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医院跑腿陪诊怎么收费服务范围:全国医院跑腿陪诊怎么收费均可服务主要遍布北京,上海,南京,天津.广州 新華社耶路撒冷4月1日電(記者王卓倫 馮國芮)以色列巴爾伊蘭大學3月31日發佈公報說,該校研究團隊聯合多所高校,研發出一套基於人工智能的預測模型,可高精度預判雷擊可能引發野火的時間和地點,整體準確率超過90%。相關研究發表在英國《自然-通訊》雜志上。
公報說,森林火災是當前全球生態安全面臨的重要挑戰。近年來,受氣候變化影響,雷暴天氣發生頻率顯著上升,致災風險日益加劇。與人為火源不同,雷擊引發的火災多發生在偏遠地區,具有隱蔽性強、爆發性高的特點,極易造成大范圍生態破壞和人員傷亡。
針對這些問題,巴爾伊蘭大學科研人員與阿裡埃勒大學等機構協作,借助近幾年的全球高分辨率衛星數據,綜合分析雷電分佈、地形地貌、植被類型、氣象條件等因素,研發出一套覆蓋全球的人工智能預測模型,可對雷擊引發野火的空間風險精確識別。研究人員通過2021年實際野火數據進行驗證,該模型表現出顯著的實用價值和推廣前景。
研究人員指出,該模型的優勢在於不僅僅依賴雷電記錄,還可綜合考慮野火發生的環境背景條件,有效識別高風險區域。這一成果可為氣象部門、消防機構和應急管理單位提供科學決策支持,有望顯著提升火災預警能力和響應效率。
公報說,該模型在捕捉雷擊火源形成機制的同時,還可顯示氣候變化背景下野火風險擴大的趨勢,特別是雷擊火災與人為火災在成因邏輯和發展路徑上的顯著差異,凸顯瞭分類治理、因災施策的必要性,為提升全球極端氣候防災能力提供瞭新手段。
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