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● 本报记者 王婧涵
随着大模型的持续进化,智能体发展成为2025年人工智能行业又一关注重点。4月21日,上海市经济和信息化委员会发布的《关于开展2025年新一代通用人工智能创新任务揭榜挂帅工作的通知》提出,探索复杂开放环境下有机协同异构异质的众多智能体,并实现可持续的群智涌现问题。
与传统人工智能相比,智能体不仅能够感知、推理,还能对任务进行规划并采取行动,将需求落到实处。这种“边想边干”的AI为政务、教育、营销等多行业人工智能应用落地再添助力,让AI执行具体任务变得更加可行。同时,智能体相较大语言模型对算力的需求高出几个数量级,也将进一步推动算力基础设施发展。
大模型发展进入新阶段
谈及智能体在人工智能发展中所承担的角色,多位行业人士提到了“管家”这一比喻。“如果DeepSeek的目标是成为专家、参谋,Manus等智能体则更像我们的管家,负责指挥各类机器人并给他们分配具体任务。”有人工智能行业技术人员向记者表示。
3月,国产大模型团队Monica发布了通用AI智能体产品Manus,引起广泛关注。据悉,Manus能基于底层AI大模型的能力基础,将复杂任务拆解为多个子任务并自主执行。这意味着它不仅能够独立思考、规划并执行任务,还能直接交付完整成果。
日前,智谱AI也正式发布了AI智能体产品AutoGLM沉思。智谱表示,该新产品不仅具备深度研究能力,还能实现实际操作,将推动AI智能体进入“边想边干”的新阶段。
清华大学智能计算实验室主任杨余久在行业会议上提到,虽然对Manus等产品的具体性能业界仍存在不同观点,但智能体已经引起了行业人士的高度重视。行业普遍认为,它是继DeepSeek之后的一种新型应用形态。与传统人工智能相比,智能体不仅进行感知、推理,还进行规划并采取行动,将事情落到实处。
360集团高级副总裁、数智化集团CEO殷宇辉向中国证券报记者表示:“过去一年多,大模型技术发展经历了几个阶段。最初是大语言模型本身的技术发展,那时大家讨论的是大模型联系上下文的能力和输出内容的长度,从最开始只能理解几千字对话内容,到现在能做到理解几十万字,输出很长的内容;第二阶段AI搜索成为行业焦点,企业通过给大模型添加知识库,弥补大模型在知识内容上的短板;现在大模型发展进入到关注智能体发展的第三阶段,在理解内容基础上,关注场景化落地和应用。”
智能体加速行业赋能
目前,政务、交通等多个行业正积极引入智能体为具体应用场景赋能。
殷宇辉表示,360集团于近期将旗下智能业务协同平台“360织语”升级为“360智语”,在政务领域,基于城市行业AI模型、行业样本知识、行业模型算法训练平台、智能体开发工具集,构建城市各种业务场景智能体,支撑各委办局的智能化业务应用。实现从应用到模型、数据、算力的一体化调度,有效整合算力和模型的资源。
千方科技表示,公司聚焦“AI+交通”赛道,联合阿里、智谱AI等打造国产大模型驱动的交通优化平台,并与北京通用人工智能研究院合作开发多模态交通智能体。目前,公司已打造停充智能体、城市交通智能体等产品应用与运营服务能力。
因赛集团提到,目前公司已在电商营销、宣传策划等领域上线智能体产品,未来将紧跟AI技术的迭代发展趋势,打造多样化、能深度商业化应用的智能体,为用户提供更具灵活性与个性化的解决方案。
在智能手机方面,智能体也有望成为未来生成式AI手机交互中心。光大证券研报分析指出,通过智能体等科技创新,智能手机能够增强现有功能、为消费者提供个性化体验、形成更直观、多元的交互方式,渗透率有望快速提升。
4月15日,行业AI智能体开放生态联盟在北京成立,中科曙光、百度、立思辰、高教社、中科天玑、中教云等多家企业参与。该联盟表示,计划在科研教育、生物信息、精准医疗等前沿领域,依托“超智融合”等技术,构建从底层算力硬件到计算函数库以及云应用的全栈AI智能体开放创新生态体系,推进AI智能体在各行业的应用与落地。
