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北大国际医院医院黄牛怎么买到票的?人工智能新模型可精准预测雷击引发野火风险

时间:2025-05-01 作者:小康挂号跑腿代办服务 点击:1次

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  新华社耶路撒冷4月1日电(记者王卓伦 冯国芮)以色列巴尔伊兰大学3月31日发布公报说,该校研究团队联合多所高校,研发出一套基于人工智能的预测模型,可高精度预判雷击可能引发野火的时间和地点,整体准确率超过90%。相关研究发表在英国《自然-通讯》杂志上。
  公报说,森林火灾是当前全球生态安全面临的重要挑战。近年来,受气候变化影响,雷暴天气发生频率显著上升,致灾风险日益加剧。与人为火源不同,雷击引发的火灾多发生在偏远地区,具有隐蔽性强、爆发性高的特点,极易造成大范围生态破坏和人员伤亡。
  针对这些问题,巴尔伊兰大学科研人员与阿里埃勒大学等机构协作,借助近几年的全球高分辨率卫星数据,综合分析雷电分布、地形地貌、植被类型、气象条件等因素,研发出一套覆盖全球的人工智能预测模型,可对雷击引发野火的空间风险精确识别。研究人员通过2021年实际野火数据进行验证,该模型表现出显著的实用价值和推广前景。
  研究人员指出,该模型的优势在于不仅仅依赖雷电记录,还可综合考虑野火发生的环境背景条件,有效识别高风险区域。这一成果可为气象部门、消防机构和应急管理单位提供科学决策支持,有望显著提升火灾预警能力和响应效率。
  公报说,该模型在捕捉雷击火源形成机制的同时,还可显示气候变化背景下野火风险扩大的趋势,特别是雷击火灾与人为火灾在成因逻辑和发展路径上的显著差异,凸显了分类治理、因灾施策的必要性,为提升全球极端气候防灾能力提供了新手段。
  新華社耶路撒冷4月1日電(記者王卓倫 馮國芮)以色列巴爾伊蘭大學3月31日發佈公報說,該校研究團隊聯合多所高校,研發出一套基於人工智能的預測模型,可高精度預判雷擊可能引發野火的時間和地點,整體準確率超過90%。相關研究發表在英國《自然-通訊》雜志上。
  公報說,森林火災是當前全球生態安全面臨的重要挑戰。近年來,受氣候變化影響,雷暴天氣發生頻率顯著上升,致災風險日益加劇。與人為火源不同,雷擊引發的火災多發生在偏遠地區,具有隱蔽性強、爆發性高的特點,極易造成大范圍生態破壞和人員傷亡。
  針對這些問題,巴爾伊蘭大學科研人員與阿裡埃勒大學等機構協作,借助近幾年的全球高分辨率衛星數據,綜合分析雷電分佈、地形地貌、植被類型、氣象條件等因素,研發出一套覆蓋全球的人工智能預測模型,可對雷擊引發野火的空間風險精確識別。研究人員通過2021年實際野火數據進行驗證,該模型表現出顯著的實用價值和推廣前景。
  研究人員指出,該模型的優勢在於不僅僅依賴雷電記錄,還可綜合考慮野火發生的環境背景條件,有效識別高風險區域。這一成果可為氣象部門、消防機構和應急管理單位提供科學決策支持,有望顯著提升火災預警能力和響應效率。
  公報說,該模型在捕捉雷擊火源形成機制的同時,還可顯示氣候變化背景下野火風險擴大的趨勢,特別是雷擊火災與人為火災在成因邏輯和發展路徑上的顯著差異,凸顯瞭分類治理、因災施策的必要性,為提升全球極端氣候防災能力提供瞭新手段。
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