安定医院医院 黄牛号?从“算力平权”向“智算平权”跃迁 国产AI算力生态崛起

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　　4月10日至4月11日，2025中国移动云智算大会（以下简称“云智算大会”）举行，中国移动有限公司（以下简称“中国移动”）董事长杨杰在会议期间表示：“‘由云向智’成为大势所趋。”
　　当下，以数智化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据成为新生产要素，算力成为新基础设施和基础能源，人工智能成为新生产工具，推动经济社会从“互联网+”“5G+”向“AI+”加速转变，为算网基础设施演进提出新要求。
　　面对这场变革，杨杰认为，随着AI“规模效应”持续深化，算力“回弹效应”加速显现以及连接“加速效应”不断拓展，算网基础设施将呈现结构性、深层次的变革。算力网络的核心载体由传统的“云计算”向云和AI深度融合的“云智算”升级。
　　从“云计算”迈向“云智算”，人工智能产业链上下游还需迈过哪几道坎？《证券日报》记者在云智算大会上采访了解到，云智算产业链相关企业颇为关注如何进一步攻克生态、产能及安全等瓶颈。
　　通用算力成本下降
　　目前来看，中国移动已经实现通用算力泛在部署，拓展国家八大算力枢纽节点覆盖广度和深度，算力服务器规模超100万台。中国电信股份有限公司（以下简称“中国电信”）以及中国联合网络通信股份有限公司（以下简称“中国联通”）亦持续加强算力泛在布局。
　　在此期间，通用算力成本快速下降，推动相关应用爆发式增长，“算力平权”已愈发清晰。同时，从“算力平权”向“智算平权”的跃迁趋势也渐趋明朗。
　　此前，由工业和信息化部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），智能算力占比达到35%。
　　各地陆续出台政策，加码智能算力建设。比如，上海市经济和信息化委员会印发《上海市关于促进智算云产业创新发展的实施意见（2025—2027年）》提出，到2027年，上海市智算云产业规模力争突破2000亿元，云边端协同、产业链条完备的生态体系基本形成。智算规模力争达到200EFLOPS，其中自主可控算力占比超70%。
　　“未来3年，我国智能算力规模增长超2.5倍，年均复合增速近40%；同期推理算力年复合增速将达到训练算力的近4倍，到2028年，推理算力规模将超过训练算力规模。”杨杰表示，中国移动将建设超大规模的“算力工厂”，推动万卡级、千卡级智算中心的倍增扩容，积极开展十万卡智算中心前瞻研究，形成“中心集约、边缘泛在、中训边推、训推一体”的智算体系。
　　面对新的发展态势，三大运营商均已明确表示今年将加大算力投资力度，同时对于人工智能推理算力的投资进行了专项安排。
　　具体来看，2025年中国移动计划将算力投资由2024年的371亿元增长至2025年计划的373亿元，同时对推理资源的投资不设上限。中国电信与中国联通相关负责人在此前的业绩说明会上表示，将于2025年加码算力投资。今年中国电信算力投资将根据需求灵活调整不设限。中国联通亦为人工智能重点基础设施和重大工程专项作了特别预算安排。
　　国产化提速
　　记者在此次云智算大会上了解到，中国移动已建成全国首个“四算合一”算力网络调度平台。“四算合一”是指将通用算力、智能算力、超级算力和量子算力四种计算能力融合的算力体系。
　　据了解，该算力网络调度平台可以支持每天上亿次的算力调用，能调度全国六分之一的算力规模，算网一体化效率提升20%。平台自有智算中心的芯片国产化率超过90%，兼容8种国产AI芯片。
　　此外，从过往陆续实现投产的万卡集群来看，智算中心AI芯片国产化率持续提升。去年8月份，中国移动智算中心（哈尔滨）宣布投产。中国移动智算中心（哈尔滨）是全球运营商最大单集群智算中心，单集群拥有超过1.8万张AI加速卡。据悉，该万卡集群已实现AI芯片国产化率100%。
　　同年4月份，中国移动智算中心（呼和浩特）宣布投产。该智算中心部署了近2万张AI加速卡，AI芯片国产化率超85%。
　　另据记者从此次云智算大会了解到，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称“摩尔线程”）正在与中国移动稳步推进多项合作。
　　摩尔线程展台工作人员告诉《证券日报》记者，目前摩尔线程开发了全功能GPU OAM模组（开放加速模组），能够支持包括FP8（一种8位浮点数格式，主要用于深度学习和人工智能领域）在内的多种计算精度以及异构GPU管理，能够更好地满足万卡算力集群。
