上海市口腔医院大医院黄牛号怎么买??人工智能助力新系统揭示细胞行为变化

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　　新华社耶路撒冷4月5日电（记者王卓伦 陈君清）以色列特拉维夫大学近日发布公报说，该大学研究人员开发出一种基于人工智能的scNET系统，能深入了解细胞在肿瘤等复杂生物环境中的行为变化，有望为疾病治疗研究提供新途径。
　　公报说，当前单细胞测序技术日益成熟，使研究人员能观察生物样本中不同细胞群体的基因表达特征，并探索其对个体细胞功能的影响。在肿瘤环境中，这种研究尤其重要，既可以观察治疗对癌细胞本身的作用，也能分析其对肿瘤周围促癌或抗癌细胞的影响。然而，目前相关测序技术还存在一些问题，使得研究人员难以精准捕捉控制细胞功能的遗传程序变化。
　　研究人员表示，scNET系统将单细胞数据与基因互动网络整合起来，描绘出不同基因之间可能的相互影响路径。该系统提高了对样本中细胞群体的识别准确性，能够揭示细胞在不同条件下的基因行为特征，帮助科学家理解健康状态的细胞机制及其对药物治疗的反应。
　　研究团队重点研究了具有抗癌潜力的T细胞群体，借助新系统首次清晰观察到药物如何激活T细胞的细胞毒性功能，从而更有效攻击肿瘤细胞，而这一发现此前在传统分析方法中是难以识别的。
　　公报说，scNET展示了人工智能与生物医学融合的巨大潜力，未来有望揭示疾病潜在机制，开发新型治疗方案。
　　相关研究成果已发表在英国科学期刊《自然-方法》上。
　　新華社耶路撒冷4月5日電（記者王卓倫 陳君清）以色列特拉維夫大學近日發佈公報說，該大學研究人員開發出一種基於人工智能的scNET系統，能深入瞭解細胞在腫瘤等復雜生物環境中的行為變化，有望為疾病治療研究提供新途徑。
　　公報說，當前單細胞測序技術日益成熟，使研究人員能觀察生物樣本中不同細胞群體的基因表達特征，並探索其對個體細胞功能的影響。在腫瘤環境中，這種研究尤其重要，既可以觀察治療對癌細胞本身的作用，也能分析其對腫瘤周圍促癌或抗癌細胞的影響。然而，目前相關測序技術還存在一些問題，使得研究人員難以精準捕捉控制細胞功能的遺傳程序變化。
　　研究人員表示，scNET系統將單細胞數據與基因互動網絡整合起來，描繪出不同基因之間可能的相互影響路徑。該系統提高瞭對樣本中細胞群體的識別準確性，能夠揭示細胞在不同條件下的基因行為特征，幫助科學傢理解健康狀態的細胞機制及其對藥物治療的反應。
　　研究團隊重點研究瞭具有抗癌潛力的T細胞群體，借助新系統首次清晰觀察到藥物如何激活T細胞的細胞毒性功能，從而更有效攻擊腫瘤細胞，而這一發現此前在傳統分析方法中是難以識別的。
　　公報說，scNET展示瞭人工智能與生物醫學融合的巨大潛力，未來有望揭示疾病潛在機制，開發新型治療方案。
　　相關研究成果已發表在英國科學期刊《自然-方法》上。
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