“人工智能不仅是技术工具，更是通向碳中和的桥梁。”
“未来的智能体数量也许比我们人类还多。”
“技术是有边界的，我们对任何技术都要有正确的思考。”
“从人工到自动，从算法通用性越来越好到模型通用性越来越好，让我们逐渐看到了通用人工智能的曙光。”
……
从展馆内各具特色的机器人，到各个会场中关于人工智能赋能企业数智化、行业大模型应用与发展等话题的讨论，在2025中关村论坛年会现场，“人工智能”的热度居高不下。
“我们研究的LNP（脂质纳米颗粒）就像一个载体，包裹着药物去到体内特定的‘靶点’，实现精准递送。AI能帮我们高效对比靶点信息、筛选数据，并设计出更为精准的载体供我们进一步研究。”在北京剂泰医药科技有限公司（简称剂泰医药）的展区前，公司的AI制剂科学家孙卓睿正向参观者介绍人工智能如何赋能药物研发。
据了解，剂泰医药是一家以人工智能驱动、利用精准靶向的药物递送和药物发现技术，为患者开发更有效的治疗药物的创新型生物技术公司。孙卓睿表示：“人工智能技术的应用，帮我们节省了大量的时间和研发、实验成本。更重要的是，对于患者而言，精准的药物递送，能够降低用药量、减少药物毒副作用带来的风险。”
人工智能带来的“能量”远不止于此。新的化工工艺从实验室走向产业化是一个“逐级放大”的过程。“传统范式周期长、投资大，制约了化工技术的开发。”在中国科学院大连化学物理研究所研究员叶茂看来，人工智能技术的蓬勃发展，为解决这一化工领域复杂系统问题提供了新的“解题思路”。
叶茂介绍，2024年11月，中国科学院大连化学物理研究所与相关单位合作发布了智能化工大模型2.0。“目前已经有超过50家化工企业的技术人员和工程师在使用大模型。下一步，我们计划为企业进行本地化部署，使数据更加安全。”叶茂表示，希望未来在化工大模型的基础上进一步开发出不同的智能体，打造协同合作的“虚拟工程师”、数字化虚拟工厂，赋能新技术的开发，并助力产业规划。
作为人工智能技术的重要载体，机器人已成为业内关注的焦点，今年中关村论坛年会上扎堆出现的机器人“智愿者”格外“吸睛”。不过，相较于人形机器人，工业机器人已经广泛应用于多个行业，与人工智能的结合也愈加紧密。
东土科技携鸿道AI机器人操作系统亮相展馆，公司工业AI研发工程师万璁介绍说，这一操作系统实现了机器人从传统的自动化控制向智能化控制的转变，相关产品主要落地应用于智能建造、物流仓储、智能分拣等领域。
近年来，我国人工智能产业蓬勃发展。作为在剂泰医药创立之初就加入的一员，孙卓睿见证了AI为药物研发带来的变化。“五年前公司刚成立，AI能力还比较弱，同时自身也处在积累数据的阶段，但近两年大模型发展迅速，现在的人工智能已经非常强了。”
孙卓睿介绍，AI在药物研发领域的应用已是趋势。经过不断优化调整，当前剂泰医药的AI药物模型预测的准确率已经在99%以上，且仍在持续迭代，期待未来药物的递送效率能够更高，让研究成果更好惠及患者。
赛迪顾问年初发布的《2025年人工智能产业趋势洞察》认为，中国人工智能产业在未来10年将呈现显著的增长趋势。从2025年到2035年，产业规模预计将从3985亿元增长至17295亿元，复合年增长率为15.6%。
不过，也有与会人士表示，加速人工智能在产业落地，仍需解决算力需求和成本、模型轻量化、产业数据聚合、信任壁垒等问题。
值得关注的是，2025中关村论坛年会还将首次推出聚焦投融资维度的AI未来论坛。AI未来论坛主办方、北京中关村科学城创新发展有限公司副总经理靳舒表示，这一举措旨在填补“技术-资本-产业”协同平台的空白，推动创新链、产业链与资金链的深度融合。
“人工智能不僅是技術工具，更是通向碳中和的橋梁。”
“未來的智能體數量也許比我們人類還多。”
