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中国经济网北京4月30日讯（记者 王惠绵）4月29日，第四届创新数据基础设施论坛（IDI Forum）在德国慕尼黑举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发表题为“数据觉醒，AI-Ready数据基础设施加速智能化”主题演讲，并正式发布AI数据湖解决方案，加速AI行业化落地。
数字化转型已经进行了几十年，很多事发生了变化，只有一样事情从来没有变化过，那就是“数据的重要性”。周跃峰在演讲中指出：“AI-Ready首先要做到数据Ready，行业数字化不断深入的过程，就是数据向信息、知识转变的过程。”华为发布AI数据湖解决方案，通过集成数据存储、数据管理、资源管理和AI工具链，高效提供高质量AI语料，加速模型训练与推理效率，助力企业加速拥抱AI。
数据存储：性能、容量、韧性三个方面持续创新
一是加速AI模型训练与推理：华为OceanStor A系列高性能AI存储提供极致性能，帮助科大讯飞等人工智能企业显著提升集群训练效率。通过推理加速技术，提升推理性能，降低推理时延，改善推理应用体验，加速大模型推理应用进入生产系统。
二是满足海量AI数据的高效存储：华为OceanStor Pacific全闪分布式存储，以4PB/2U的出色容量密度和0.25W/TB的极低单位能耗，轻松应对教育科研、医疗影像、媒资视频等行业场景所面临的EB级数据洪流。
三是实现AI语料库与向量数据库备份：华为OceanProtect备份存储以业界10倍备份性能及99.99%勒索攻击侦测准确率，守护油气、MSP等重要行业的训练语料库和向量数据库等关键数据。
数据管理：使能全域数据的可视、可管、可流动
华为DME存储数据管理平台集成了Omni-Dataverse（统一数据空间），有效帮助客户打破数据中心多地部署场景下的数据孤岛，以千亿级文件数据秒级检索的能力，使能数据高效处理与价值释放。
资源管理：多样化算力（xPU）资源池化与AI资源智能调度
基于DCS平台虚拟化和容器技术，华为为客户提供高效的xPU资源池化及智能调度能力，提升资源利用率。此外，基于DME的DataMaster运维大模型，实现AI Copilot智能运维，构建涵盖AI智能问答、AI运维助手、AI巡检专家等全场景AI运维能力。
最后，周跃峰表示，华为数据存储坚持技术创新与存储创新，和全产业一起努力，为全球客户提供AI-Ready数据基础设施，加速迈入数智时代。
中國經濟網北京4月30日訊（記者 王惠綿）4月29日，第四屆創新數據基礎設施論壇（IDI Forum）在德國慕尼黑舉行。華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰博士發表題為“數據覺醒，AI-Ready數據基礎設施加速智能化”主題演講，並正式發佈AI數據湖解決方案，加速AI行業化落地。
數字化轉型已經進行瞭幾十年，很多事發生瞭變化，隻有一樣事情從來沒有變化過，那就是“數據的重要性”。周躍峰在演講中指出：“AI-Ready首先要做到數據Ready，行業數字化不斷深入的過程，就是數據向信息、知識轉變的過程。”華為發佈AI數據湖解決方案，通過集成數據存儲、數據管理、資源管理和AI工具鏈，高效提供高質量AI語料，加速模型訓練與推理效率，助力企業加速擁抱AI。
數據存儲：性能、容量、韌性三個方面持續創新
一是加速AI模型訓練與推理：華為OceanStor A系列高性能AI存儲提供極致性能，幫助科大訊飛等人工智能企業顯著提升集群訓練效率。通過推理加速技術，提升推理性能，降低推理時延，改善推理應用體驗，加速大模型推理應用進入生產系統。
二是滿足海量AI數據的高效存儲：華為OceanStor Pacific全閃分佈式存儲，以4PB/2U的出色容量密度和0.25W/TB的極低單位能耗，輕松應對教育科研、醫療影像、媒資視頻等行業場景所面臨的EB級數據洪流。
三是實現AI語料庫與向量數據庫備份：華為OceanProtect備份存儲以業界10倍備份性能及99.99%勒索攻擊偵測準確率，守護油氣、MSP等重要行業的訓練語料庫和向量數據庫等關鍵數據。
數據管理：使能全域數據的可視、可管、可流動
華為DME存儲數據管理平臺集成瞭Omni-Dataverse（統一數據空間），有效幫助客戶打破數據中心多地部署場景下的數據孤島，以千億級文件數據秒級檢索的能力，使能數據高效處理與價值釋放。
資源管理：多樣化算力（xPU）資源池化與AI資源智能調度
基於DCS平臺虛擬化和容器技術，華為為客戶提供高效的xPU資源池化及智能調度能力，提升資源利用率。此外，基於DME的DataMaster運維大模型，實現AI Copilot智能運維，構建涵蓋AI智能問答、AI運維助手、AI巡檢專傢等全場景AI運維能力。
最後，周躍峰表示，華為數據存儲堅持技術創新與存儲創新，和全產業一起努力，為全球客戶提供AI-Ready數據基礎設施，加速邁入數智時代。
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