北大口腔医院黄牛号在哪里买?蚂蚁数科发布智能体开发平台Agentar 助力金融机构高效搭建专业智能体应用

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　　4月29日，在数字中国建设峰会期间，蚂蚁数科正式对外发布智能体开发平台Agentar，为金融机构提供一站式、全栈的智能体开发工具，助力金融机构高效打造能够自主决策、可信可靠的金融智能体应用，加速AI技术从“辅助工具”真正成为驱动体验、效率跃升的“生产力引擎”。
　　随着生成式AI的快速发展，行业大模型及智能体应用正在重塑金融服务。然而，大模型训练成本高昂难以在普惠场景中规模化复制；金融行业数据的高敏感性与安全合规要求；以及金融核心场景数据样本量较小、通用模型在金融专业场景中泛化能力不足等问题都在制约大模型技术在金融行业应用的深度与广度。
　　“面对这些挑战，Agentar平台应运而生。”蚂蚁数科CTO王维表示，依托蚂蚁集团在亿级用户金融级场景中锤炼的AI技术能力，蚂蚁数科从算力调度、数据治理到模型训推及应用落地，已经形成了一套经历金融级场景验证的智能体技术服务体系。结合大规模高质量金融行业知识库与低代码可视化编排能力，助力金融机构高效搭建专业智能体应用，加速大模型在金融行业的落地应用。
　　据介绍，Agentar平台以可信智能体技术为底座，能够在大模型侧、智能体供给侧、智能体执行侧及场景评测和归因环节发挥作用，确保行业推理可信、知识库可信、交互可信及评测归因可信，实现智能体的可信、可靠与可优化。
　　而要让智能体真正成为“懂规则，精业务”的金融知识专家，高精度的金融知识库与高质量金融数据是核心关键。据王维介绍，Agentar平台具备全流程数据治理能力，沉淀亿级高质量金融专业数据，涵盖市场动态、行业报告、监管政策等多维度信息。同时，通过十万级的金融长思维链标注数据，能模拟专家级推理路径，显著提升模型在复杂决策场景中的逻辑性与可靠性。
　　此外，Agentar平台提供零代码、低代码开发以及可视化编排能力，大幅降低搭建智能体的门槛。平台正在内测上线国内首个金融MCP服务广场，集合高质量金融信息源、智能投研等超百个核心金融MCP服务，并提供“可插拔”式的行业know-how组件库，让非技术人员能够以拖拽的方式，快速搭建智能体应用。值得一提的是，平台具备金融级的数据与内容安全防御及监测能力，全面保障金融智能体应用场景的安全合规性。
　　“通过Agentar，我们致力于为金融机构的每个业务环节打造可信可靠、具备自主决策能力的的‘数智员工’，推动金融服务迈向真正千人千面的智慧化时代。”王维表示。
　　作为蚂蚁集团面向企业提供服务的独立板块，今年以来，蚂蚁数科在企业级大模型服务赛道持续发力。蚂蚁数科CEO赵闻飙多次强调，To B的智能体应用正进入爆发期，智能体将直接进入生产力环节提升效率创造价值。此前，蚂蚁数科推出了能源电力时序大模型EnergyTS，通过AI技术精准预测光伏、风力发电，预测准确率超过亚马逊、谷歌。
　　
　　4月29日，在數字中國建設峰會期間，螞蟻數科正式對外發佈智能體開發平臺Agentar，為金融機構提供一站式、全棧的智能體開發工具，助力金融機構高效打造能夠自主決策、可信可靠的金融智能體應用，加速AI技術從“輔助工具”真正成為驅動體驗、效率躍升的“生產力引擎”。
　　隨著生成式AI的快速發展，行業大模型及智能體應用正在重塑金融服務。然而，大模型訓練成本高昂難以在普惠場景中規模化復制；金融行業數據的高敏感性與安全合規要求；以及金融核心場景數據樣本量較小、通用模型在金融專業場景中泛化能力不足等問題都在制約大模型技術在金融行業應用的深度與廣度。
　　“面對這些挑戰，Agentar平臺應運而生。”螞蟻數科CTO王維表示，依托螞蟻集團在億級用戶金融級場景中錘煉的AI技術能力，螞蟻數科從算力調度、數據治理到模型訓推及應用落地，已經形成瞭一套經歷金融級場景驗證的智能體技術服務體系。結合大規模高質量金融行業知識庫與低代碼可視化編排能力，助力金融機構高效搭建專業智能體應用，加速大模型在金融行業的落地應用。
　　據介紹，Agentar平臺以可信智能體技術為底座，能夠在大模型側、智能體供給側、智能體執行側及場景評測和歸因環節發揮作用，確保行業推理可信、知識庫可信、交互可信及評測歸因可信，實現智能體的可信、可靠與可優化。
　　而要讓智能體真正成為“懂規則，精業務”的金融知識專傢，高精度的金融知識庫與高質量金融數據是核心關鍵。據王維介紹，Agentar平臺具備全流程數據治理能力，沉淀億級高質量金融專業數據，涵蓋市場動態、行業報告、監管政策等多維度信息。同時，通過十萬級的金融長思維鏈標註數據，能模擬專傢級推理路徑，顯著提升模型在復雜決策場景中的邏輯性與可靠性。
　　此外，Agentar平臺提供零代碼、低代碼開發以及可視化編排能力，大幅降低搭建智能體的門檻。平臺正在內測上線國內首個金融MCP服務廣場，集合高質量金融信息源、智能投研等超百個核心金融MCP服務，並提供“可插拔”式的行業know-how組件庫，讓非技術人員能夠以拖拽的方式，快速搭建智能體應用。值得一提的是，平臺具備金融級的數據與內容安全防禦及監測能力，全面保障金融智能體應用場景的安全合規性。
　　“通過Agentar，我們致力於為金融機構的每個業務環節打造可信可靠、具備自主決策能力的的‘數智員工’，推動金融服務邁向真正千人千面的智慧化時代。”王維表示。
　　作為螞蟻集團面向企業提供服務的獨立板塊，今年以來，螞蟻數科在企業級大模型服務賽道持續發力。螞蟻數科CEO趙聞飆多次強調，To B的智能體應用正進入爆發期，智能體將直接進入生產力環節提升效率創造價值。此前，螞蟻數科推出瞭能源電力時序大模型EnergyTS，通過AI技術精準預測光伏、風力發電，預測準確率超過亞馬遜、谷歌。
　　
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