上海复旦大学妇产科医院医院代取报告?郭雷院士：发展仿生智能 开辟AI新方向新赛道

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　　对于此，中国迷信院院士、北京航空航天年夜学传授郭雷在接受《经济参考报》记者采访时示意，我国实行翻新驱动发展策略结果明显，实现为了从“跟跑”到“并跑”的改变，有的畛域最先“浮现领跑”势头，比如AI（人工智能）。
　　“其中，开辟‘仿生智能’新赛道，是我国AI发展的新偏偏向。”郭雷夸年夜说，“要想在更多畛域实现领跑，必须逐渐建立科技自负、翻新自负、青年自负，走出一条拥有中国特色的翻新之路。”
　　下列为访谈实录。
　　《经济参考报》记者：近多少年来，我国人形机器人、类脑智能等的发展使人注视，以至浮现了整体减速突破的迹象。比如，宇树科技机器人春晚冷艳亮相，机器人足球赛、马拉松等吸睛有数，DeepSeek横空入世则在寰球引发关注……您怎样看待上述征象？
　　郭雷：这说明，我国实行翻新驱动发展策略结果明显，AI科技的提高则是细致例证之一。科技翻新、迷信提高是翻新驱动发展的两翼。一方面，咱们的科技翻新，谢天下科技舞台上已经实现从“跟跑”到“并跑”的改变，有的畛域最先“领跑”，这非常使人欣慰。更让人光荣的是，我国的科技翻新通适量年“厚积”、中断“薄发”，一直蓄势，已经从本来的点式、全部、跟随式翻新为主，逐渐转向系统、整体、原创性的翻新，因而近多少年有了“爆发式”突破之感。另一方面，迷信提高深入人心，为科技翻新营造了优越的气氛。这些机器人较量，既在应用层面展现了科技翻新的后果，又提拔了公众对于我国科技发展的信念。
　　需要夸年夜的是，就AI技术而言，应更好与硬核科技有机联合、赋能实体经济，使其在经济社会高品质发展、因地制宜发展新质生产劲中施展更年夜感化。
　　《经济参考报》记者：说到AI赋能实体经济，咱们看到，类脑智能正在浅显扭转人类生产形式，而人形机器人则最先走进平常生涯。曩昔存在于科幻作品中的AI，离“人”越来越近了。
　　郭雷：AI不管外在的脑子形式、照样外在的载体形态，首先从“模拟”人最先，是合乎逻辑的，人对于自身的脑子形式最了解，不便动手钻研；也是合乎兽性的，家庭应用者在情绪上也更愿意接受人形的机器人产物。以是，类脑智能、具身智能领先产归天、产业化，就能够明白了。
　　同时咱们更应看到，AI的应用处景，不仅仅是人的生涯场景。比如现在应用越来越宽泛的无人机，在应用中需要收罗、剖析各种信息，在高速静止中实时做出各种反应动作，这些时刻仅仅模拟“人”的各种能力，就远远不足了。除了“人”工智能之外，还需要发展“鱼”工智能、“鸟”工智能等等，也便是“仿生智能”。
　　《经济参考报》记者：“鱼”工智能、“鸟”工智能的表述很无意思。仿生智能以及人工智能是甚么瓜葛？有何异同点？
　　郭雷：年夜致而言，仿生智能是AI的延长与发展，可为AI开辟新赛道、加速赋能新质生产劲进程。仿生智能便是将人工智能、生物技术与航空航天、先进创造畛域重年夜需要相联合、从而发生“链式改革”、“全链条翻新”的一个主要路径。
　　细致来说，比如在水下作业场景，当水流、水压、地形等突然发生变化时，鱼类做出的坚定、反应、动作等，一定比人、业余泅水运发动优异患上多；又比如高空航行时，拥有复眼系统的留鸟、昆虫，虽智力比人类高等患上多，但它们对于前线高速航行而来的物体所作出坚定反应的速率、正当性，更是令不会航行的人类望尘莫及。
　　效法自然。实在，人类迷信向动物的深造借鉴，是一门既陈旧又年轻的迷信。当下，从信息畛域、从导航感知畛域模拟昆虫以及留鸟的复眼，模拟鸟的肌肉以及党羽的飞舆论作，开辟仿生智能产物，便是下面提到的“鸟”工智能。
　　整体来看，仿生智能与现有的“类脑智能”系统拥有明显的分比方，既涉及信息、智能、资料、构造等跨学科融合，又涉及基础实践、症结技术以及工程应用全链条翻新。仿生智能将物理、信息以及生物的基础实践，到传感、实行以及系统设想的外围症结技术，再到软件、器件、芯片以及硬件系统退化设想及其情况、宗旨以及对于手博弈交互。厥后果是软硬一体、内外兼修的，能够在航空航天、先进创造畛域极其情况下实现各种无人系统、器件以及设施的静止智能、对于抗智能以及博弈智能。
