上海儿童医学中心北京医院跑腿?筑牢人工智能数据底座

上海儿童医学中心科室紧张，如何北京医院跑腿？
上海儿童医学中心职场人的“就医外援”
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　　“以5G、人工智能、大模型等为代表的数字技术迅速发展，今年前两个月数字产业业务收入同比增长8.2%。”工业和信息化部总工程师谢少锋介绍，我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系，建成钢铁、煤炭等高质量行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量榜单。
　　人工智能的发展离不开数据资源开发利用。高质量数据作为人工智能应用底座，对通用大模型和行业大模型都具有很强的保障支撑作用。今年的《政府工作报告》提出，加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，同时也强调支持大模型广泛应用。
　　作为数据要素市场化价值化的主阵地，企业对于数据资源开发利用具有较强需求。据经济合作与发展组织测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率在10%左右，在数字平台、金融等行业可达32%。“我们鼓励企业在不违反法律法规、不危害国家安全和公共利益前提下，充分开发利用其在生产经营过程中形成或合法获取、持有的数据。”国家数据局副局长陈荣辉说。
　　近年来，中国电信通过加强企业数据和外部数据汇聚，形成海量多源数据优势，在企业数智化转型应用上取得显著成效。在用户服务方面，利用网络资源数据、网络感知数据和历史投诉数据，主动修复客户感知；在反诈识别方面，通过话务、漫游行为、终端等数据，构建反诈模型，甄别潜在“涉诈”号码并及时处置；在民生服务方面，根据运营商位置数据及政务公共数据，构建应急通知、民生关怀等能力，已为超过300家政企用户提供大数据短信提醒服务。
　　“数据要素与人工智能技术深度融合是驱动产业数智化转型的关键动能，数据是训练和优化人工智能模型的核心要素。”中国电信集团有限公司副总经理黄智勇介绍，基于50万小时的脱敏音频数据集，中国电信打造了业界首个支持50种方言自由混说的语音大模型。同时，面向教育、交通等领域，联合用户共同建设99个行业数据集，涵盖语义、语音、图像、视频等类型，推出50余款行业大模型。例如，通过知识库和工单数据开发的星辰政务热线大模型，已在上海等地的12345市民服务热线应用，一次性解决率提升30%，派单准确率提升15%。
　　同样在政务领域深耕多年的科大讯飞，近期再度升级其星火X1大模型。由于融入了更多场景复杂类型数据，模型的泛化性得到进一步提升，在教育、医疗、司法等多个重点行业扩大应用范围。以司法行业为例，大模型根据材料总结案件事实以及判决理由，精准把握用户指令，详细分析争议点，快速定位关键信息，并输出准确内容，为用户提供专业、可靠的智能支持。
　　讯飞星火X1升级背后，是一系列技术创新与理念突破。首先，提出了基于问题难度的大规模多阶段强化学习方法，在复杂推理、数学、代码、语言理解等场景提升模型效果。其次，统一模型下的快慢思考混合训练方法，能够充分发挥数据相互促进作用，支撑用户更高效便捷地部署使用。
　　此外，大模型在电子、原材料、消费品等行业也加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。“我们在典型案例征集遴选中发现，北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划，产线排产的时间降低了75%。”谢少锋表示，下一步，工信部将加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量数据集，夯实基础底座。（经济日报记者 李芃达）
　　“以5G、人工智能、大模型等為代表的數字技術迅速發展，今年前兩個月數字產業業務收入同比增長8.2%。”工業和信息化部總工程師謝少鋒介紹，我國已形成瞭覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整產業體系，建成鋼鐵、煤炭等高質量行業數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型，國產大模型登頂全球主流開源社區下載量榜單。
　　人工智能的發展離不開數據資源開發利用。高質量數據作為人工智能應用底座，對通用大模型和行業大模型都具有很強的保障支撐作用。今年的《政府工作報告》提出，加快完善數據基礎制度，深化數據資源開發利用，同時也強調支持大模型廣泛應用。
　　作為數據要素市場化價值化的主陣地，企業對於數據資源開發利用具有較強需求。據經濟合作與發展組織測算，數據流動對各行業利潤增長的平均促進率在10%左右，在數字平臺、金融等行業可達32%。“我們鼓勵企業在不違反法律法規、不危害國傢安全和公共利益前提下，充分開發利用其在生產經營過程中形成或合法獲取、持有的數據。”國傢數據局副局長陳榮輝說。
　　近年來，中國電信通過加強企業數據和外部數據匯聚，形成海量多源數據優勢，在企業數智化轉型應用上取得顯著成效。在用戶服務方面，利用網絡資源數據、網絡感知數據和歷史投訴數據，主動修復客戶感知；在反詐識別方面，通過話務、漫遊行為、終端等數據，構建反詐模型，甄別潛在“涉詐”號碼並及時處置；在民生服務方面，根據運營商位置數據及政務公共數據，構建應急通知、民生關懷等能力，已為超過300傢政企用戶提供大數據短信提醒服務。
　　“數據要素與人工智能技術深度融合是驅動產業數智化轉型的關鍵動能，數據是訓練和優化人工智能模型的核心要素。”中國電信集團有限公司副總經理黃智勇介紹，基於50萬小時的脫敏音頻數據集，中國電信打造瞭業界首個支持50種方言自由混說的語音大模型。同時，面向教育、交通等領域，聯合用戶共同建設99個行業數據集，涵蓋語義、語音、圖像、視頻等類型，推出50餘款行業大模型。例如，通過知識庫和工單數據開發的星辰政務熱線大模型，已在上海等地的12345市民服務熱線應用，一次性解決率提升30%，派單準確率提升15%。
　　同樣在政務領域深耕多年的科大訊飛，近期再度升級其星火X1大模型。由於融入瞭更多場景復雜類型數據，模型的泛化性得到進一步提升，在教育、醫療、司法等多個重點行業擴大應用范圍。以司法行業為例，大模型根據材料總結案件事實以及判決理由，精準把握用戶指令，詳細分析爭議點，快速定位關鍵信息，並輸出準確內容，為用戶提供專業、可靠的智能支持。
　　訊飛星火X1升級背後，是一系列技術創新與理念突破。首先，提出瞭基於問題難度的大規模多階段強化學習方法，在復雜推理、數學、代碼、語言理解等場景提升模型效果。其次，統一模型下的快慢思考混合訓練方法，能夠充分發揮數據相互促進作用，支撐用戶更高效便捷地部署使用。
　　此外，大模型在電子、原材料、消費品等行業也加快落地，在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。“我們在典型案例征集遴選中發現，北京一傢平板顯示企業利用大模型一鍵生成排產計劃，產線排產的時間降低瞭75%。”謝少鋒表示，下一步，工信部將加強通用大模型和行業大模型的研發佈局，加快建設工業領域高質量數據集，夯實基礎底座。（經濟日報記者 李芃達）
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