中科曙光表示,公司大力推广超智融合技术,相关解决方案已在气象、石油、生物医药等30多个行业落地。此外,公司还与中国信息通信研究院、中国智能计算产业联盟共同牵头《超智融合集群能力要求》行业标准的编写,推动超智融合技术的规范化发展。
算力基础设施亟须加强
智能体的快速发展也有望拉动算力基础设施需求进一步提升。
兴业证券研报分析表示,和大语言模型相比,智能体是一个多步骤推理与决策的过程,可能包括多轮对话、计划、检索知识、调用工具或函数以及根据中间结果调整输出,累积使用的文本长度远超单轮对话。在相同用户规模下,智能体模式相比大语言模型对算力的需求高出几个数量级。
研报还提到,目前Manus等智能体处理复杂任务所消耗的算力极大,处理任务的时间也比较长。随着智能体在各垂类行业的发展,算力需求有望呈现爆发式增长。
政策也在持续加码,为智能体及所需算力发展提供支持。
4月21日,上海市经济和信息化委员会发布《关于开展2025年新一代通用人工智能创新任务揭榜挂帅工作的通知》,提出探索复杂开放环境下有机协同异构异质的众多智能体,并实现可持续的群智涌现问题,攻关多智能体系统与优化决策技术、无人集群系统技术、群智软件技术和群智联邦学习技术等关键技术。
日前,北京市经济和信息化局印发《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案(2025年)》的通知,提出支持通用智能体发展。通知提出,支持创新主体开发跨领域、多任务、自规划的通用智能体,对已取得生成式人工智能产品服务上线批号、首次在各类应用商店上架的通用智能体,优先协调算力保障,并对运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元支持。
● 本報記者 王婧涵
隨著大模型的持續進化,智能體發展成為2025年人工智能行業又一關註重點。4月21日,上海市經濟和信息化委員會發佈的《關於開展2025年新一代通用人工智能創新任務揭榜掛帥工作的通知》提出,探索復雜開放環境下有機協同異構異質的眾多智能體,並實現可持續的群智湧現問題。
與傳統人工智能相比,智能體不僅能夠感知、推理,還能對任務進行規劃並采取行動,將需求落到實處。這種“邊想邊幹”的AI為政務、教育、營銷等多行業人工智能應用落地再添助力,讓AI執行具體任務變得更加可行。同時,智能體相較大語言模型對算力的需求高出幾個數量級,也將進一步推動算力基礎設施發展。
大模型發展進入新階段
談及智能體在人工智能發展中所承擔的角色,多位行業人士提到瞭“管傢”這一比喻。“如果DeepSeek的目標是成為專傢、參謀,Manus等智能體則更像我們的管傢,負責指揮各類機器人並給他們分配具體任務。”有人工智能行業技術人員向記者表示。
3月,國產大模型團隊Monica發佈瞭通用AI智能體產品Manus,引起廣泛關註。據悉,Manus能基於底層AI大模型的能力基礎,將復雜任務拆解為多個子任務並自主執行。這意味著它不僅能夠獨立思考、規劃並執行任務,還能直接交付完整成果。
日前,智譜AI也正式發佈瞭AI智能體產品AutoGLM沉思。智譜表示,該新產品不僅具備深度研究能力,還能實現實際操作,將推動AI智能體進入“邊想邊幹”的新階段。
清華大學智能計算實驗室主任楊餘久在行業會議上提到,雖然對Manus等產品的具體性能業界仍存在不同觀點,但智能體已經引起瞭行業人士的高度重視。行業普遍認為,它是繼DeepSeek之後的一種新型應用形態。與傳統人工智能相比,智能體不僅進行感知、推理,還進行規劃並采取行動,將事情落到實處。
