佑安医院医院代取号没有患者身份证原件怎么取?人工智能对就业市场影响几何

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　　数据要素与数据训练式人工智能的发展正在深刻驱动劳动力市场变革。应主动顺应技术变革趋势，加快完善制度保障和技能培训体系，实现劳动力市场的平稳有序转型。
　　当前，数据作为新型生产要素，已成为数字经济时代的“石油资源”。《数字中国发展报告》显示，我国数据产量已达8.1ZB，位居全球前列。海量数据的积累孕育了DeepSeek等具有国际影响力的开源大模型，更催生了以深度学习、大语言模型为代表的“数据训练式人工智能”。与以往以自动化设备为主的“反应机器式人工智能”不同，数据训练式人工智能更强调数据驱动下的自主学习与复杂任务处理能力，其强大的生产力和创造力在各行各业展现出巨大潜力。
　　这种技术演进对劳动力市场产生了双重影响：一方面，数据训练式人工智能在创意生成、策略分析等领域的良好表现，可能进一步挤压中高端岗位；另一方面，技术扩散催生的新产业、新业态，又将创造大量高技能岗位。例如，生成式人工智能推动内容创作产业规模扩张，带动数据标注、模型优化等产业链就业需求；智能驾驶技术发展刺激传感器研发、交通系统运维等人才需求。这种“替代—创造”并存的效应，使我国“就业难”“招工难”并存的结构性就业矛盾更趋复杂。
　　数据要素与数据训练式人工智能的发展正在深刻驱动劳动力市场变革。把握这一历史机遇，必须主动顺应技术变革趋势，加快完善制度保障和技能培训体系，实现劳动力市场的平稳转型，为经济高质量发展奠定坚实基础。政府需要发挥战略引领作用，充分利用数据训练式人工智能的生产模式，推动劳动力市场有序转型。
　　在供给侧方面，应推动教育体系升级，尤其是将数字化技能纳入基础教育，并在职业教育和高等教育中增设与数字化转型和人工智能相关的课程，形成“人工智能+X”复合型专业。同时，推动“双导师制”联合培养机制，定向培养高技能人才。还需加快数据要素市场建设，建立数据产权交易平台，推动数据开放，降低数据获取成本，制定数据质量标准，提升数据准确性和有效性。
　　在需求侧方面，加大对企业技术转型的支持，尤其是在算力基础设施领域提供政策补贴，鼓励建设绿色数据中心和智能计算中心，降低算力成本。支持制造业、农业和服务业等领域的数据训练式人工智能应用示范项目，建立“AI转型诊断”制度，评估企业自动化潜力并制定岗位重构方案。同时，推动企业间共享员工，优化劳动力配置，特别是为新岗位提供灵活转岗机会。
　　在供需平衡方面，需加强政策协调，建立动态监测和劳动力市场预警平台，发布技能培训指南，推动行业技能认证互通。政府还可以为受AI影响的劳动者提供专项补贴，推动对相关劳动者的再教育，帮助他们顺利转型。（作者：李晓龙 来源：经济日报）
　　數據要素與數據訓練式人工智能的發展正在深刻驅動勞動力市場變革。應主動順應技術變革趨勢，加快完善制度保障和技能培訓體系，實現勞動力市場的平穩有序轉型。
　　當前，數據作為新型生產要素，已成為數字經濟時代的“石油資源”。《數字中國發展報告》顯示，我國數據產量已達8.1ZB，位居全球前列。海量數據的積累孕育瞭DeepSeek等具有國際影響力的開源大模型，更催生瞭以深度學習、大語言模型為代表的“數據訓練式人工智能”。與以往以自動化設備為主的“反應機器式人工智能”不同，數據訓練式人工智能更強調數據驅動下的自主學習與復雜任務處理能力，其強大的生產力和創造力在各行各業展現出巨大潛力。
　　這種技術演進對勞動力市場產生瞭雙重影響：一方面，數據訓練式人工智能在創意生成、策略分析等領域的良好表現，可能進一步擠壓中高端崗位；另一方面，技術擴散催生的新產業、新業態，又將創造大量高技能崗位。例如，生成式人工智能推動內容創作產業規模擴張，帶動數據標註、模型優化等產業鏈就業需求；智能駕駛技術發展刺激傳感器研發、交通系統運維等人才需求。這種“替代—創造”並存的效應，使我國“就業難”“招工難”並存的結構性就業矛盾更趨復雜。
　　數據要素與數據訓練式人工智能的發展正在深刻驅動勞動力市場變革。把握這一歷史機遇，必須主動順應技術變革趨勢，加快完善制度保障和技能培訓體系，實現勞動力市場的平穩轉型，為經濟高質量發展奠定堅實基礎。政府需要發揮戰略引領作用，充分利用數據訓練式人工智能的生產模式，推動勞動力市場有序轉型。
　　在供給側方面，應推動教育體系升級，尤其是將數字化技能納入基礎教育，並在職業教育和高等教育中增設與數字化轉型和人工智能相關的課程，形成“人工智能+X”復合型專業。同時，推動“雙導師制”聯合培養機制，定向培養高技能人才。還需加快數據要素市場建設，建立數據產權交易平臺，推動數據開放，降低數據獲取成本，制定數據質量標準，提升數據準確性和有效性。
　　在需求側方面，加大對企業技術轉型的支持，尤其是在算力基礎設施領域提供政策補貼，鼓勵建設綠色數據中心和智能計算中心，降低算力成本。支持制造業、農業和服務業等領域的數據訓練式人工智能應用示范項目，建立“AI轉型診斷”制度，評估企業自動化潛力並制定崗位重構方案。同時，推動企業間共享員工，優化勞動力配置，特別是為新崗位提供靈活轉崗機會。
　　在供需平衡方面，需加強政策協調，建立動態監測和勞動力市場預警平臺，發佈技能培訓指南，推動行業技能認證互通。政府還可以為受AI影響的勞動者提供專項補貼，推動對相關勞動者的再教育，幫助他們順利轉型。（作者：李曉龍 來源：經濟日報）
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