上海长海医院独居老人的“临时家人”
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研究出台促进数字产业高质量发展的文件,实施数字产业优质企业培育工程,开展数字产业集群梯度培育行动;持续推进算力基础设施建设,今年底实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚;加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》,推进大数据产业发展……在3月31日国新办举行的新闻发布会上,国家数据局、工业和信息化部相关负责人集中发声,围绕加快推进数字中国建设,促进数字经济发展提档加速释放了新一轮政策信号。
最新数据显示,2024年我国数字产业完成业务收入35万亿元,同比增长5.5%,实现利润总额2.7万亿元,同比增长3.5%,直接从业人员达到2060万人,数字产业呈现积极发展态势。
工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青介绍,从重点行业来看,2024年电子信息制造业全面回升向好,规模以上增加值增长11.8%,软件业完成业务收入13.7万亿元,同比增长10%。从产业活力来看,原生鸿蒙系统正式发布,成为继IOS和安卓之后全球第三大移动操作系统,“两重两新”政策拉动叠加全球市场需求复苏,电子信息制造业固定资产投资同比增长12%,人工智能、人形机器人等新兴领域保持较高投资热度。
今年政府工作报告明确提出“激发数字经济创新活力”“打造具有国际竞争力的数字产业集群”。记者了解到,下一步工业和信息化部将进一步协同各地区、各部门研究出台促进数字产业高质量发展的文件,从坚持创新驱动、推进产业协同、深化国际合作三个方面持续推动数字产业发展。
具体而言,将推进原创性数字技术攻关,聚焦人工智能、关键软件、工业互联网等重点领域,培育一批创新成果转化平台,助力科技成果产业化,持续提升数字技术的自主创新能力。实施数字产业优质企业培育工程,建立多层次、分阶段、递进式企业培育体系,培育一批具有产业链控制力的生态主导型企业,开展数字产业集群梯度培育行动,打造一批具有国际竞争力的数字产业集群。同时充分发挥“一带一路”、G20等国际合作机制作用,推动构建金砖国家数字产业生态合作网络,加强与世界各国在技术、标准、人才等领域的国际合作交流。
“持续推进‘人工智能+’行动”“支持大模型广泛应用”……随着今年政府工作报告部署推进,“人工智能+”成为备受关注的领域。
“高质量数据作为人工智能应用的底座,不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用,对行业大模型更加重要。”国家数据局局长刘烈宏表示,下一步国家数据局将围绕持续推进算力基础设施建设、推进高质量数据供给、推进数据流通交易三方面进一步发力,更好地助力“人工智能+”行动。
其中,在持续推进算力基础设施建设方面,过去一年,国家数据局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局等有关部门,大力实施“东数西算”工程,加快推进全国一体化算力网建设,协调推进算力建设与能源设施协同布局。“今年底,我们要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚,新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。”刘烈宏说。
在持续推进高质量数据供给方面,将基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势,加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作,进一步推动数据标注产业高质量发展。在持续推进数据流通交易方面,将逐步完善数据市场规范,构建数据流通交易标准体系,细化流通交易规则,推动发布数据流通交易标准示范合同,降低数据流通交易制度性成本,提升数据流通交易效率。