　　仿生智能是一种生物启示的系统性脑子，能够战胜“碎片化”全部智能技术的范围性。
　　因而，应在以后AI翻新胜利经验的基础上，鼎力发展仿生智能，使AI更好地赋能实体经济、助力哺育新质生产劲，从而更好地实现经济社会高品质发展。
　　《经济参考报》记者：您提到仿生智能将发生“链式改革”，会有哪些显示？怎样更好地效劳实体经济？
　　郭雷：仿生智能技术是一门“硬科技”，有助于突破传统生产劲的瓶颈，成为推动新质生产劲发展的外围引擎，在空天无人系统、高端创造、国防平安、产业互联网、国防平安、绿色能源、医疗衰弱、伶俐农业等畛域发生“链式改革”，形成颠覆性翻新上风，实现高品质发展。
　　翻新性实践以及技术都需要接受实践测验，终究都要效劳于“四个面向”，即面向天下科技前沿、面向经济主疆场、面向国家重年夜需要、面向群众性命衰弱。
　　咱们认为，以后急切需要开辟“仿生智能”科研“新赛道”，将新型人工智能技术赋能空间无人系统，囊括无人航行器、潜航器等畛域，实现“换道超车”，使人工智能技术翻新与新兴产业翻新深度融合，形成拥有国内合作力的商业航天与高空经济产业翻新生态。
　　要实现上述宗旨，就要在航空航天畛域鼎力建设健全的商业运行折制、容错的翻新生态，在高空经济建设欠缺临空域治理、平安范例等法律律例。固然，这些都不是一两句话能说清晰、短期内能解决的问题，需要在全面深入调研的基础上精准施策，绵绵使劲、久久为功。
　　《经济参考报》记者：现在有一种认识称，“AI的终点是算力，算力的终点是能源”。对于此，您怎么看？
　　郭雷：毋庸置疑，AI年夜模子运行、算力实现所消耗的能量量级，远越过实体创造畛域的水平。从这一角度来看，这句话不问题——AI运行离不开巨量能源的供应撑持，AI技术的发展更离不开能源技术的突破。
　　同时也要看到，现在“类脑智能”更多地依靠堆砌算力，也便是“硬算”来实现，事实上相当年夜一整体事件是能够借助“巧算”，就能够用低算力、低老本、低能耗来到达异样的效果。轻易来说，拿今天的数据以及今天的数据比照一下异样，就能够实现升级迭代，不需要全部数据再重算一遍。
　　实在，真正的人脑脑子静止“硬算”方面一定比不上AI，但在“巧算”方面优越太多——人吃两三个馒头，一天脑力静止的能量就够了，但这个事件量如用AI去“硬算”，能够消耗的能源不低于一个县城运行一天所需的电力。
　　DeepSeek的横空入世，谢天下上发生了很年夜震荡。这项翻新后果，是中国青年科技事件者们的自豪。其中最主要的翻新之一，便是通过“巧算”，仅以十多少分之一的能源消耗以及老本，实现为了外洋等同支流AI的算力水平。
　　《经济参考报》记者：您认为，未来要在更多畛域实现“领跑”，还需要做甚么？
　　郭雷：从天下范围来看，患上多翻新存在碎片化问题，越搞越专，以至停止于份子层面，难以形成一集系统，从而难以真正施展感化。未来咱们要实现的是真正的、原创性、系统性的翻新，而不是全部翻新。
　　要实现从全部翻新到全局翻新，再到寰球翻新，就请求咱们要有更高的、全局性的站位。要想在更多畛域实现领跑，必须逐渐建立科技自负、翻新自负、青年自负，走出一条拥有中国特色的翻新之路。
　　咱们认为，要加速推动教诲、科技、人才“三位一体”协同融合发展，要准确驾驭前沿实践赋能硬科技的偏偏向，加年夜基础钻研畛域“新、硬、实科技”的反对于力度，使翻新性基础实践以及症结技术尽快在实践中考证、效劳实体经济。要鼓励可望与新兴科技有机融合的基础实践钻研，阻挠被资本、流量等牵着鼻子走，阻挠在某些热门偏偏向一哄而上、重复投资，缩小各种扎堆式、跟风式、快餐式科研。而从评估上来说，发起以第三方考查的硬件实物宗旨水平掂量硬科技水平，以硬科技翻新水平、新质生产劲发展水平作为科研后果主要评判规范。
　　总之，咱们要建立“敢为人先”而不是“循序渐进”的翻新意识以及理念，哺育以及范例更加欠缺的、涵盖“政产学研金介用”的全社会、全链条翻新生态。