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广州市第一人民医院医院代取号服务要多少钱?人工智能如何善用善治

时间:2025-05-01 作者:小康挂号跑腿代办服务 点击:1次

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  人工智能(AI)技术快速发展,赋能各行各业,也带来难以预知的风险。如何平衡人工智能的应用与治理,是博鳌亚洲论坛2025年年会上与会人士热议的话题。
  人工智能的推广应用与加强监管并不矛盾。专家认为,AI从信息智能到物理智能再到生物智能,风险会增加很多倍。与此同时,当人工智能大模型的安全性提升20%至30%,对其本身的求解能力几乎没有影响。
  中国人工智能大模型的陆续发布改变了全球人工智能的版图,并以其低成本和开放性促进了人工智能在全球的更公平应用,更多中小企业加入进来分享人工智能红利,也丰富了人工智能应用场景。各国与会人士有一个共识,就是推进人工智能的全球治理需要中国发挥重要作用。
  AI需要通过大量数据学习来提升能力。数据越多,数据的质量越高,系统的能力就越强,未来出现“幻觉”和推理谬误的可能性就越小。中国庞大的制造业体系和巨大的消费市场为人工智能提供了用武之地,既提升了规模化生产效率,又促进了个性化需求满足。
  当前,全球标准化的数据服务商数量相对较少,很多大模型获取的数据量虽然很大,但质量较低。如何构建一个完善而成熟的数据市场,是人工智能发展面临的迫切问题。中国正在统筹开展数据领域规划编制工作,致力于培育全国一体化数据市场,这将为人工智能的高质量应用奠定基础。
  算法透明化是监管人工智能的又一关键环节。对用户而言,既要得到答案,又要知道这个答案的求解之道。例如,在交通和医疗领域,人工智能的推理偏差直接关系人们的生命安全和健康安全。在教育领域,算法的偏颇会影响教育体系的效能。因此,针对不同应用领域,需要建立风险等级测试评估体系,分类分级管理,快速有效响应。对人工智能技术研发企业而言,要保持人工智能的可解释性和可预测性。
  目前世界上一些欠发达国家和地区没有广泛使用互联网,人工智能时代的来临使得数字鸿沟变成智能鸿沟。弥补智能鸿沟,需要人工智能发展走在前列的国家探索共通标准,通过对话与合作,在充分尊重各国政策和实践差异性基础上,推动各利益相关方积极参与,在国际人工智能治理领域形成广泛共识。
  确保人工智能始终处于人类控制下是论坛年会与会人士的共识。不论人工智能如何发展,“不能自我复制”等红线是永远不能突破的。人工智能的创新要遵守现有的版权、专利、技术等制度设计,而不能置身于人类社会的伦理系统之外。只有将人类的道德价值投射到人工智能领域,才能确保其始终朝着有利于人类文明进步的方向发展。 (作者:刘 亮 来源:经济日报)
 
  人工智能(AI)技術快速發展,賦能各行各業,也帶來難以預知的風險。如何平衡人工智能的應用與治理,是博鰲亞洲論壇2025年年會上與會人士熱議的話題。
  人工智能的推廣應用與加強監管並不矛盾。專傢認為,AI從信息智能到物理智能再到生物智能,風險會增加很多倍。與此同時,當人工智能大模型的安全性提升20%至30%,對其本身的求解能力幾乎沒有影響。
  中國人工智能大模型的陸續發佈改變瞭全球人工智能的版圖,並以其低成本和開放性促進瞭人工智能在全球的更公平應用,更多中小企業加入進來分享人工智能紅利,也豐富瞭人工智能應用場景。各國與會人士有一個共識,就是推進人工智能的全球治理需要中國發揮重要作用。
  AI需要通過大量數據學習來提升能力。數據越多,數據的質量越高,系統的能力就越強,未來出現“幻覺”和推理謬誤的可能性就越小。中國龐大的制造業體系和巨大的消費市場為人工智能提供瞭用武之地,既提升瞭規模化生產效率,又促進瞭個性化需求滿足。
  當前,全球標準化的數據服務商數量相對較少,很多大模型獲取的數據量雖然很大,但質量較低。如何構建一個完善而成熟的數據市場,是人工智能發展面臨的迫切問題。中國正在統籌開展數據領域規劃編制工作,致力於培育全國一體化數據市場,這將為人工智能的高質量應用奠定基礎。
  算法透明化是監管人工智能的又一關鍵環節。對用戶而言,既要得到答案,又要知道這個答案的求解之道。例如,在交通和醫療領域,人工智能的推理偏差直接關系人們的生命安全和健康安全。在教育領域,算法的偏頗會影響教育體系的效能。因此,針對不同應用領域,需要建立風險等級測試評估體系,分類分級管理,快速有效響應。對人工智能技術研發企業而言,要保持人工智能的可解釋性和可預測性。
  目前世界上一些欠發達國傢和地區沒有廣泛使用互聯網,人工智能時代的來臨使得數字鴻溝變成智能鴻溝。彌補智能鴻溝,需要人工智能發展走在前列的國傢探索共通標準,通過對話與合作,在充分尊重各國政策和實踐差異性基礎上,推動各利益相關方積極參與,在國際人工智能治理領域形成廣泛共識。
  確保人工智能始終處於人類控制下是論壇年會與會人士的共識。不論人工智能如何發展,“不能自我復制”等紅線是永遠不能突破的。人工智能的創新要遵守現有的版權、專利、技術等制度設計,而不能置身於人類社會的倫理系統之外。隻有將人類的道德價值投射到人工智能領域,才能確保其始終朝著有利於人類文明進步的方向發展。 (作者:劉 亮 來源:經濟日報)
 
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