　　上海壁仞科技股份有限公司（以下简称“壁仞科技”）展台工作人员告诉《证券日报》记者，公司携手中国移动等产业合作伙伴共同发布了通用异构混合并行训练系统——“芯合”异构混合并行训练系统1.0，能够解决大模型异构算力孤岛难题，支持异构GPU统一管理，能够帮助万卡集群实现对多家厂商GPU资源的统一调度、分配和监控，以提高资源利用率和计算效率。
　　壁仞科技方面表示，未来公司将继续与中国移动等产业链的合作伙伴共同推进智算异构混训系统的创新与建设，支撑更多业务场景、支持更大参数规模模型、支持更大规模异构集群、融通更多异构芯片。
　　国产AI芯片生态逐步完善。中国移动在此次云智算大会上发布了智算互联GSE（全调度以太网）和OISA（全向智感互联）产业链攻坚计划，秉承标准开放，合作共赢的原则，凝聚产业共识，打造一个高性能、低时延、无阻塞的GPU机间互联生态。
　　突破制程瓶颈
　　记者在云智算大会上了解到，为了降低迁移成本，摩尔线程等国产AI芯片设计企业开发的GPU架构已经能够高度兼容英伟达CUDA生态，开发者能够更高效地将基于CUDA开发的程序代码迁移至国产GPU平台。
　　摩尔线程相关工作人员对《证券日报》记者坦言，国产AI芯片生态正在走向繁荣。“今年我们计划通过加强宣传以及与高校合作等方式，为MUSA争取数万名开发者。”上述工作人员表示，“我们的目标是打造中国自己的AI芯片生态。英伟达CUDA生态已经经营了十八年，全球有500万开发者，摩尔线程才成立四年多，我们需要一步一个脚印前行。我们相信国产AI芯片生态一定会进一步繁荣，但这个目标的实现仍需时间以及产业链上下游的共同努力。”
　　目前来看，国内芯片制造企业正在持续增加在先进制程工艺研发上的投入，逐步缩小与国际先进水平的差距，一些企业专注于特定类型的AI芯片研发，亦取得了显著成果；国内企业之间加强合作，形成产业链上下游的协同创新，共同攻克技术难题，加速产品的研发和上市。
　　今年2月份《中关村科学城集成电路流片补贴申报指南》发布，面向北京市海淀区从事集成电路设计业务的企业，支持集成电路设计企业开展多项目晶圆（MPW）或工程产品首轮流片（全掩膜），单个企业补贴最高1500万元。此外，今年以来，广东省、湖南省等地陆续发布相关政策，鼓励集成电路产业发展。
　　4月10日至4月11日，2025中國移動雲智算大會（以下簡稱“雲智算大會”）舉行，中國移動有限公司（以下簡稱“中國移動”）董事長楊傑在會議期間表示：“‘由雲向智’成為大勢所趨。”
　　當下，以數智化為主要特征的新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據成為新生產要素，算力成為新基礎設施和基礎能源，人工智能成為新生產工具，推動經濟社會從“互聯網+”“5G+”向“AI+”加速轉變，為算網基礎設施演進提出新要求。
　　面對這場變革，楊傑認為，隨著AI“規模效應”持續深化，算力“回彈效應”加速顯現以及連接“加速效應”不斷拓展，算網基礎設施將呈現結構性、深層次的變革。算力網絡的核心載體由傳統的“雲計算”向雲和AI深度融合的“雲智算”升級。
　　從“雲計算”邁向“雲智算”，人工智能產業鏈上下遊還需邁過哪幾道坎？《證券日報》記者在雲智算大會上采訪瞭解到，雲智算產業鏈相關企業頗為關註如何進一步攻克生態、產能及安全等瓶頸。
　　通用算力成本下降
　　目前來看，中國移動已經實現通用算力泛在部署，拓展國傢八大算力樞紐節點覆蓋廣度和深度，算力服務器規模超100萬臺。中國電信股份有限公司（以下簡稱“中國電信”）以及中國聯合網絡通信股份有限公司（以下簡稱“中國聯通”）亦持續加強算力泛在佈局。
　　在此期間，通用算力成本快速下降，推動相關應用爆發式增長，“算力平權”已愈發清晰。同時，從“算力平權”向“智算平權”的躍遷趨勢也漸趨明朗。
　　此前，由工業和信息化部等六部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出，到2025年，計算力方面，算力規模超過300EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），智能算力占比達到35%。
　　各地陸續出臺政策，加碼智能算力建設。比如，上海市經濟和信息化委員會印發《上海市關於促進智算雲產業創新發展的實施意見（2025—2027年）》提出，到2027年，上海市智算雲產業規模力爭突破2000億元，雲邊端協同、產業鏈條完備的生態體系基本形成。智算規模力爭達到200EFLOPS，其中自主可控算力占比超70%。