360集團高級副總裁、數智化集團CEO殷宇輝向中國證券報記者表示:“過去一年多,大模型技術發展經歷瞭幾個階段。最初是大語言模型本身的技術發展,那時大傢討論的是大模型聯系上下文的能力和輸出內容的長度,從最開始隻能理解幾千字對話內容,到現在能做到理解幾十萬字,輸出很長的內容;第二階段AI搜索成為行業焦點,企業通過給大模型添加知識庫,彌補大模型在知識內容上的短板;現在大模型發展進入到關註智能體發展的第三階段,在理解內容基礎上,關註場景化落地和應用。”
智能體加速行業賦能
目前,政務、交通等多個行業正積極引入智能體為具體應用場景賦能。
殷宇輝表示,360集團於近期將旗下智能業務協同平臺“360織語”升級為“360智語”,在政務領域,基於城市行業AI模型、行業樣本知識、行業模型算法訓練平臺、智能體開發工具集,構建城市各種業務場景智能體,支撐各委辦局的智能化業務應用。實現從應用到模型、數據、算力的一體化調度,有效整合算力和模型的資源。
千方科技表示,公司聚焦“AI+交通”賽道,聯合阿裡、智譜AI等打造國產大模型驅動的交通優化平臺,並與北京通用人工智能研究院合作開發多模態交通智能體。目前,公司已打造停充智能體、城市交通智能體等產品應用與運營服務能力。
因賽集團提到,目前公司已在電商營銷、宣傳策劃等領域上線智能體產品,未來將緊跟AI技術的迭代發展趨勢,打造多樣化、能深度商業化應用的智能體,為用戶提供更具靈活性與個性化的解決方案。
在智能手機方面,智能體也有望成為未來生成式AI手機交互中心。光大證券研報分析指出,通過智能體等科技創新,智能手機能夠增強現有功能、為消費者提供個性化體驗、形成更直觀、多元的交互方式,滲透率有望快速提升。
4月15日,行業AI智能體開放生態聯盟在北京成立,中科曙光、百度、立思辰、高教社、中科天璣、中教雲等多傢企業參與。該聯盟表示,計劃在科研教育、生物信息、精準醫療等前沿領域,依托“超智融合”等技術,構建從底層算力硬件到計算函數庫以及雲應用的全棧AI智能體開放創新生態體系,推進AI智能體在各行業的應用與落地。
中科曙光表示,公司大力推廣超智融合技術,相關解決方案已在氣象、石油、生物醫藥等30多個行業落地。此外,公司還與中國信息通信研究院、中國智能計算產業聯盟共同牽頭《超智融合集群能力要求》行業標準的編寫,推動超智融合技術的規范化發展。
算力基礎設施亟須加強
智能體的快速發展也有望拉動算力基礎設施需求進一步提升。
興業證券研報分析表示,和大語言模型相比,智能體是一個多步驟推理與決策的過程,可能包括多輪對話、計劃、檢索知識、調用工具或函數以及根據中間結果調整輸出,累積使用的文本長度遠超單輪對話。在相同用戶規模下,智能體模式相比大語言模型對算力的需求高出幾個數量級。
研報還提到,目前Manus等智能體處理復雜任務所消耗的算力極大,處理任務的時間也比較長。隨著智能體在各垂類行業的發展,算力需求有望呈現爆發式增長。
政策也在持續加碼,為智能體及所需算力發展提供支持。
4月21日,上海市經濟和信息化委員會發佈《關於開展2025年新一代通用人工智能創新任務揭榜掛帥工作的通知》,提出探索復雜開放環境下有機協同異構異質的眾多智能體,並實現可持續的群智湧現問題,攻關多智能體系統與優化決策技術、無人集群系統技術、群智軟件技術和群智聯邦學習技術等關鍵技術。
日前,北京市經濟和信息化局印發《北京市關於支持信息軟件企業加強人工智能應用服務能力行動方案(2025年)》的通知,提出支持通用智能體發展。通知提出,支持創新主體開發跨領域、多任務、自規劃的通用智能體,對已取得生成式人工智能產品服務上線批號、首次在各類應用商店上架的通用智能體,優先協調算力保障,並對運營服務中調用算力和模型成本給予最高不超過3000萬元支持。
●BenBaoJiZheWangJingHan
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