此外,围绕推进大数据产业发展,王彦青表示,将加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》,推动数据资源化、资产化和要素化,为加快新型工业化进程注入新动能。加快大数据关键核心技术攻关,梳理大数据领域技术图谱,推动行业高质量数据集建设探索,完善工业领域大数据标准体系,开展产品主数据、工业数据空间等试点。持续深化数据管理国家标准(DCMM)的推广应用,加快构建企业首席数据官制度,提升企业数据管理意识和能力。
研究出臺促進數字產業高質量發展的文件,實施數字產業優質企業培育工程,開展數字產業集群梯度培育行動;持續推進算力基礎設施建設,今年底實現60%以上新增算力在國傢樞紐節點集聚;加快出臺《關於數據要素賦能新型工業化的實施意見》,推進大數據產業發展……在3月31日國新辦舉行的新聞發佈會上,國傢數據局、工業和信息化部相關負責人集中發聲,圍繞加快推進數字中國建設,促進數字經濟發展提檔加速釋放瞭新一輪政策信號。
最新數據顯示,2024年我國數字產業完成業務收入35萬億元,同比增長5.5%,實現利潤總額2.7萬億元,同比增長3.5%,直接從業人員達到2060萬人,數字產業呈現積極發展態勢。
工業和信息化部信息技術發展司司長王彥青介紹,從重點行業來看,2024年電子信息制造業全面回升向好,規模以上增加值增長11.8%,軟件業完成業務收入13.7萬億元,同比增長10%。從產業活力來看,原生鴻蒙系統正式發佈,成為繼IOS和安卓之後全球第三大移動操作系統,“兩重兩新”政策拉動疊加全球市場需求復蘇,電子信息制造業固定資產投資同比增長12%,人工智能、人形機器人等新興領域保持較高投資熱度。
今年政府工作報告明確提出“激發數字經濟創新活力”“打造具有國際競爭力的數字產業集群”。記者瞭解到,下一步工業和信息化部將進一步協同各地區、各部門研究出臺促進數字產業高質量發展的文件,從堅持創新驅動、推進產業協同、深化國際合作三個方面持續推動數字產業發展。
具體而言,將推進原創性數字技術攻關,聚焦人工智能、關鍵軟件、工業互聯網等重點領域,培育一批創新成果轉化平臺,助力科技成果產業化,持續提升數字技術的自主創新能力。實施數字產業優質企業培育工程,建立多層次、分階段、遞進式企業培育體系,培育一批具有產業鏈控制力的生態主導型企業,開展數字產業集群梯度培育行動,打造一批具有國際競爭力的數字產業集群。同時充分發揮“一帶一路”、G20等國際合作機制作用,推動構建金磚國傢數字產業生態合作網絡,加強與世界各國在技術、標準、人才等領域的國際合作交流。
“持續推進‘人工智能+’行動”“支持大模型廣泛應用”……隨著今年政府工作報告部署推進,“人工智能+”成為備受關註的領域。
“高質量數據作為人工智能應用的底座,不僅對通用大模型具有很強的保障支撐作用,對行業大模型更加重要。”國傢數據局局長劉烈宏表示,下一步國傢數據局將圍繞持續推進算力基礎設施建設、推進高質量數據供給、推進數據流通交易三方面進一步發力,更好地助力“人工智能+”行動。
其中,在持續推進算力基礎設施建設方面,過去一年,國傢數據局會同國傢發展改革委、工業和信息化部、國傢能源局等有關部門,大力實施“東數西算”工程,加快推進全國一體化算力網建設,協調推進算力建設與能源設施協同佈局。“今年底,我們要實現60%以上新增算力在國傢樞紐節點集聚,新建大型數據中心使用綠電占比超過80%。”劉烈宏說。
在持續推進高質量數據供給方面,將基於我國海量數據資源和豐富應用場景的優勢,加快推動數據要素和人工智能產業賦能、終端應用和場景培育相結合。積極引導做好高質量數據集建設工作,進一步推動數據標註產業高質量發展。在持續推進數據流通交易方面,將逐步完善數據市場規范,構建數據流通交易標準體系,細化流通交易規則,推動發佈數據流通交易標準示范合同,降低數據流通交易制度性成本,提升數據流通交易效率。
此外,圍繞推進大數據產業發展,王彥青表示,將加快出臺《關於數據要素賦能新型工業化的實施意見》,推動數據資源化、資產化和要素化,為加快新型工業化進程註入新動能。加快大數據關鍵核心技術攻關,梳理大數據領域技術圖譜,推動行業高質量數據集建設探索,完善工業領域大數據標準體系,開展產品主數據、工業數據空間等試點。持續深化數據管理國傢標準(DCMM)的推廣應用,加快構建企業首席數據官制度,提升企業數據管理意識和能力。
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