　　“未來3年，我國智能算力規模增長超2.5倍，年均復合增速近40%；同期推理算力年復合增速將達到訓練算力的近4倍，到2028年，推理算力規模將超過訓練算力規模。”楊傑表示，中國移動將建設超大規模的“算力工廠”，推動萬卡級、千卡級智算中心的倍增擴容，積極開展十萬卡智算中心前瞻研究，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓邊推、訓推一體”的智算體系。
　　面對新的發展態勢，三大運營商均已明確表示今年將加大算力投資力度，同時對於人工智能推理算力的投資進行瞭專項安排。
　　具體來看，2025年中國移動計劃將算力投資由2024年的371億元增長至2025年計劃的373億元，同時對推理資源的投資不設上限。中國電信與中國聯通相關負責人在此前的業績說明會上表示，將於2025年加碼算力投資。今年中國電信算力投資將根據需求靈活調整不設限。中國聯通亦為人工智能重點基礎設施和重大工程專項作瞭特別預算安排。
　　國產化提速
　　記者在此次雲智算大會上瞭解到，中國移動已建成全國首個“四算合一”算力網絡調度平臺。“四算合一”是指將通用算力、智能算力、超級算力和量子算力四種計算能力融合的算力體系。
　　據瞭解，該算力網絡調度平臺可以支持每天上億次的算力調用，能調度全國六分之一的算力規模，算網一體化效率提升20%。平臺自有智算中心的芯片國產化率超過90%，兼容8種國產AI芯片。
　　此外，從過往陸續實現投產的萬卡集群來看，智算中心AI芯片國產化率持續提升。去年8月份，中國移動智算中心（哈爾濱）宣佈投產。中國移動智算中心（哈爾濱）是全球運營商最大單集群智算中心，單集群擁有超過1.8萬張AI加速卡。據悉，該萬卡集群已實現AI芯片國產化率100%。
　　同年4月份，中國移動智算中心（呼和浩特）宣佈投產。該智算中心部署瞭近2萬張AI加速卡，AI芯片國產化率超85%。
　　另據記者從此次雲智算大會瞭解到，摩爾線程智能科技（北京）股份有限公司（以下簡稱“摩爾線程”）正在與中國移動穩步推進多項合作。
　　摩爾線程展臺工作人員告訴《證券日報》記者，目前摩爾線程開發瞭全功能GPU OAM模組（開放加速模組），能夠支持包括FP8（一種8位浮點數格式，主要用於深度學習和人工智能領域）在內的多種計算精度以及異構GPU管理，能夠更好地滿足萬卡算力集群。
　　上海壁仞科技股份有限公司（以下簡稱“壁仞科技”）展臺工作人員告訴《證券日報》記者，公司攜手中國移動等產業合作夥伴共同發佈瞭通用異構混合並行訓練系統——“芯合”異構混合並行訓練系統1.0，能夠解決大模型異構算力孤島難題，支持異構GPU統一管理，能夠幫助萬卡集群實現對多傢廠商GPU資源的統一調度、分配和監控，以提高資源利用率和計算效率。
　　壁仞科技方面表示，未來公司將繼續與中國移動等產業鏈的合作夥伴共同推進智算異構混訓系統的創新與建設，支撐更多業務場景、支持更大參數規模模型、支持更大規模異構集群、融通更多異構芯片。
　　國產AI芯片生態逐步完善。中國移動在此次雲智算大會上發佈瞭智算互聯GSE（全調度以太網）和OISA（全向智感互聯）產業鏈攻堅計劃，秉承標準開放，合作共贏的原則，凝聚產業共識，打造一個高性能、低時延、無阻塞的GPU機間互聯生態。
　　突破制程瓶頸
　　記者在雲智算大會上瞭解到，為瞭降低遷移成本，摩爾線程等國產AI芯片設計企業開發的GPU架構已經能夠高度兼容英偉達CUDA生態，開發者能夠更高效地將基於CUDA開發的程序代碼遷移至國產GPU平臺。
　　摩爾線程相關工作人員對《證券日報》記者坦言，國產AI芯片生態正在走向繁榮。“今年我們計劃通過加強宣傳以及與高校合作等方式，為MUSA爭取數萬名開發者。”上述工作人員表示，“我們的目標是打造中國自己的AI芯片生態。英偉達CUDA生態已經經營瞭十八年，全球有500萬開發者，摩爾線程才成立四年多，我們需要一步一個腳印前行。我們相信國產AI芯片生態一定會進一步繁榮，但這個目標的實現仍需時間以及產業鏈上下遊的共同努力。”
　　目前來看，國內芯片制造企業正在持續增加在先進制程工藝研發上的投入，逐步縮小與國際先進水平的差距，一些企業專註於特定類型的AI芯片研發，亦取得瞭顯著成果；國內企業之間加強合作，形成產業鏈上下遊的協同創新，共同攻克技術難題，加速產品的研發和上市。
　　今年2月份《中關村科學城集成電路流片補貼申報指南》發佈，面向北京市海淀區從事集成電路設計業務的企業，支持集成電路設計企業開展多項目晶圓（MPW）或工程產品首輪流片（全掩膜），單個企業補貼最高1500萬元。此外，今年以來，廣東省、湖南省等地陸續發佈相關政策，鼓勵集成電路產業發展。
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