“技術是有邊界的，我們對任何技術都要有正確的思考。”
“從人工到自動，從算法通用性越來越好到模型通用性越來越好，讓我們逐漸看到瞭通用人工智能的曙光。”
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從展館內各具特色的機器人，到各個會場中關於人工智能賦能企業數智化、行業大模型應用與發展等話題的討論，在2025中關村論壇年會現場，“人工智能”的熱度居高不下。
“我們研究的LNP（脂質納米顆粒）就像一個載體，包裹著藥物去到體內特定的‘靶點’，實現精準遞送。AI能幫我們高效對比靶點信息、篩選數據，並設計出更為精準的載體供我們進一步研究。”在北京劑泰醫藥科技有限公司（簡稱劑泰醫藥）的展區前，公司的AI制劑科學傢孫卓睿正向參觀者介紹人工智能如何賦能藥物研發。
據瞭解，劑泰醫藥是一傢以人工智能驅動、利用精準靶向的藥物遞送和藥物發現技術，為患者開發更有效的治療藥物的創新型生物技術公司。孫卓睿表示：“人工智能技術的應用，幫我們節省瞭大量的時間和研發、實驗成本。更重要的是，對於患者而言，精準的藥物遞送，能夠降低用藥量、減少藥物毒副作用帶來的風險。”
人工智能帶來的“能量”遠不止於此。新的化工工藝從實驗室走向產業化是一個“逐級放大”的過程。“傳統范式周期長、投資大，制約瞭化工技術的開發。”在中國科學院大連化學物理研究所研究員葉茂看來，人工智能技術的蓬勃發展，為解決這一化工領域復雜系統問題提供瞭新的“解題思路”。
葉茂介紹，2024年11月，中國科學院大連化學物理研究所與相關單位合作發佈瞭智能化工大模型2.0。“目前已經有超過50傢化工企業的技術人員和工程師在使用大模型。下一步，我們計劃為企業進行本地化部署，使數據更加安全。”葉茂表示，希望未來在化工大模型的基礎上進一步開發出不同的智能體，打造協同合作的“虛擬工程師”、數字化虛擬工廠，賦能新技術的開發，並助力產業規劃。
作為人工智能技術的重要載體，機器人已成為業內關註的焦點，今年中關村論壇年會上紮堆出現的機器人“智願者”格外“吸睛”。不過，相較於人形機器人，工業機器人已經廣泛應用於多個行業，與人工智能的結合也愈加緊密。
東土科技攜鴻道AI機器人操作系統亮相展館，公司工業AI研發工程師萬璁介紹說，這一操作系統實現瞭機器人從傳統的自動化控制向智能化控制的轉變，相關產品主要落地應用於智能建造、物流倉儲、智能分揀等領域。
近年來，我國人工智能產業蓬勃發展。作為在劑泰醫藥創立之初就加入的一員，孫卓睿見證瞭AI為藥物研發帶來的變化。“五年前公司剛成立，AI能力還比較弱，同時自身也處在積累數據的階段，但近兩年大模型發展迅速，現在的人工智能已經非常強瞭。”
孫卓睿介紹，AI在藥物研發領域的應用已是趨勢。經過不斷優化調整，當前劑泰醫藥的AI藥物模型預測的準確率已經在99%以上，且仍在持續迭代，期待未來藥物的遞送效率能夠更高，讓研究成果更好惠及患者。
賽迪顧問年初發佈的《2025年人工智能產業趨勢洞察》認為，中國人工智能產業在未來10年將呈現顯著的增長趨勢。從2025年到2035年，產業規模預計將從3985億元增長至17295億元，復合年增長率為15.6%。
不過，也有與會人士表示，加速人工智能在產業落地，仍需解決算力需求和成本、模型輕量化、產業數據聚合、信任壁壘等問題。
值得關註的是，2025中關村論壇年會還將首次推出聚焦投融資維度的AI未來論壇。AI未來論壇主辦方、北京中關村科學城創新發展有限公司副總經理靳舒表示，這一舉措旨在填補“技術-資本-產業”協同平臺的空白，推動創新鏈、產業鏈與資金鏈的深度融合。
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